到处都有相机?

<h1>如果您住在其中一个城市中,现在可能有一个安全摄像机指向您的脸</h1>
<blockquote>有些人将这些工具视为提高安全和安全性的额外和关键手段,也是一个重要的执法工具. 他们可以简化执法活动,进行预先调查,并确定一般想要的个人. 他们还可以帮助追踪阿尔茨海默氏症患者,该患者将未被注意到护理中心或找到失踪的孩子. 有些甚至看到医疗保健促进的机会. 例如,机器学习系统可以增强诊断和治疗,同时可能使医疗服务更广泛地可用.</blockquote>
<h2>403禁止</h2>
<p>您对该网站的访问被安全提供者Wordfence所阻止,该服务提供者保护网站免受恶意活动.</p>
<p>如果您认为WordFence应该允许您访问此网站,请使用以下步骤知道他们可以调查为什么会发生这种情况.</p>
<h3>报告一个问题</h3>
<h4>1. 请复制此文字. 您需要稍后将其粘贴成一个形式.</h4>
<h4>2. 单击此按钮,您将提示您粘贴上面的文本.</h4>
<p><em>由Wordfence于2023年5月13日星期六生成的15:30:16 GMT.<br />您的计算机的时间: .</em></p>
<h2>如果您住在其中一个城市中,现在可能有一个安全摄像机指向您的脸</h2>
<h2>我们生活在不断扩展的监视状态并不是什么秘密,但是这里是政府监督处于最糟糕的地方.</h2>
<p>出版于2022年10月21日</p>
<p>我们可能会从此页面上的链接中获得佣金.</p>
<p>启动幻灯片</p>
<p><img src=”https://i.kinja-img.com/gawker-media/image/upload/c_fit,f_auto,g_center,q_60,w_645/a66cfe2fedf088a6a98124f396c299bf.jpg” alt=”标题为&ldquo;如果您住在这些城市之一&rdquo;的文章图片,现在可能有一个安全摄像机指向您的脸” /></p>
<p>尽管世界是&ldquo; f reedom&rdquo;的堡垒,但.s. 并不总是那么自由. 近年来,这个国家的政府和公司监视已经有些失控了,这已经不是什么秘密了 – 根据一些研究,美国人始终将其列为世界上最受监视的人. 去年发表的一项研究表明,美国实际上在全球监视中排名第二,而几年前的另一项研究发现了几个U.s. 城市被认为是世界上最受过窥探的城市. 值得庆幸的是,中国仍在整体上击败我们 – 尽管并没有说太多,因为中国是一种独裁的技术官僚主义,对公民自由很少考虑 .</p>
<p>我们决定汇编一个城市列表,在这些城市中,您可能最多被安全摄像机观看的时间(如果不是全部). 大多数数据来自去年由Tech Outlet Comparetech进行的研究,该研究汇编了有关U的CCTV摄像机数量的数据.s. 您可以查看他们的完整报告以获取更多细粒度的细节. 无论如何,阅读和绝望!</p>
<h2>监视摄像机无处不在. 而且他们只会变得无处不在.</h2>
<img src=”https://s26162.pcdn.co/wp-content/uploads/sites/3/2020/08/surveillance-feat.jpg” />
<p>如果您住在市区,甚至郊区,那么在您在公共场合进行日常活动时,您的形象很可能会被捕获数十次. 监视摄像机现在是如此无处不在(从交通摄像头到门铃摄像头),几乎不可能逃脱它们. 但是,所有这些图像的去向,如果它们最终陷入错误的双手?</p>
<p>摄像机正在激增,您现在甚至可能有一个. 相机每天使用数十亿次拍摄自拍照,拍摄视频,甚至还记录了正在进行的犯罪. 但是,不仅仅是使用智能手机摄像机的使用爆炸. 每天,安装在公共场所的监视摄像机都准备捕获您的脸部,汽车,车牌的图像. 根据该市场预测 <em>华尔街日报</em> 去年.</p>
<p>而且不仅是政府机构收集图像. 他们有帮助. 全国数十个城市已与私人企业合作,以创建监视网络. 例如,购物中心的商店所有者可能决定与当地警察分享他们的供稿,后者实时监视这些供稿. 结果是对警察部门的覆盖范围更低,但这也可能意味着一个更普遍的监视系统,其中计算机软件旗帜标志着&ldquo;可疑&rdquo;行为,以供警察审查警察.</p>
<p>您的社区正在发生多少监视? 根据您的住所,可能很多. 地理监视.Org建立了一个网站,向人们展示不同类型的监视(从自动化的车牌读取器到机载无人机),目前部署在美国各地的城市中.</p>
广告之后的文章继续
<p>您的社区正在发生多少监视? 根据您的住所,可能很多.</p>
<p>个人消费者也在激发趋势. 便宜,易于安装的摄像机和应用程序在私人住宅中变得越来越普遍,这意味着我们的图像在我们进行诸如在街上拖着狗或敲响邻居的门铃的平凡活动时被捕获. 一些门铃相机服务,例如亚马逊的戒指,与执法机构共享图像. 一个明显的目标是阻止犯罪,包括在门口盗用包裹. 但是,公司还可以用他们收集的图像做些什么? 并且购买和安装这项技术的人知道他们录制的图像被上传到云中,可以将他们移交给警察?</p>
<p>每天收集的图像量令人震惊,毫无疑问,这些监视有益于社区. 监视摄像机的录像可用于识别便利店的武装强盗. 或帮助找到一个被绑架的孩子. 或帮助防止备受瞩目的旅游胜地免受恐怖袭击. 但是有些用途更令人担忧. 监视摄像机的爆炸式增长,再加上面部识别技术的新发展,都有许多隐私拥护者发出警报.</p>
<p>如果您住在美国并开车,您的照片很可能是FBI可以访问的面部图像数据库的一部分. 根据U的说法.s. 政府问责办公室.</p>
<p>联邦调查局的下一代标识数据库(NextGen)包含数百万个生物识别符,包括超过3000万份民用和犯罪杯镜头. 这些&ldquo;面积&rdquo;基于某些标记,例如学生和鼻孔之间的距离,几乎不可能改变或伪装.</p>
广告之后的文章继续
<p>Clearview AI等私人公司也是趋势的一部分,梳理流行的社交媒体平台,以收集多达30亿个面部图像,然后将这些图像传递给包括政府机构在内的付费客户. 不管我们是否意识到,我们的面积已成为一种热门商品.</p>
<p>因此,我们在公众中匿名的自由发生了什么? 由于面部识别技术,它永远消失了吗? 与您怀疑已被黑客入侵的密码不同,您不能简单地更换脸.</p>
<p>随着摄像头监视和面部识别技术的使用的扩展,滥用的潜力也是如此. 今年夏天,全国各地的人们都在街头抗议警察的暴行,这一风险已得到强调. ACLU警告公民自由的损害,因为执法机构使用无人机,监视凸轮和警察局凸轮来捕捉行使其第一修正案权利的平民形象.</p>
<p>面部识别技术的另一个问题? 数据库的搜索可以产生误报,尤其是对于女性和有色人种的误报。. 结果可能是一个涉嫌或甚至被捕的人,他们没有犯下的罪行. 这样的案件在今年在底特律发生,当时一个黑人因在监视照片中被误诊而因入店行窃而被错误逮捕.</p>
广告之后的文章继续
<p>另一个问题是对个别坏演员的虐待. 出于个人原因,警察可以使用面部识别技术,例如跟踪前配偶或不当查找毫无戒心的人的家庭住址.</p>
<p>鉴于滥用的潜力,小说作家不需要一些令人不安的方案. 在我的新小说中 <em>隐</em>, 残酷的杀手利用面部识别技术的进步来进行一系列谋杀. 这个故事听起来可能像反乌托邦小说,但是小人使用的技术今天存在.</p>
<p>因此,可以采取什么措施来保护我们的隐私,公民自由和人身安全?</p>
<p>不幸的是,我们的法律正在赶上技术. 我们没有理解所有这些捕获的图像的去向以及它们(或不保护)免受黑客和虐待的保护所需的透明度. 看门狗小组说需要监督,包括政府实体可以收集您的照片,可以存储的限制,以及多长时间. 一些州,例如加利福尼亚州,已经通过了法律,以禁止在警察凸轮中的面部识别技术. 今年夏天,你有几个.s. 参议员提出了立法,以禁止联邦执法部门使用面部识别技术.</p>
<p>尽管做出了这些努力,但无处不在的监视摄像机,它们不会很快消失. 直到及其限制到位,我们需要意识到我们生活在一个超录制的社会中,从我们离开房屋的那一刻起,我们的一举一动就有可能被抓住.</p>
<h2>到处都有相机?</h2>
<p><img src=”https://b1681952.smushcdn.com/1681952/wp-content/uploads/2019/04/13393972_10102910644965951_4268170000962807139_n.jpg?lossy=0&strip=1&webp=1″ /></p>
<p>负责门户设备的扎克伯格说:Facebook不听,查看或保留门户视频通话的内容,他们确实使用它来定位广告和设备使用. 扎克伯格(Zuckerberg. Zittrain表示,Facebook的门户网站实际上是人们客厅里的相机.</p>
<p>扎克伯格说:&ldquo;我基本上认为,如果您想在隐喻中说话,消息就像人们的客厅一样,我们绝对不希望每个人的客厅里有相机.扎克伯格紧随其后的是,尽管一切信号仍然会被加密.</p>
<p>您必须问自己在考虑购买此窗口进入您的家时对您意味着什么. 由于近年来Facebook的往绩记录具有自己的隐私和数据泄露,因此对加密安全性的吹嘘并不令人担忧.</p>
<h2><strong>无处不在的摄像机无处不在</strong></h2>
<p>新加坡航空公司一直从担心嵌入座位座椅中的摄像机的乘客投诉,他们的某些飞机上. 他们担心航空公司可能会在航班期间组装有关乘客行为的视觉数据. 该航空公司直接回应了有关它的推文,解释说这些摄像机不在使用,并且将来无意激活它们. 我们必须怀疑他们为什么在那里,然后.</p>
<h2>公共摄像机是用什么?</h2>
<p>当我们开始习惯Google Home的想法时,Amazon Echo和其他类似的设备听到了我们的聆听,就像我们的智能手机已经过去一样,我们必须问一个问题,我们在多远时放开了多远,什么时候开始我们抽出休息吗?</p>
<p>尽管这些新设备和服务背后的技术并不是什么新鲜事物,但也不会消失. 面部识别技术是这些设备,以及拥有它们的设备的主要关注点,比您意识到的要多得多。.</p>
<p>上传大量照片和视频的Facebook用户,这些设备可能并不关心您. 但是,每当您走进房间时,让设备看着您的想法会感到有些尴尬. 那是除非您是游戏玩家,播客或流媒体个性,否则这项技术可能不会吓到您.</p>
<h2>你怎么能保护自己免受记录?</h2>
<p>这些问题中的大多数都可以通过一些简单的方法来轻松解决您的个人设备. 那些在野外的人,例如飞机,交通摄像头,商店或家中的东西,这些想法无济于事.</p>
<ol>
<li>当不用于此目的时,请与Internet断开您的设备</li>
<li>限制应用程序或服务可以使用相机或麦克风</li>
<li>如果您不打算使用它并将其禁用,请将磁带放在设备的内置麦克风和相机上</li>
<li>如果您使用外部麦克风和网络摄像头,只需拔下插头或将它们旋转</li>
<li>如果您对观看或听听的家庭设备感到不舒服,那么这些设备可能也不适合您</li>
</ol>
<p>如果您担心酒店或其他公共场所中的隐藏摄像机,请找出如何发现和禁用间谍摄像机.</p>
<h2>道德:对侵入性技术小心</h2>
<p>尽管这些概念很棒,并且有目的,但您应该有些警惕. 我自己的家中有多台机器,可以从Google家中,笔记本电脑,台式计算机,四个平板电脑,两台智能手机和其他录音设备. 通过简单地禁用或拔下这些设备访问来采取预防措施仍然是防止至少某些个人身份被其他组织捕获的最佳方法.</p>
<p>拥有社交媒体帐户以及您在网上做什么,他们已经有了一个很好的主意. 如果您不同意相机上的脸部视觉方面,那可能不适合您.</p>
<h2>无处不在的摄像机:研究技术与人权之间的冲突</h2>
<img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2018/04/swe-magazine-article-header.png” alt=”单一文章模板” width=”” />
<p>摄像机无处不在. 握住手机,您可以直接访问相机. 进入银行,小学,超级明星或将汽车驾驶进入室内停车场和监视摄像头,以记录您的一举一动. 在繁忙的十字路口,公共公园和热闹的运动场上,相机捕捉了偶然的,故意和疯狂的方式,人类四处移动和互动. 甚至警察都戴着身体摄像头,这将成倍增加公共场合的摄像头数量.</p>
<p><img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/iStock-521488337feature.jpg” alt=”无处不在的摄像机:研究技术与人权之间的冲突” width=”” /></p>
[Social_Warfare]
<p>相机是更大的监视工具系统的一部分,称为面部识别,机器学习和人工智能(AI). 面部识别是一种分析面部功能的计算机软件类型,用于在静止图像或视频图像中对个人的独特识别;机器学习是AI的应用,它为系统提供了自动学习和改进经验而无需明确编程的能力.</p>
<p>有些人将这些工具视为提高安全和安全性的额外和关键手段,也是一个重要的执法工具. 他们可以简化执法活动,进行预先调查,并确定一般想要的个人. 他们还可以帮助追踪阿尔茨海默氏症患者,该患者将未被注意到护理中心或找到失踪的孩子. 有些甚至看到医疗保健促进的机会. 例如,机器学习系统可以增强诊断和治疗,同时可能使医疗服务更广泛地可用.</p>
<p>批评家经常将该技术视为反乌托邦,政府过度侵犯,这是不必要的侵犯隐私,有可能歧视和无意中造成伤害的潜力.</p>
<p>面部识别技术的扩散加剧了抗议该技术的民权倡导者和人权组织之间的关注. 这些群体还表明,迄今为止的技术在识别有色人种或女性的人方面比白人少,这可能导致对种族和少数民族的虚假阳性识别,尤其是在刑事调查中.</p>
<p> <img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/Training-Humans-Symposium-Sarah-Myers-West-210×314.jpg” alt=”无处不在的摄像机:研究技术与人权之间的冲突” width=”210″ height=”314″ /></p>
<p>纽约大学的跨学科研究中心AI Institute的博士后研究员Sarah Myers West说:&ldquo;有充分的证据表明,部署中的许多系统都在反映和放大现有的不平等形式。&rdquo;智力. &ldquo;因此,至关重要的是,我们必须就AI系统的社会影响进行公开对话,而AI现在的工作旨在进行研究以告知对话.透明</p>
<p>麻省理工学院毕业生,AI研究人员和计算机科学家Joy Buolamwini提供了第一手研究以告知对话的研究. 加纳裔美国人Buolamwini在使用面部分析软件时被误认了2017年的论文&ldquo;性别阴影&rdquo;。. 她说,该软件直到戴上白色面具之前才发现她的脸.&ldquo;该软件为女性和肤色较暗的人返回了更差的结果.</p>
<p>她在 <i>时间</i> 关于她的发现的杂志论文. 她的论文方法论从Microsoft,IBM和Amazon等公司中发现了AI服务中的大种族和性别偏见. 作为回应,Buolamwini建立了算法正义联盟,以&ldquo;创建一个具有更合理和包容技术的世界.透明</p>
<p>尽管这些研究发现可能令人沮丧,但&ldquo;至少我们现在正在关注,&rdquo;她说. &ldquo;这使我们有机会尽早突出问题并防止普遍的损害.透明</p>
<p>除了Buolamwini的工作外,其他组织还进行了广泛的研究和调查.</p>
<p> <img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/Joy_Buolamwini_-_Wikimania_2018_01-224×314.jpg” alt=”无处不在的摄像机:研究技术与人权之间的冲突” width=”224″ height=”314″ /></p>
<p>乔治敦大学隐私和技术法律中心于2016年进行了广泛宣布的研究. <i>永久阵容:美国不受监管的警察面部识别</i> 透露,面部识别网络包括超过1.17亿美国成年人,大多数从驾驶执照和身份证中收集. 这种访问构成了言论自由,集会权和抗议的巨大风险.</p>
<p>法律中心引用了其为期一年的100多个执法机构的记录请求的重大调查结果. <i>永久阵容</i> 是执法面部识别迄今为止最全面的调查.</p>
<p>在法律中心的发现中,面部识别不受监管;执法小组正在实时监视视频中探索面部识别;几乎没有完成这些系统的准确和无偏见。使用面部识别的机构没有采取足够的步骤来保护言论自由. 它还发现,面部识别对那些最能影响的人来说是最不准确的:非洲裔美国人.</p>
<p>一个核心建议是,国会和州立法机关通过常识立法解决这些风险. 这些改革必须伴随执法,国家标准技术研究所(NIST),面部识别公司和社区领导者的关键行动.</p>
<p>公共报告,监督,透明度和足够的联邦资金以增加准确性的频率和范围,以及更多样化的培训照片数据库,是法律中心的建议之一. 该中心至少建议立法机关要求面部识别搜索以合理的怀疑,认为个人从事犯罪行为. 该标准目前适用于警察调查站. 该报告断言,应禁止使用该技术根据种族,种族或宗教或政治观点来追踪人们.</p>
<p>类似的研究, <i>面对监视的未来</i>, 该组织的最新努力是制定解决方案并解决有关面部识别技术的宪法问题的最新努力,宪法项目和政府监督项目(POGO)2019年的联合报告(POGO).</p>
<p>POGO的宪法项目发现了当地,州和联邦机构的数据库,其中包含我们的指纹,DNA,视网膜图像,我们的脸部照片,甚至是我们的步态. 在美国所有成年人中,大约有一半的成年人在用于执法面部识别搜索的数据库中有预先确定的照片.</p>
<p>他们的报告承认,面部认可可以作为对抗恐怖主义和犯罪的至关重要的执法工具,但警告说,必须&ldquo;与保护宪法权利和价值观的当务之急,包括隐私和匿名,言论自由,言论自由,平等保护,平等保护和政府责任和透明度.透明</p>
<h3>国会反应</h3>
<p>在2019年11月过早去世之前,U.s. 代表. 以利亚·卡明斯(D-MD).)已开始与吉姆·乔丹(R-Ohio)合作两党立法,以解决面部识别和机器学习的使用. 领导者正在探索该技术提出的第一,第四和第14修正案的问题.</p>
<p>立法者试图通过提出联邦措施来限制其使用以及在滥用或误会识别的情况下提出限制其使用的措施,而不是通过提出联邦措施来领先于技术.</p>
<p>一年多以来,立法者听到了证词并收到了执法团体,私人公司,行业专业人员,法律和技术专家以及民权和人权组织的研究,以确定前进的最佳方法. Buolamwini还在国会听证会上关于面部识别软件的听证会上提出了她的发现.</p>
<p>这些对话和听证会导致11月在参议院提出了一项法案. 比尔共同发起人. 克里斯·库恩斯(D-Del.)和迈克·李(Mike Lee)(R-UTAH)介绍了2019年的面部识别技术手令法案. 它的结构是限制联邦机构和其他目的对面部识别技术的使用. 换句话说,该法案仅适用于联邦执法部门,不适用于州和地方警察.</p>
<p>它要求联邦当局在使用面部认可之前先获得法官的批准. 参议院司法委员会目前正在审查该措施.</p>
<p>尽管立法者承认该法案是解决该问题的第一步,但人权和其他民权倡导团体指出,该法案并没有解决主要关注问题:使用面部识别来从照片或视频中识别某人.</p>
<p>李在接受《山丘》采访时说:&ldquo;我们认为,找到一种合理的方法来平衡我们在这里危及的利益很重要。&rdquo;. &ldquo;明显的公民自由是美国人拥有的及其为执法部门提供的什么.透明</p>
<p>即便如此,苹果,亚马逊和Facebook等主要公司仍可以免费销售带有面部识别软件的移动设备和其他产品. 它被认为是该软件的应用与建筑物外围设施的摄像机不同,因为人们可以选择是否使用它.</p>
<p>两个加利福尼亚城市,旧金山和奥克兰,马萨诸塞州萨默维尔,已经禁止政府使用新兴技术. 马萨诸塞州邻近剑桥的官员正在考虑禁止城市部门使用面部识别软件,理由是对妇女和有色人种的歧视类似. 波特兰,俄勒冈州和缅因州波特兰,也正在禁止其城市部门和警察的面部识别和类似的面部识别工具.</p>
<h3>倡导人权</h3>
<p>以衡量术语进行这项技术需要更多推理的执法机构可能会遵循多伦多宣言中的准则.</p>
<p>在机器学习系统中正式称之为多伦多关于平等和非歧视的声明,这是在2018年在多伦多举行的一群专家见面之后,讨论机器学习系统中的平等和非歧视. 国际特赦组织和访问现在组织了会议,其中包括来自世界各地的大约二名技术人员和人权从业人员.</p>
<p>尽管这些技术可能会影响一系列人权,但《多伦多宣言》侧重于平等和非歧视权的权利. 该声明敦促政府和公共和私人公司确保机器学习,AI和面部识别申请使人权处于最前沿.</p>
<p>该声明旨在建立在&ldquo;现有的讨论,原则和论文中,探讨了这项技术造成的危害. 我们希望通过重申人权法和标准在保护个人和群体免受任何情况下的歧视中的作用来补充这项现有的工作. 本声明中引用的人权法和标准为建立机器学习的道德框架提供了坚实的基础,包括问责制的规定和补救措施的手段.透明</p>
<p> <img src=”https://alltogether.swe.org/wp-content/uploads/2020/01/Jay-2020-Headshot-1-471×314.jpg” alt=”无处不在的摄像机:研究技术与人权之间的冲突” width=”471″ height=”314″ /></p>
<p>卡内基·梅隆大学人权科学中心(CHRS)是第一个认可多伦多宣言的学术机构. CHRS创始人兼导演Jay D. 阿隆森,博士.d., 他的团队参加了讨论. CHRS正在继续研究机器学习在人权环境中的应用,尤其是在视频分析和3D事件重建中. 他们的目标,博士. 阿农森说,与计算机科学和人权社区合作,以确保机器学习给所有人类带来积极的好处,而不仅仅是少数人.</p>
<p>&ldquo;就技术本身而言,如果它实际上起作用,它会造成一种情况,在这种情况下,政府和公司可以使公民从事诸如民主社会核心之类的集会,示威和抗议活动等行动的能力。&rdquo;说. &ldquo;如果不起作用,它可能导致人们被指控犯有犯罪或行动的情况.</p>
<p>&ldquo;技术人员和人权从业人员必须共同努力,建立一个将人权融入技术系统的未来,&rdquo;博士. 阿隆森说.</p>
<p>最近的报告表明,如果没有适当的保障,准确的数据和无偏见的算法,这些面部识别和机器学习系统可能会引起危害.</p>
<p>为了说明这一点,雅各布·斯诺(Jacob Snow),j.d., 美国北加州美国公民自由(ACLU)的技术和公民自由律师描述了ACLU测试Rekognition是亚马逊开发的一个面部识别平台. ACLU技术人员使用25,000张公开逮捕照片构建了一个面部数据库和搜索工具. 他们根据众议院和参议院的每个当前成员的公共照片搜索了该数据库,并使用了亚马逊的默认比赛设置进行重新认知. 结果:该软件误认为国会议员是因犯罪而被捕的人. 虚假比赛的有色人种不成比例,其中包括六个国会黑人核心小组成员.</p>
<p>美国公民自由联盟(ACLU)加入了越来越多的组织合唱团,敦促国会停止使用该软件,或者在面部监视时暂停使用该软件,并指出其使用&ldquo;威胁要冷静下一个受到修正案保护的活动,例如参与抗议或实践宗教,并且它可以使用被用来使移民进一步遭受政府的虐待.Snow说,美国公民自由联盟也起诉联邦调查局发布有关它如何使用面部识别技术和其他形式的远程生物识别识别技术的详细信息.</p>
<p>根据POGO研究的宪法项目,联邦调查局的系统不是一个集中式数据库。相反,它建立在机构拥有的杯子镜头,广泛的公务员照片以及通过与各州达成协议获得的驾驶执照数据库中的数百万张照片的数据库建立. 几个州和地方执法机构也可以访问这些数据库.</p>
<p>IEEE的研究还增加了研究,该报告发布了第19条,该报告概述了AI对言论自由和隐私自由的影响. IEEE设定了推动现代电信以及信息和通信技术硬件的技术标准.</p>
<p>第19条是一项多项利益相关者倡议的结果,该计划旨在为AI制定道德准则. 这是与加拿大,欧洲联盟,U的专家进行三年多的高潮.k., 和欧洲理事会. 在其中,IEEE强调需要建立关于AI道德实施的标准,证书和行为守则的共识.</p>
<p>也许最重要的是,第19条使人权成为技术发展的指导原则. 它提供有关AI出现问题的责任和护理职责的具体指南.</p>
<h5>&ldquo;技术人员和人权从业人员必须共同努力,建立一个将人权整合到技术系统中的未来.透明</h5>
<p> – 杰伊·D. 阿隆森,博士.d., 卡内基·梅隆大学人权科学中心的创始人兼主任</p>
<h3>国外面部识别</h3>
<p>据广泛报道,中国使用摄像机和面部识别来监视其公民. 最近的报道 <i>纽约时报</i> 表明中国这样做的部分是为了追踪西部地区的民族穆斯林,许多人认为这种形式的种族概况.</p>
<p>你.k. 不远. 据报道,它比中国以外的任何国家都有更多的闭路电视(CCTV)监视摄像机. 根据英国安全工业协会(BSIA)的说法.k. 贸易协会估计有400万至600万摄像机在U.k. 或每11个人大约一个相机. BSIA正在积极帮助为这些应用设定欧洲标准,并希望确保闭路电视负责任地尊重公民权利并维持公众信任.</p>
<p>据英国广播公司(BBC)称,自2015年以来,南威尔士州,莱斯特郡和伦敦的警察已经尝试了面部识别软件,以监视和平抗议和患有心理健康问题的人. 众所周知,监视在伦敦的67英亩国王的交叉开发中尤为普遍,该国是Google U的所在地.k. 总部,中央圣马丁艺术学校和几家公司.</p>
<p>你.k. 高等法院于2019年9月裁定面部认可具有可观的好处,尤其是在可能保护公众并预防犯罪的情况下. 他们的决定源于诉讼,被认为是有史以来第一次由隐私运动者带来的诉讼. 他声称,当南威尔士警察使用自动面部识别软件拍摄他的形象时,他的人权受到了侵犯. 公民自由团体签署了诉讼,指控警察的行动违反了两者.k. 以及欧洲人权和数据隐私法.</p>
<p>你.k. 1988年通过了《数据保护法》,以保护存储在计算机或有组织的纸质归档系统中的个人数据. 它管理相机的使用以及它们产生或存储的任何数据,并赋予公民控制有关自己的信息的合法权利. 通过《 2018年数据保护法》的通过,它进一步加强了,该法案更严格地调节了个人数据的收集,存储和使用.</p>
<p>尽管高等法院同意自动化的面部识别软件确实影响了索赔人的个人权利,因为它涉及处理敏感的个人信息,但它确定该软件的使用情况满足了法律要求,并且采取的措施是合法的. 他的形象在公共区域被捕获,以寻找警察观察名单上的人.</p>
<p>双方都说该裁决不应被视为广泛使用该技术的绿灯. 相反,执法机构以及公共和私人公司应在开发和使用此技术时将保护人权作为优先事项. 你.k. 倡导团体计划继续向法院限制其使用.</p>
<h3>谨慎行事</h3>
<p>迈尔斯·韦斯特(Myers West)说:&ldquo;我们已经看到了对有害AI的越来越多的回击,尤其是在过去的一年中。&rdquo;. 她说,撤回的背景是由直接受AI系统影响的社区领导的. 在2019年AI现在报告中,我们聚焦了社区组织者,学生和技术工作者的工作,试图塑造AI系统的用途. 我们还看到了越来越多的法规浪潮,以确保如何使用这些系统的责任 – 从美国在美国的市政当局使用面部识别的禁令到州一级计划,以提高AI使用AI的透明度招聘,《国会面前介绍的算法问责制法》.</p>
<p>她说:&ldquo;但是在这个领域还需要做更多的事情。&rdquo;. &ldquo;在AI现在,我们主张超越’技术修复’来有害AI,并实际上解决了AI使用的更广泛的政治和后果.透明</p>
<p>虽然一项法案正在等待参议院司法委员会的审查,但私人和公共科技公司以及执法机构努力领先于仍未受到监管的技术.</p>
<p>研究人员已经证明,先进的技术可能会遭受设计缺陷的困扰,或采用现有的社会投入,这些投入不成比例地损害有色人种,妇女和宗教少数群体. 面部识别是正确的. AI现在还探索了偏见,残疾和AI的联系.</p>
<p>POGO研究的宪法项目和其他政府敦促政府不断考虑新的政策和实践是否具有不同的影响. 即使建立面部识别是准确且公正的,该报告指出,如果监视系统以歧视性的方式纳入了面部识别,那么该技术正在提高不公正系统的效率.</p>