どこにでもカメラがありますか?

<h1>あなたがこれらの都市のいずれかに住んでいるなら、おそらく今あなたの顔を指しているセキュリティカメラがあります</h1>
<blockquote>これらのツールを、安全性とセキュリティを改善するための追加および重要な手段、および重要な法執行ツールと見なしている人もいます。. 彼らは法執行機関の活動を簡素化し、調査を事前に調査し、指名手配者を特定することができます. 彼らはまた、ケアセンターから気付かれずに滑り落ちたアルツハイマー病患者を追跡したり、行方不明の子供を見つけたりするのを助けることができます. ヘルスケアの進歩の機会さえ見られる人もいます. たとえば、機械学習システムは診断と治療を強化することができ、ヘルスケアサービスをより広く利用できるようにする可能性があります.</blockquote>
<h2>403禁止します</h2>
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2023年5月13日SATでWordfenceによって生成された15:30:16 GMT. あなたのコンピュータの時間： .
<h2>あなたがこれらの都市の1つに住んでいるなら、おそらく今あなたの顔に向けられているセキュリティカメラがあります</h2>
<h2>私たちが拡大する監視状態に住んでいるのは秘密ではありませんが、政府の監督が最悪の場所にあります.</h2>
2022年10月21日公開
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<img src=”https://i.kinja-img.com/gawker-media/image/upload/c_fit,f_auto,g_center,q_60,w_645/a66cfe2fedf088a6a98124f396c299bf.jpg” alt=”あなたがこれらの都市のいずれかに住んでいる場合、「タイトル」というタイトルの記事の画像、おそらく今あなたの顔に向けられているセキュリティカメラがあります” />
「F Reedom」の世界の要塞であるにもかかわらず、u.s. いつもそれほど自由に感じるわけではありません. この国の政府と企業監視が近年少し手に負えないことは秘密ではありません。いくつかの研究によると、アメリカ人は一貫して世界で最も監視されている人々の一部としてランク付けされています. 昨年発表された1つの研究は、アメリカが実際に世界中で監視で2位にランクされていることを示しました。.s. 都市は世界で最もスパイされたものの一部としてランク付けされました. ありがたいことに、中国はまだ私たちを全体的に打ち負かしていますが、中国は市民の自由をほとんど考慮せずに権威主義的な技術であるため、あまり言っていません。 .
私たちは、おそらくすべてではないにしても、セキュリティカメラで視聴されている都市のリストを編集することにしました。. データのほとんどは、昨年、uの都市あたりのCCTVカメラの数に関するデータをコンパイルしたTech Outlet Comparitechによって行われた調査から来ています。.s. 詳細については、完全なレポートをご覧ください。. とにかく、読んで絶望してください!
<h2>監視カメラはどこにでもあります. そして、彼らはより遍在するだけです.</h2>
<img src=”https://s26162.pcdn.co/wp-content/uploads/sites/3/2020/08/surveillance-feat.jpg” />
あなたが都市部に住んでいる場合、あるいは郊外に住んでいる場合、あなたのイメージが何十回もキャプチャされる可能性があります. 監視カメラは現在、交通カメラからドアベルカムまで遍在していますが、それらを逃れることはほとんど不可能です. しかし、これらすべての画像はどこに行くのか、そしてそれらが間違った手になったらどうなるか?
カメラは増殖しています、そしてあなたは今あなたの手にそれを持っているかもしれません. カメラは1日に数十億回使用され、自撮りをスナップし、ビデオを撮り、おそらく進行中の犯罪を記録することさえあります. しかし、爆発したのはスマートフォンカメラの使用だけではありません. 毎日、公共スペースに取り付けられた監視カメラは、顔、車、ナンバープレートの画像をキャプチャする態勢が整っています. 現在使用されている約7億7,000万の監視カメラが使用されており、その数は2021年までに10億にジャンプすると予想されています。 ウォールストリートジャーナル 去年.
そして、それは画像を収集する政府機関だけではありません. 彼らには助けがあります. 全国の数十の都市が民間企業と提携して監視ネットワークを作成しました. たとえば、ショッピングセンターの所有者は、リアルタイムでそれらの飼料を監視する地元の警察と彼らの飼料を共有することを決定するかもしれません. その結果、警察署にとっては低いコストでより多くのカバレッジが得られますが、コンピューターソフトウェアが警察が精査するための「疑わしい」行動にフラグを立てるためのより広範な監視システムを意味する可能性もあります。.
あなたのコミュニティでどれだけの監視が起こっているか? あなたが住んでいる場所に応じて、それはたくさんかもしれません. atlasofsurveillance.Orgは、自動化されたナンバープレートリーダーから空中ドローンまで、さまざまな種類の監視を人々に示すサイトを構築しました。.
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あなたのコミュニティでどれだけの監視が起こっているか? あなたが住んでいる場所に応じて、それはたくさんかもしれません.
個々の消費者も傾向に拍車をかけています. 安価でインストールしやすいカメラとアプリは、個人の家でますます一般的になりつつあります。つまり、私たちの画像は、犬を通りを歩いたり、隣人のドアベルを鳴らしたりするようなありふれた活動をしている間、私たちの画像がキャプチャされています。. Amazonのリングなどのドアベルカメラサービスは、法執行機関と画像を共有する. 明らかな目標の1つは、玄関口のパッケージの盗難を含む犯罪を阻止することです. しかし、企業が収集した画像で他に何をしているのか? そして、このテクノロジーを購入してインストールする人は、録音した画像がクラウドにアップロードされていることを知っています。?
毎日収集された画像の量は驚くべきものであり、この監視のいくつかがコミュニティに利益をもたらすことは間違いありません. 監視カメラからの映像を使用して、コンビニエンスストアのホールドアップで武装強盗を識別できます. または、誘nされた子供を見つけるのを手伝ってください. または、テロ攻撃から有名な観光名所を安全に保つのを手伝ってください. しかし、いくつかの用途ははるかに懸念されています. 監視カメラの爆発は、顔認識技術の新しい開発と組み合わされており、多くのプライバシー擁護者がアラームを鳴らしています.
あなたがアメリカに住んで車を運転している場合、あなたの写真はFBIがアクセスできる顔の画像のデータベースの一部である可能性があります. Uによると、FBIは、州の運転免許証データベースと国務省のパスポートとビザの写真をタップすることにより、コレクションを着実に拡張して6億4,000万枚以上のフェイス画像を含めるようにコレクションを拡張しました。.s. 政府の説明責任局.
FBIの次世代識別データベース、またはNextGenには、3000万人以上の民間および刑事マグショットを含む数百万の生体認証識別子が含まれています. これらの「フェイスプリント」は、生徒と鼻孔間の距離などの特定のマーカーに基づいています。.
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ClearView AIなどの民間企業も同様にトレンドの一部であり、人気のソーシャルメディアプラットフォームを組み合わせて最大30億の顔の画像を集め、それらの画像を渡して、政府機関を含む顧客の支払いに渡す. 私たちがそれを実現するかどうかにかかわらず、私たちのフェイスプリントはホットな商品になりました.
だから、公の場で匿名になる自由に何が起こったのか? 顔認識技術のために永遠に消えていますか? あなたがハッキングされたと思われるパスワードとは異なり、あなたは単にあなたの顔を変えることはできません.
カメラの監視と顔認識技術の使用が拡大するにつれて、虐待の可能性も同様です. この夏、全国の人々が警察の残虐行為に抗議するために通りに連れて行ったため、リスクが強調されました. ACLUは、法執行機関がドローン、監視カム、および警察のボディカムを使用して、最初の修正権を行使する民間人のイメージを捉えるため、市民の自由への損害を警告しています.
顔認識技術に関するもう1つの問題? ACLUによると、データベースの検索は、特に女性や有色人種のために、誤検知を生成する可能性があります。. 結果は、彼らが犯さなかった犯罪の疑いがある、または逮捕された人になる可能性があります. このような場合、デトロイトでは、監視写真で誤認された後、黒人男性が万引きで不当に逮捕されたときに起こりました.
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別の問題は、個々の悪い俳優による虐待です. 警察官は、元配偶者の追跡や疑いを持たない人の自宅の住所を不適切に検索するなど、個人的な理由で顔認識技術を使用できます.
虐待の可能性を考えると、フィクションライターがいくつかの不穏なシナリオを思い付く必要はありません. 私の新しい小説で 隠れた, 冷酷な殺人者は、顔認識技術の進歩を使用して、警察を巧みに回避しながら、一連の殺人を実行します. 物語はディストピアのフィクションのように聞こえるかもしれませんが、悪役が使用するテクノロジーは今日存在します.
だから、私たちのプライバシー、市民の自由、個人の安全を保護するために何ができるか?
残念ながら、私たちの法律はテクノロジーに追いついています. これらすべてのキャプチャされた画像がどこに向かっているのか、そしてそれらがどのようにハッカーや虐待から保護されている（またはそうでない）かを理解するために必要な透明性はありません. ウォッチドッググループは、政府機関があなたの写真を収集できる制限、保管できる場所、およびどのくらいの期間を含む監視が必要だと言います。. カリフォルニアなどの一部の州は、警察のボディカムの顔認識技術を禁止するためにすでに法律を可決しています. この夏、いくつかのu.s. 上院議員は、連邦法執行機関による顔認識技術の使用を禁止する法律を導入しました.
これらの努力にもかかわらず、監視カメラはどこにでもあり、すぐに消えてしまうことはありません. 制限が整っていない限り、私たちは私たちのすべての動きが家を出る瞬間から捕らえる可能性があるハイパー録画社会に住んでいることに注意する必要があります。.
<h2>どこにでもカメラがありますか?</h2>
<img src=”https://b1681952.smushcdn.com/1681952/wp-content/uploads/2019/04/13393972_10102910644965951_4268170000962807139_n.jpg?lossy=0&strip=1&webp=1″ />
ポータルデバイスを担当するZuckerbergは、これは次のように述べています。Facebookはポータルビデオ通話の内容を聞いたり、表示したり、保持したりしません。. Zuckerbergは、テクノロジーと社会の未来について議論を行い、そこでイベントを主催したハーバード大学のジョナサン・ジットトレイン教授が提起した質問に答えました。. Zittrainは、Facebookのポータルは文字通り人々のリビングルームのカメラであると述べました.
Zuckerberg氏は次のように述べています。.その直後のZuckerbergは、すべてにもかかわらず、信号はまだ暗号化されると述べました.
あなたはあなたの家にこの窓を購入することを考えているとき、あなたにとってそれがあなたにとって何を意味するのか自問しなければなりません. 近年のFacebookの実績が独自のプライバシーとデータ侵害を行っているため、暗号化されたセキュリティの自慢は心配を容易にしません.
<h2>あまり隠されていないカメラはどこにでもあります</h2>
シンガポール航空は、一部の航空機のシートバックディスプレイに埋め込まれたカメラについて心配している乗客から苦情を受けています. 彼らは、航空会社が飛行中の乗客行動に関する視覚的なデータを集めているのではないかと恐れています. 航空会社はそれについてのツイートに直接応答し、カメラが使用されていないこと、そして将来それらをアクティブ化するつもりはないと説明しました. なぜ彼らがそこにいるのか疑問に思う必要があります.
<h2>パブリックカメラは何に使用されていますか?</h2>
Google Home、Amazon Echo、その他の同様のデバイスが既に行っているように、他の同様のデバイスのアイデアに慣れ始めているので、質問をしなければなりません。休憩をポンピングしますか?
これらの新しいデバイスとサービスの背後にあるテクノロジーは新しいものではありませんが、消えていません. 顔認識技術は、これらのデバイスであり、それらを所有している人は、あなたが気づいている以上にあなたを知るようになります。.
たくさんの写真やビデオをアップロードするFacebookユーザー、これらのデバイスはあなたのそれほど関心がないかもしれません. しかし、部屋に足を踏み入れたときはいつでもあなたを見ているデバイスを持っているという考えは、少し厄介に感じるかもしれません. それはあなたがゲーマー、ポッドキャスター、またはストリーミングの性格でない限り、このテクノロジーはあなたがすでにそれをすべて見るためにすべてを置くことに慣れているので、あなたを怖がらせないかもしれません.
<h2>記録されることから自分を守るにはどうすればよいですか?</h2>
これらの問題のほとんどは、あなたの個人的なデバイスのためのいくつかの簡単な方法でかなり簡単に世話をすることができます. 飛行機、交通カメラ、店舗、あなたの家の外の物など、野生の人々、これらのアイデアは役に立ちません.
<ol>
<li>その目的のために使用されていないときに、インターネットからデバイスを切断します</li>
<li>アプリやサービスがカメラまたはマイクを使用できるものを制限する</li>
<li>デバイスのビルトインマイクとカメラの上にテープを貼り付けてください</li>
<li>外部マイクとウェブカメラを使用する場合は、単にプラグを抜くか、好転します</li>
<li>あなたがあなたを見ているか聞いている家庭内のデバイスに不快感を抱いているなら、それらはあなたのためではないかもしれません</li>
</ol>
ホテルやその他の公共の場所の隠されたカメラが心配している場合は、スパイカメラを見つけて無効にする方法をご覧ください.
<h2>道徳：侵略的な技術には注意してください</h2>
これらの概念は素晴らしく、目的を果たしますが、あなたは少し警戒する必要があります. Google Homeから自宅に複数のマシンがあり、ラップトップ、デスクトップコンピューター、4つのタブレット、2つのスマートフォン、その他の録音デバイスがあります。. これらのデバイスアクセスを単純に無効にしたり抜けたりするだけで予防策を講じることは、あなたの個人的アイデンティティの少なくとも他の組織が捕獲するのを防ぐための最良の方法です.
ソーシャルメディアアカウントとあなたがオンラインで何をしているかを持っていることで、彼らはすでにあなたが誰であり、あなたが何に興味を持っているかをかなり良い考えを持っています. カメラの顔の視覚的な側面に同意しない場合、これはあなたのためではないかもしれません.
<h2>どこでもカメラ：テクノロジーと人権の対立を調べる</h2>
<img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2018/04/swe-magazine-article-header.png” alt=”単一の記事テンプレート” width=”” />
カメラはどこにでもあります. 携帯電話を持っていると、カメラに直接アクセスできます. 銀行、小学校、スーパーストアに入るか、車を屋内の駐車ガレージに運転し、監視カメラは戦略的に配置され、あらゆる動きを記録する. 忙しい交差点、公園、そして騒々しいスポーツの分野で、カメラは人間が動き回り、やり取りしてやり取りし、故意で熱狂的な方法をキャプチャします. 警察でさえボディカメラを着用しているため、公共のカメラの数を指数関数的に増やします.
<img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/iStock-521488337feature.jpg” alt=”どこでもカメラ：テクノロジーと人権の対立を調べる” width=”” />
[social_warfare]
カメラは、顔認識、機械学習、人工知能（AI）として知られる監視ツールのより大きなシステムの一部です. フェイシャル認識は、顔の特徴を分析するコンピューターソフトウェアの一種であり、静止画またはビデオ画像の個人のユニークな個人識別に使用されます。一方、機械学習は、明示的にプログラムされることなく経験から自動的に学習および改善する機能をシステムに提供するAIのアプリケーションです.
これらのツールを、安全性とセキュリティを改善するための追加および重要な手段、および重要な法執行ツールと見なしている人もいます。. 彼らは法執行機関の活動を簡素化し、調査を事前に調査し、指名手配者を特定することができます. 彼らはまた、ケアセンターから気付かれずに滑り落ちたアルツハイマー病患者を追跡したり、行方不明の子供を見つけたりするのを助けることができます. ヘルスケアの進歩の機会さえ見られる人もいます. たとえば、機械学習システムは診断と治療を強化することができ、ヘルスケアサービスをより広く利用できるようにする可能性があります.
批評家はしばしば、この技術をディストピア人であり、政府が行き過ぎ、不必要なプライバシーの侵略と見なしていると見なします。.
顔認識技術の拡散は、技術を主張する公民権擁護者と人権団体の間の懸念を高めています。. また、これらのグループは、特に犯罪捜査では、人種的および民族的少数派の偽陽性的識別につながる可能性がある、白人男性よりも色や女性の人々を特定することで、これまでの技術が信頼性が低いことを示しています。.
 <img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/Training-Humans-Symposium-Sarah-Myers-West-210×314.jpg” alt=”どこでもカメラ：テクノロジーと人権の対立を調べる” width=”210″ height=”314″ />
「展開中のシステムの多くが既存の形態の不平等を反映し、増幅しているという強力な証拠があります」と、人工大学の学際的研究センターであるAI Now Instituteのポスドク研究者であるSarah Myers West氏は述べています。知能. 「このため、AIシステムの社会的影響について一般の会話をすることが重要です。AI現在の仕事は、その会話を知らせるために研究に従事することを目指しています。.」
MIT卒業生、AI研究者、コンピューター科学者であるJoy Buolamwiniは、会話を知らせるための直接の研究を提供しました. ガーナ系アメリカ人のブオラムウィニは、フェイシャル分析ソフトウェアの操作中に誤認された後、2017年に「ジェンダーシェード」という論文を書きました。. ソフトウェアは、白いマスクを着るまで顔を検出しませんでした。「アルゴリズムをコーディングした人は、幅広い肌の色調と顔面構造を特定するためにそれを教えていなかったためです。.」ソフトウェアは、女性と肌の肌の人にとってより悪い結果を返しました.
「私たちはしばしば機械がニュートラルであると仮定しますが、そうではありません」と彼女は言いました 時間 彼女の発見についての雑誌のエッセイ. 彼女の論文の方法論は、Microsoft、IBM、Amazonなどの企業からのAIサービスにおける大規模な人種と性別の偏見を明らかにしました. それに応じて、ブーラムウィニはアルゴリズムジャスティスリーグを設立し、「より倫理的で包括的なテクノロジーを備えた世界を創造しました.」
これらの調査結果は落胆する可能性がありますが、「少なくとも今は注意を払っています」と彼女は言いました. 「これにより、問題を早期に強調し、普及している被害を防ぐ機会が与えられます。.」
Buolamwiniの仕事に加えて、他の組織は、独自の広範な調査と調査を開始しました.
 <img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/Joy_Buolamwini_-_Wikimania_2018_01-224×314.jpg” alt=”どこでもカメラ：テクノロジーと人権の対立を調べる” width=”224″ height=”314″ />
プライバシーとテクノロジーに関するジョージタウン大学ローセンターは、2016年にリリースされた広く告知された研究を実施しました. 永続的なラインナップ：アメリカで規制されていない警察の顔認識 フェイス認識ネットワークには1億1,700万人以上のアメリカ人の成人が含まれていることが明らかになりました。. この種のアクセスは、言論の自由、集会の権利、抗議に大きなリスクをもたらします.
法律センターは、パイロットまたは実装されたフェイス認識であると特定された法執行機関からの100を超える記録的な要求の1年以上のレビューから11の重要な調査結果を引用しました。. 永続的なラインナップ 法執行機関の認識の日付までの最も包括的な調査です.
法律センターの調査結果の中には、顔認識が規制されていないということです。法執行機関は、ライブ監視ビデオで顔認識を模索しています。これらのシステムが正確でバイアスがないことを保証するために、ほとんど行われていません。そして、顔認識を使用する機関は、言論の自由を保護するための適切な措置を講じていません. また、顔の認識は、それが最も影響を与える人にとっては最も正確ではないことがわかりました：アフリカ系アメリカ人.
中心的な勧告は、議会と州議会が盗聴法に匹敵する常識的な立法を通じてこれらのリスクに対処することです. これらの改革には、法執行機関、国立標準技術研究所（NIST）、顔認識会社、およびコミュニティリーダーによる重要な行動が伴う必要があります。.
正確性の頻度と範囲を増やすための公開報告、監視、透明性、および適切な連邦政府の資金、およびトレーニングのためのより多様な写真データベースは、法律センターの推奨事項の1つです. 少なくとも、センターは、議会が、個人が犯罪行為に従事しているという役員の合理的な疑いを条件とすることを要求することを推奨しています。. この基準は現在、警察の調査停止に適用されます. 報告書は、人種、民族性、または宗教的または政治的見解に基づいて人々を追跡するためにこの技術を使用することは禁止されるべきであると主張しています.
同様の研究, 監視の未来に直面しています, 憲法プロジェクトによる2019年の共同報告と、ウォッチドッグエージェンシーである政府監視に関するプロジェクト（POGO）は、ソリューションを形成し、顔認識技術に関する憲法上の質問に対処するための組織の最新の取り組みです。.
Pogoの憲法プロジェクトは、地方、州、および連邦政府機関が、指紋、DNA、網膜画像、顔の写真、さらには歩行を含むデータベースを蓄積していることを発見しました。. 米国のすべての成人の約半数は、法執行機関の顔認識検索に使用されるデータベースの事前特定された写真を持っています.
彼らの報告書は、顔の認識がテロリズムと犯罪と戦うための重要な法執行ツールとして役立つことを認めているが、「プライバシーと匿名性、言論の自由と関連性、平等な保護、および平等な保護、および憲法上の権利と価値を保護するための命令とバランスが取れなければならないと警告する必要があると警告している。政府の説明責任と透明性.」
<h3>議会の対応</h3>
2019年11月に彼の早すぎる死の前に、u.s. 担当者. エリヤ・カミングス（D-MD.）顔認識と機械学習の使用に対処するために、超党派の法律でジム・ジョーダン（R-Ohio）と協力し始めていました. リーダーは、テクノロジーによって提起された第1、第4、第14回の質問を調査していました.
議員は、誤用や誤認の例でその使用を制限するだけでなく、その使用を制限するために連邦政府の措置を提案することによって、テクノロジーに反応するのではなく、テクノロジーに先んじて先を行くことを試みていました。.
1年以上にわたり、立法者は証言を聞いて、法執行機関、民間企業、業界の専門家、法律および技術の専門家、民間および人権団体から研究を受けて、今後の最善の方法を決定します. Buolamwiniはまた、顔認識ソフトウェアに関する議会の聴聞会で彼女の発見を発表しました.
これらの会話と公聴会は、11月に上院で導入された法案につながりました. ビルの共同スポンサーSens. クリスクーンズ（D-Del.）そしてマイク・リー（R-UTAH）は、2019年の顔認識技術令状法を導入しました. 連邦政府機関による顔認識技術の使用を制限するように構成されており、その他の目的のために. 言い換えれば、法案は連邦法執行機関にのみ適用され、州および地元の警察ではありません.
連邦当局は、顔の認識を使用する前に裁判官の承認を得ることを要求しています。. この措置は現在、司法に関する上院委員会で審査中です.
議員は法案が問題に対処するための第一歩であることを認めているが、人権およびその他の公民権擁護団体は、提案された法案は主要な懸念に対処するためにほとんど行わないと述べている。.
「私たちは、ここで私たちが持っている関心のバランスをとるための合理的なアプローチを見つけることが重要であると判断しました」とリーはヒルとのインタビューで語った。. 「明らかな市民の自由は、アメリカ人が持っていることと、それが法執行機関に提供するものの懸念です.」
それでも、Apple、Amazon、Facebookなどの大手企業は、モバイルデバイスやその他の製品を無料で販売できます。. 建物の周辺に設置されたカメラとは異なるソフトウェアのアプリケーションと見なされます。.
カリフォルニア州の2つの都市、サンフランシスコとオークランド、およびマサチューセッツ州サマービルは、急成長する技術の政府の使用をすでに禁止しています. マサチューセッツ州ケンブリッジの隣接する職員は、女性や有色人種に対する差別に関する同様の懸念を挙げて、市の部門が顔の認識ソフトウェアを使用することを禁止することを検討しています. オレゴン州ポートランド、メイン州ポートランドも、市の部門や警察による顔の認知と同様の顔の識別ツールを禁止する道にあります.
<h3>人権を擁護する</h3>
この技術を測定された用語で追求するためにより多くの推論が必要な法執行機関は、トロント宣言のガイドラインに従うことを検討するかもしれません.
機械学習システムにおける平等と非差別に関するトロント宣言と正式に呼ばれ、2018年にトロントで専門家のグループが会った後、機械学習システムにおける平等と非差別について議論した後に起こりました. Amnesty International and Accessは現在、世界中の約20人の技術者と人権実践者を含むセッションを編成しました.
これらの技術はさまざまな人権に影響を与える可能性がありますが、トロント宣言は平等と非差別の権利に焦点を当てています. 宣言は、機械学習、AI、および顔認識アプリケーションを確実に保証するように、公的および民間の政府と企業に促します.
宣言は、「この技術から生じる害を探る既存の議論、原則、論文の上に構築するように設計されています. 人権法の役割と、あらゆる文脈での差別から個人やグループを保護する際の基準を再確認することにより、この既存の作業を補完したいと思います。. この宣言で参照されている人権法と基準は、説明責任の規定や救済策の手段を含む、機械学習のための倫理的枠組みを開発するための強固な基盤を提供します.」
 <img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/Jay-2020-Headshot-1-471×314.jpg” alt=”どこでもカメラ：テクノロジーと人権の対立を調べる” width=”471″ height=”314″ />
カーネギーメロン大学人権科学センター（CHRS）は、トロント宣言を支持した最初の学術機関でした. Chrsの創設者兼ディレクターJay d. アロンソン、ph.d., そして彼のチームは議論に参加しました. CHRSは、特にビデオ分析と3Dイベント再建における人権の文脈における機械学習の適用に関する研究を継続しています. 彼らの目標、博士. Aronson氏は、コンピューターサイエンスや人権コミュニティと協力して、機械学習が特権的な少数ではなく、すべての人類にプラスの利益をもたらすことを保証することです.
「テクノロジー自体に関する限り、それが実際に機能する場合、政府や企業が民主社会の中心にある議会、デモ、抗議などの行動に市民が従事する能力を冷やすことができる状況を作り出します」と彼は彼は言った. 「うまくいかない場合、犯罪や行動で告発されている状況につながる可能性があります。.
「技術者と人権実践者は、人権が技術システムに統合される未来を築くために協力しなければなりません」. アロンソンは述べた.
最近の報告により、これらの顔の認識と機械学習システムが、適切な保護手段、正確なデータ、および偏りのないアルゴリズムが、差別的、不注意なバイアス、誤認、および抑圧的な慣行を最小限に抑えるために導入されていない場合に発生する可能性のある害が示されています。.
この点を説明するために、ジェイコブ・スノー、j.d., 北カリフォルニアのアメリカ市民自由（ACLU）の技術と市民の自由弁護士は、ACLUがAmazonが開発した顔認識プラットフォームであるRekognitionをどのようにテストしたかを説明しました。. ACLU技術者は、25,000の公開されている逮捕写真を使用して、フェイスデータベースと検索ツールを構築しました. 彼らは、下院と上院のすべての現在のメンバーの公開写真に対してそのデータベースを検索し、Amazonのデフォルトマッチ設定をRekognitionに使用しました. 結果：ソフトウェアは、犯罪で逮捕された人々として議会の28人のメンバーを誤解した. 誤った一致は、6人の議会ブラックコーカスのメンバーを含む有色人種の不釣り合いにありました.
ACLUは、議会にソフトウェアの使用をすべて停止するか、その使用を使用して「抗議」に従事したり宗教を実践したりするなどの第1修正保護された活動を脅かすと脅していることを促すように促す組織の増大している組織に加わりました。政府からのさらなる虐待を受けるために移民を受けるために使用される.「ACLUは、FBIがフェイス認識技術やその他のリモート生体認証技術をどのように使用しているかについて詳細を公開するためにFBIを訴えています。.
Pogo調査の憲法プロジェクトによると、FBIのシステムは技術的には単一の集中データベースではありません。むしろ、それはマグショットの代理店が所有するデータベース、幅広い公務員の写真、および州との協定を通じて達成された運転免許証のデータベースに何百万もの写真に基づいて構築されています. いくつかの州および地方の法執行機関は、これらのデータベースにもアクセスできます.
研究機関に加えて、IEEEは第19条を発行しました。. IEEEは、近代的な通信と情報通信テクノロジーハードウェアを推進する技術標準を設定しています.
第19条は、AIの倫理的ガイドラインを開発するためのマルチスタークホルダーのイニシアチブの結果です. カナダ、欧州連合、Uの専門家との3年以上の仕事の集大成です.k., そしてヨーロッパ評議会. その中で、IEEEは、AIの倫理的実施のための標準、認定、および行動規範のコンセンサスを構築する必要性を強調しています.
おそらく最も重要なことは、第19条が人権をテクノロジー開発の指針としていることです. AIシステムに起因する人権侵害の犠牲者にAIが救済され、救済を提供することでAIが不幸になる場合、ケアの責任と義務に関する具体的なガイドラインを提供します。.
<h5>「技術者と人権実務家は、人権が技術システムに統合される未来を築くために協力しなければなりません.」</h5>
 – ジェイd. アロンソン、ph.d., カーネギーメロン大学人権科学センターの創設者兼ディレクター
<h3>海外での顔の認識</h3>
中国はカメラと顔の認識を使用して市民を調査することが広く報告されています. からの最近の報道 ニューヨークタイムズ 中国が西部地域の民族イスラム教徒を追跡するために部分的にそうしていることを示しています。.
u.k. それほど遅れていません. 伝えられるところによると、中国以外のどの国よりも閉回路テレビ（CCTV）監視カメラが1人あたり1人あたり監視カメラを持っています. 英国安全保障産業協会（BSIA）によると、.k. 貿易協会、推定400万から600万のカメラがUにあります.k. または、11人につき1つのカメラ約1つ. BSIAは、これらのアプリケーションのヨーロッパの基準を積極的に設定するのを積極的に支援しており、CCTVが市民の権利を尊重し、国民の信頼を維持するために責任を持って運営されていることを保証したい.
BBCによると、サウスウェールズ、レスターシャー、ロンドンの警察は、2015年から顔認識ソフトウェアを実験し、精神的健康問題のある平和的な抗議と人を監視しています. 監視は、GoogleのUの本拠地であるロンドンの67エーカーのキングのクロス開発で特に一般的であることが知られています.k. 本社、セントラルセントマーチンズアートスクール、およびいくつかのビジネス.
u.k. 2019年9月に司法裁判所は、特に国民を保護し、犯罪を防ぐ可能性のある状況では、顔の認識にはかなりの利益があると判断しました。. 彼らの決定は、プライバシー運動家によってもたらされたグローバルで初めてであると考えられている訴訟に起因します. 彼は、自動化されたフェイシャル認識ソフトウェアを使用して彼のイメージがサウスウェールズ警察によって撮影されたときに彼の人権が侵害されたと主張した. 市民の自由グループが訴訟に署名し、警察の行動が両方のuに違反したと主張した.k. 欧州人権およびデータプライバシー法.
u.k. コンピューターに保存されている個人データまたは組織化された紙ファイリングシステムを保護するために、1988年にデータ保護法を採用しました. カメラの使用とそれらが作成または保存するデータの使用を管理し、市民に自分自身に関する情報を制御する法的権利を与えます. 2018年のデータ保護法の通過によりさらに強化されました。これにより、個人データの収集、ストレージ、および使用がより厳密に規制されています。.
高等裁判所は、自動化されたフェイシャル認識ソフトウェアが繊細な個人情報の処理を伴うため、請求者の個人の権利に影響を与えたことに同意しましたが、警察の使用が法的要件を満たし、取られた行動が合法であると判断しました。. 彼のイメージは公共エリアで撮影され、警察の監視リストで人々を探す.
双方は、このテクノロジーの広範な使用のための緑色の光としてこの判決を認識すべきではないと述べています. 代わりに、法執行機関と公的および民間企業は、この技術を開発し、使用する際に人権を保護することを優先事項にする必要があります. u.k. 擁護団体は、彼らの使用を制限するよう裁判所に圧力をかけ続けることを計画しています.
<h3>慎重に進む</h3>
「私たちは、特に過去1年間に、有害なAIに対するプッシュバックの増加波を見てきました」とマイヤーズウェストは言いました。. プッシュバックは、「AIシステムによって直接影響を受けるコミュニティが率いていると彼女は言った. 2019 AI Nowレポートでは、AIシステムの使用を形作ろうとしているコミュニティの主催者、学生、ハイテクワーカーの仕事にスポットライトを当てています. また、これらのシステムがどのように使用されているかについての説明責任を確保するための規制の潮流が高まっています – 米国の自治体での顔認識の使用に対する禁止から、AIの使用における透明性を高める州レベルのイニシアチブまで雇用、議会の前に紹介されるアルゴリズムの説明責任法へ.
「しかし、この分野ではもっとたくさんのことが必要です」と彼女は言いました. 「現在、AIでは、「技術的な修正」を超えて有害なAIに移行し、AIの使用のより広範な政治と結果に実際に取り組むことを提唱しています。.」
法案は、司法、民間、公共の技術会社、法執行機関に関する上院委員会での審査を待っていますが、規制されていない技術を推進しています.
研究者は、高度なテクノロジーが設計上の欠陥に苦しむこと、または有色人種、女性、宗教的な少数派の人々を不釣り合いに害する既存の社会的インプットを採用する可能性があることを実証しました。. これは顔の認識に当てはまります. AIは現在、バイアス、障害、およびAIの結びつきを調査しています。AIシステムが障害のある人の間で疎外の歴史を再現し、拡張しないことを確認してください.
Pogo Studyおよびその他の憲法プロジェクトは、政府に新しい政策と慣行が異なる影響を与えるかどうかを継続的に検討するよう促します. 顔認識が正確で公平ではないように構築されたとしても、レポートは、監視システムが差別的な方法でそれを組み込んだ場合、テクノロジーは不当なシステムの効率を高めています.