可以出售数据?

<h1>如何获利数据</h1>
<blockquote>出版商可以使用相同的方法找到其网站的新订户. 他们可以创建当前订户的观众,然后用广告来定位那些旨在使他们访问网站或付费订阅的用户.</blockquote>
<h2>可以将第三方收到的数据用于营销吗?</h2>
<p>在获取联系列表或具有来自另一个组织个人的联系详细信息的数据库之前,该组织必须能够 <strong>证明数据是根据一般数据保护法规获得的</strong> 而且它 <strong>可以将其用于广告目的</strong>. 例如,如果组织根据同意获得了该组织,则该同意书应包括将数据传输给其他收件人以进行直接营销的可能性.</p>
<p>您的公司/组织还必须确保列表或数据库是最新的,并且您不会向反对以直接营销目的处理其个人数据处理的个人发送广告. 您的公司/组织还必须确保为直接营销的目的使用通信工具(例如电子邮件),它符合Eprivacy指令中规定的规则(指令2002/58/EC 1).</p>
<p>此类列表是基于合法的利益来处理的,个人将有权反对此类处理. 您的公司/组织还必须在与他们进行第一次沟通时最终通知个人,它已经收集了他们的个人数据,并且将处理它以发送广告.</p>
<h2>例子</h2>
<p>两个朋友,太太. A和先生. B,分别跑步,一家健身房和书店. 每个都从各自客户那里收集数据. 先生. B的书店做得不好. 他的客户数据库几乎没有条目,没有多少人走进他的商店. 他告诉太太. 一个他有一位著名运动员的新传记,询问是否夫人. A的客户将有兴趣收到有关这本书的广告. 太太的条款. A的隐私通知通知她的客户,她可以与合作伙伴共享数据,在健康和健身领域提供产品. 就特定的同意而言,以将数据传输到其他收件人以进行直接营销的目的. 一个可以将客户列表发送给MR. b. 无法发送有关反对处理其个人数据的个人的数据.</p>
<h2>参考</h2>
<ul>
<li>GDPR的第4(10)条以及第5、6、14和21条</li>
<li>EDP​​B透明度指南2016/679</li>
<li>Eprivacy指令2002/58/EC直接营销规则,特别是第13条</li>
</ul>
<p>1欧洲议会的指令2002/58/EC以及2002年7月12日的理事会关于处理个人数据的处理和电子通信部门中的隐私保护(有关隐私和电子通信指令)(OJ L 201,31).07.2002 p.37).</p>
<h2>如何获利数据</h2>
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<p> <br />数据不仅在抽象意义上对公司很有价值. 您可以通过使用数据来提高收入并降低成本来直接从数据中获得经济价值,这两者都可以直接出售您的数据并间接地获得经济价值. 因此,您怎么能货币化数据? 让我们探讨这个话题.</p>
<ul>
<li>如何销售数据</li>
<li>5种获利数据的方法</li>
</ul>
<h2>数据的需求</h2>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p> <br />访问高质量数据对营销人员,代理商和各种业务变得越来越重要 . 在Newvantage Partners进行的一项调查中,91.6%的高管表示,对大数据和数据分析的投资正在增加,87.8%的人说,有更多的迫切需要投资这些技术.</p>
<p>大数据使用的速度如此之快,以至于很难跟踪其增长. 这不再只是一个好主意 – 现在有这么多企业正在使用它,这对于跟上竞争而变得至关重要. 数据可帮助公司改善客户体验,降低成本,寻找新客户等等. 利用数据技术可以帮助公司跟上这些关键领域的竞争并领导竞争.</p>
<p>随着数据的价值随着利用数据机会的重要性而增加,数据管理平台和高级数据分析对企业变得更加至关重要. 公司使用数据货币化策略也越来越多的方法.</p>
<h2>数据的价值</h2>
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<p> <br />我们知道世界各地的公司都认为数据很有价值. 他们愿意花费时间和金钱来访问,组织和分析他们的数据,因为他们知道自己会比他们投入的更多. 数据正在彻底改变业务的许多不同方面,但是如何?</p>
<p>使数据如此有价值的原因是,它为您提供了:</p>
<h3>1. 更好地了解您的客户</h3>
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<p>数据可以帮助公司更好地了解他们的客户. 因为客户是任何成功业务的中心,这是公司最重要的数据用途之一.</p>
<p>您可以通过调查收集有关客户的偏好,兴趣,行为和人口统计信息的信息,跟踪客户的购买,将Cookie放在网站上以跟踪在线行为和其他方式.</p>
<p>然后,您可以使用此客户数据来更好地满足客户的需求并改善人际关系. 您可以在许多不同领域应用增强的客户知识. 例如,您可以创建产品和服务,以更好地符合客户的期望. 您可以创建广告,社交媒体帖子和博客文章,以更好地反映客户的兴趣. 如果您的数据显示购买某个产品的客户通常有一个特定的问题,则可以通过常见问题页面,电子邮件或其他方法主动为客户回答该问题.</p>
<h3>2. 做出更好的决定</h3>
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<p> <br />当您有更多相关和更高质量的信息时,您可以做出更好的决定. 在做出与广告,产品开发和其他领域有关的决策时,您可以在分析中包括有关客户的信息. 客户数据还可以帮助您对从招聘到新技术再到员工福利计划的广泛领域做出更好的决定. 做出更明智的决定可以帮助您更有效地使用资源,确定新的机会并提高底线.</p>
<h3>3. 评估性能</h3>
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<p> <br />数据还为您提供了一种评估营销活动,内容,计划,员工等的表现的方法. 表面级数据(例如销售数据)将向您显示哪些产品的性能最佳. 公司可以使用其销售数据来决定继续生产哪些产品以及要中断的产品. 如果数据显示主题在其网站访问者中很受欢迎,则发布者可能会开始创建有关特定主题的更多视频.</p>
<p>您也可以使用数据分析技术深入研究 . 这样做可以让您了解某些产品的性能要比其他产品更好. 有了这些信息,您可以在开发未来产品时避免重复错误. 您还可以将成功产品的功能纳入苦苦挣扎的产品中,从而有可能提高其销售额,并使您不必完全停止它.</p>
<h3>4. 降低成本并提高效率</h3>
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<p> <br />有了数据以告知您的决策,您可以更有效地利用自己的时间和金钱. 这样,数据可以降低公司的成本,提高投资回报率并帮助员工更有效地利用自己的时间.</p>
<p>例如,您可以使用数据分析技术来分析受众数据,以确定哪些类型的客户最有可能响应某些广告. 当您更准确地针对广告时,越来越多的人会做出回应和进行购买,增加了竞选活动的投资回报率并减少了浪费的广告资金 .</p>
<p>您可能还会发现,例如,特定的客户服务员工在与愤怒的客户处理电话方面特别成功. 一旦发现了这一点,您就可以努力确定员工使用的技术,并鼓励其他代表也使用它们.</p>
<h2>什么是数据货币化?</h2>
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<p> <br />该术语是指与将信息转换为收入相关的活动. 它包括直接形式的货币化形式,例如销售数据以及间接形式,例如使用信息来改善营销活动并促进产品的销售.</p>
<p>当今公司可以通过多种方式使用数据货币化策略来赚取收入. 随着技术的进步,可用数据的数量增长和企业提出了新的数据来获利数据,数据货币化的定义继续扩展. 贵公司将如何将其业务数据变成收入?</p>
<h2>为什么将您的数据获利?</h2>
<p>货币化数据可以提供许多不同的好处. 当公司获利数据时,他们将获得增加收入的明显好处,但他们也获得了其他优势. 让我们看看其中一些好处.</p>
<h3>1. 增加收入</h3>
<p>数据货币化通过增加收入直接使业务受益. 直接提高底线对于任何组织来说都是一个明显的好处. 公司可以通过出售数据来从数据中赚钱,在采取措施通过数据市场为其他组织做准备 . 他们还可以出售从数据或其他与数据相关的产品中获得的见解.</p>
<h3>2. 宝贵的关系</h3>
<p>销售业务数据还允许公司与其他组织建立互惠关系. 直接或通过第二方数据市场向其他组织出售数据时,您可以与这些组织进行通信,这些组织可以开始关系. 您可能会发现您可以继续将数据销售给该组织,甚至可以定期来回交换数据. 这样,数据可以帮助您找到持久的业务伙伴.</p>
<h3>3. 改进的数据收集</h3>
<p>在出售数据之前,您必须采取一些步骤准备. 确保其准确,有条理和安全. 设置收集和组织数据的有效方法. 完成这些事情后,您也可以在内部更有效地使用数据. 因此,出售数据可直接为您提供收入,也可以帮助您自己从数据中获得更多收入.</p>
<h3>4. 提高了数据质量</h3>
<p>从您的业务数据中赚钱的能力也可能使您的公司有更多的动力投资于您的数据质量 . 如果您打算出售数据,则需要密切关注其质量. 出售之前检查数据可能会帮助您遇到的问题,否则会引起人们的注意并引起公司内部操作的问题.</p>
<h2>您的数据准备好货币化吗?</h2>
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<p> <br />如果您已经收集了数据,则可能坐在潜在的金矿上. 您的数据可能还缺乏价值,或者更有可能尚未准备好货币化. 如果您从数据中受益匪浅,那么其他人也将有能力.</p>
<p>但是要知道您是否准备好货币化,您需要评估自己拥有的. 在您尝试从信息中获取收入之前,请确保是:</p>
<ul>
<li>可信</li>
<li>相关的</li>
<li>分段</li>
<li>安全和匿名,如有必要</li>
</ul>
<p>让我们更详细地看一下这四个考虑因素.</p>
<h3>1. 可信</h3>
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<p>第一点与数据质量有关 . 为了使数据有价值,您需要能够相信其准确性. 您必须能够验证您是否从可靠的数据源收集信息,并且以不损害有效性的方式. 您还需要足够的数据和正确的数据才能具有代表性的示例 – 您可以合理地假设代表现实. <br /> <br />例如,您拥有一个报纸网站,并正在考虑向当地汽车经销商出售数据. 您可以对五个读者进行有关他们的汽车习惯的调查,但这还不足以进行任何概括. 为了使该客户数据很有价值,您必须进行更多调查.</p>
<p>另一方面,您可以从网站&ldquo;自动&rdquo;部分活跃的读者那里收集在线数据. 这些汽车读者的受众也对当地汽车经销店很有价值,他们宁愿针对您网站的特定受众,而不是更通用的&ldquo;喷雾和祈祷&rdquo;广告策略.</p>
<h3>2. 相关的</h3>
<p>为了使您的数据对组织有任何值得的东西,它必须与他们的业务需求相关. 当然,这些需求因公司而异. 确定信息是否对买方有用,要求您了解他们的目标并弄清楚您的信息如何帮助. 您应该确保它有井井有条,并以他们可以使用的格式.</p>
<p>有关某些客户是否在市场上购买新车的数据对汽车经销店来说很有价值,因为它允许他们直接向对产品感兴趣的人推销. 其他企业对此信息的兴趣较小,因为即使它间接影响它们,也不会直接导致销售增加.</p>
<h3>3. 分段</h3>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p> <br />细分您的数据是指将其组织成相关类别以使其更有用. 这是一种理解数据的方法,它使您可以牢记特定目的的数据,而不是像含糊的原始数据一样. 人们想知道他们要购买的东西,因此细分将使您的数据更具销售.</p>
<p>报纸出版商可以根据人们阅读的文章类型及其搜索的条款的类型将听众分为小组。. 然后,他们可以通过数据市场向汽车经销店销售有关用户阅读与汽车有关的用户的数据 . 尽管经销商不知道这些读者是谁,但他们可以向他们发送目标广告. 与一批未经过滤的通用信息相比,该分段数据对他们来说更有用.</p>
<h3>4. 安全和匿名化</h3>
<p>保持数据保护有助于保留其价值,并且在使用客户信息时,对隐私和安全绝对至关重要. 安全性不足会导致客户信任的损失,甚至可能导致法律麻烦. 如果客户数据包含个人身份信息,则具有潜在的严重风险.</p>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p>因此,您需要在访问和安全性之间取得正确的平衡. 在某些情况下,这可能需要匿名数据. 一些有用的数据安全工具包括: <br /></p>
<ul>
<li><strong>授权:</strong> 这是指控制谁可以访问数据. 它可以防止未经授权的人获取数据,但不会掩盖允许访问的特权用户. 这是最低的安全级别,在某些情况下可能不足以满足监管要求.</li>
<li><strong>加密:</strong> 加密掩盖了数据,因此如果被盗,就无法阅读. 有不同级别的加密. 您只能在存储时才加密数据,在运输途径并被特权用户访问或始终对其进行加密时,将其加密. 通常,安全级别越高,数据处理的时间越长.</li>
<li><strong>掩蔽:</strong> 掩盖替换数据的实际数字,同时保持其类型和长度,以便在不包含敏感信息的情况下仍然有用. 您可以永久掩盖数据或以其原始形式存储并根据需要掩盖它.</li>
<li><strong>令牌化:</strong> 像掩盖一样,令牌化替代数据中的值,同时保留某些元素,但使用不同的过程来做到这一点. 它始终保持信息的保留,并且您在选择应该被象征化的字段中更具灵活性,甚至可以使某些字段的部分化。.</li>
</ul>
<p>根据您拥有的记录类型以及将如何使用记录,您可能希望在尝试获取货币化之前还要确保还包括其他方面. 但是,这四件事是您应该始终检查的主要功能.</p>
<h2>如何通过5个简单步骤将企业数据货币化</h2>
<p>如果您已经评估了数据并确定您可以将数据获利,那么您的下一步就是弄清楚如何实际创建可销售的数据产品. 这个过程可能有点令人生畏,因此我们将其分为五个步骤:</p>
<ol>
<li>确定可用的数据源</li>
<li>组织您的数据</li>
<li>进行研究和分析</li>
<li>设定条款和价格</li>
<li>最终确定产品</li>
</ol>
<p>让我们更详细地查看每个步骤.</p>
<h3>1. 确定可用的数据源</h3>
<p>确定您拥有的哪些业务数据以及您需要的其他信息(如果有)使该数据有价值或增强其价值. 此步骤基本上涉及盘点您拥有的一切以及它们如何相关的. 您应该在这一点上开始思考某人如何使用此数据,以便您确定要收集的任何其他信息,以使其更具销售.</p>
<h3>2. 组织您的数据</h3>
<p>在此步骤中,您需要将数据组织成可用的形式. 这需要您统一,连接,属性,结构和验证您的数据等. 在此过程的这一部分中,您的数据将开始看起来像是组织将发现实用并希望购买的产品.</p>
<p>这是一个数据管理平台或DMP(例如我们的受众管理平台)可能特别有用的领域. DMP将使您能够将所有信息收集到一个地方并组织起来,并准备分析和转移.</p>
<h3>3. 进行研究和分析</h3>
<p>接下来,您需要分析数据,以确定其他组织可能从中获得哪些见解.</p>
<p>当您开始销售数据时,您会将这些好处传达给潜在的买家,以帮助他们了解其潜在用途,并使其更有市场营销. 这些优势可能包括对客户人口统计,兴趣,偏好和在线行为的见解,以及其他许多方面.</p>
<h3>4. 设定条款和价格</h3>
<p>在此步骤中,您将确定买家将如何访问数据,如何确定任何协议的条件以及您的定价将如何工作. 在此步骤中,您应该考虑任何法律和隐私问题,必须在允许访问和创建价值的情况下取得平衡.</p>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/HTMYD-Callout12.png” /></p>
<p>您还需要确定您的数据价值,并将其定价. 这是数据产品定价的两种主要类型: <br /></p>
<ul>
<li><strong>基于成本的定价:</strong> 根据您创建数据产品的成本以及标记.</li>
<li><strong>基于价值的定价:</strong> 根据客户将从数据中获得的价值,因此,他们愿意支付的钱.</li>
</ul>
<p>要考虑的定价因素包括数据量,您收集数据的频率,数据集的完整性,信息的稀缺性,其组织,其可靠性以及分析的容易程度.</p>
<h3>5. 最终确定产品</h3>
<p>一旦对拥有的东西有了透彻的了解,就可以将其包装到可销售的数据产品中,并提出您可能提供的任何其他相关服务,例如实时更新和分析帮助. 您的产品可能是可分级且可自定义的,因此它可以根据买家的个人需求包含不同的数据集.</p>
<h2>如何销售数据</h2>
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<p> <br />现在您有了数据产品,您如何出售它? 您可以通过多种方式出售数据,包括将其直接出售给另一家公司或加入数据市场 . 您可以自己出售数据或出售您从中获得的见解.</p>
<ul>
<li>直接出售您的数据:最直接的方法是通过您或另一方设置的私人互动直接将数据直接出售给另一个组织. 这种方法要求您要么已经与可能想购买数据的公司建立关系,要么进行一些研究并找到潜在的买家.</li>
<li>加入一个私人市场:您还可以加入私人数据市场,公司交换数据. 在Lotame Private Data Exchange™(PDX)上,您可以轻松地将数据出售给透明交易中的高端买家. 使用PDX,有很多可用的买家流源,您可能不会与之联系.</li>
<li>将您的数据出售给数据聚合器:另一种选择是将您的数据出售给数据聚合商或另一家类似的公司,然后将您的数据出售给将使用它的公司. 通过第三方是快速销售大量数据的一种简单方法,但是您对交易没有太多的控制权,也可能不会有利于价格. 如果您决定走这条路线,请确保您进行一些研究以确保与您合作的公司具有良好的知名,安全和有能力.</li>
</ul>
<p>您也有几种与出售数据的形式相关的选项. 您可以出售数据本身,也可以通过分析数据来分享您获得的见解 . 您可以出售您已经执行的分析结果,或者,如果您有资源和人员来做,请使用数据来解决特定问题并产生自定义见解. 销售见解而不是数据的好处是,您保持对数据的唯一控制权.</p>
<h2>5种获利数据的方法</h2>
<p>除出售数据外,公司还可以通过寻找内部使用该数据来增加收入,促进增长和减少支出的方法来获利数据. 销售数据只是数据获利图片的一部分. 这是发行商,营销人员和其他公司可以在内部使用数据货币化策略的一小部分方式.</p>
<h3>1. 为广告建立更好的观众</h3>
<p>数据可以帮助发布商,媒体公司以及营销人员和代理商为广告建立更好的受众. 您可以通过组织跨媒体属性的受众数据来建立更好的受众,将第一方数据与第二方和第三方数据相结合,并分析这些信息以提高您对受众的理解.</p>
<p>您可以使用数据管理平台通过人口统计,购买历史,兴趣和其他类别来组织受众数据. 分析这些细分有助于您更多地了解它们,以便您更精确地定位它们 .</p>
<p>对于出版商和媒体公司,改善您的受众意味着您将能够向广告商出售更多的广告空间. 对于营销人员和代理商,这意味着您可以通过更精确的目标来提高广告系列的投资回报率.</p>
<p>例如,如果出版商有一个卖厨具的广告商,他们可以将广告放在网站的食谱部分上. 但是,如果他们有一个有兴趣烹饪的人,但是他们可以将这些广告瞄准他们网站上的广告. 此功能使您可以将广告空间出售给厨具公司,即使您的网站与烹饪,食品或家庭用品无关.</p>
<p>作为另一个例子,说您是一家在服装公司工作的营销商. 您可以分析一群从您公司购买服装并发现其中很大一部分对极端运动感兴趣的年轻人. 然后,您可以在针对年轻人的广告中进行极限运动以提高其效果.</p>
<h3>2. 增加平均CPM</h3>
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<p> <br />数据还可以帮助发布商和媒体公司增加广告的平均成本(CPM)的平均成本,这意味着更高的广告收入. 通过细分和分析客户数据,您可以了解更多有关受众的信息,并为广告商提供更好的定位选项. 改进的目标意味着更好的结果 – 广告商愿意为.</p>
<p>您还可以回顾过去的广告数据,以确定哪些广告获得了最高的CPM. 然后,您可以将精力集中在这些广告上,从而提高您的广告收入. 例如,您的数据可能会告诉您有关露营设备的广告,或者该视频广告往往优于静态广告.</p>
<p>您也可以使用数据来吸引更多的访问者进入您的网站,并通过内容自定义,改进的内容策略和其他方式使现有访问者更长的时间. 当您有更多的网站访问者时,越来越多的人会在您的网站上看到广告,这意味着这些广告对广告商更有价值.</p>
<h3>3. 增长您的听众</h3>
<p>企业还可以使用数据来增加受众,这可以导致更多的客户或订阅者和更多的收入.</p>
<p>营销人员可以使用数据来发展看起来像观众以扩大其影响力. 要建立一个相似的受众,您可以获取有关受众人口统计学,兴趣,偏好和其他特征的数据,然后找到具有相似特征的新用户. 您可能会创建最佳客户的一部分,然后使用Lotame受众优化器之类的工具来找到更多类似的人,您可以针对广告. 因为这些潜在客户与您现有客户相似,所以他们可能会转换.</p>
<p>出版商可以使用相同的方法找到其网站的新订户. 他们可以创建当前订户的观众,然后用广告来定位那些旨在使他们访问网站或付费订阅的用户.</p>
<p>公司还可以使用客户数据来提高销售额并增加客户群. 数据技术使他们能够找到利基受众并将其作为营销策略的一部分。. 他们还可以使用数据来销售其现有客户. 例如,如果一家公司了解具有特定属性的客户在其网站上购买的高尔夫球俱乐部,则可以将广告定位于具有这些属性但尚未购买高尔夫球俱乐部.</p>
<h3>4. 减少残余库存</h3>
<p>数据可以帮助发行商和媒体公司提高收入的另一种方式是减少残余库存. 出版商和媒体公司在其网站上有两种类型的广告空间 – 高级库存和残留库存. 高级广告空间通常比残留库存更高,因此,值得更多. 出版商和媒体公司通常直接销售此类广告,但它们也可能以编程方式出售它们.</p>
<p>残留库存是在公司出售所有高级空间后留下的库存. 这种库存的价格不如高级库存的价格高,并且通常通过广告交换或网络销售.</p>
<p>借助数据,您可以将更多的残留库存转换为高级清单,从而使您可以从广告中赚取更多.</p>
<p>您可以通过使用数据来提高广告空间和网站的价值来实现这一目标,从而通过将更多的访问者带到您的网站并改善您提供的受众群体. 这些变化增加了您的广告空间对广告商的价值,使您更容易销售和帮助您为每个广告赚更多的收入.</p>
<h3>5. 自定义内容</h3>
<p>您还可以使用数据来自定义您的内容,消息传递和广告以推动改进的结果. 通过数据和分析,您可以进一步了解您的受众以及如何最好地与他们互动. 您可以使用有关客户习惯,人口统计和购买意图的信息,以告知触发和计划的一对一营销计划. 通过数据分析技术,您可以更好地确定消息,销售和交叉销售客户的最佳时间.</p>
<p>您还可以为每个客户自定义广告,电子邮件和其他通信. 您可以在电子邮件和功能内容中包含个性化的产品建议,这些建议侧重于针对他们的特定客户的兴趣.</p>
<p>发行商和媒体公司还可以使用客户数据来个性化他们向每个访问者展示的内容,鼓励他们在网站上停留更长的时间并查看更多广告. 数据可帮助您在正确的时间向访问者展示正确的内容以优化参与度.</p>
<p>您可能会直接通过问卷从访问者那里收集一些数据. 您还可以通过跟踪特定用户通常会查看的哪些类型的文章或视频来收集信息. 通过外观建模,出版商和媒体公司甚至可以确定新访客最有可能喜欢的文章. 这种个性化导致了改善的客户体验,并有可能增加广告销售.</p>
<h2>通过Lotame数据市场获利您的数据</h2>
<p>准备将您的数据变成增加的收入? Lotame具有数据连接解决方​​案,您需要在各处销售数据驱动的受众.</p>
<p>为您的全球高质量寻址受众提供收入. Lotame数据市场由身份技术提供支持,为数据销售商提供了正确的技术和激活工具,以捕获更多的营销人员和代理机构的直接和程序化渠道。. 在所有浏览器,设备和平台(包括CTV和Cookieless Enviresments)中获利您的宝贵数据. <br /></p>
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<p>要了解有关Lotame的数据连接解决方​​案和专业知识的更多信息,可以帮助您获利数据,填写下面的表格,并立即与我们联系.</p>
<p> <strong>要了解有关我们的解决方案和专业知识如何帮助您获利数据,填写以下表格并立即与我们联系的更多信息.</strong> </p>
<p>通过第一,第二和第三方数据找到新客户,增加客户参与度并增加收入. 了解Lotame Panorama在当今的Cookie-Challenge网络中如何为您提供帮助.</p>
<h3>相关文章</h3>
<p>移动数据管理平台随着消费者在多个移​​动设备上花费越来越多的时间,出版商和营销人员是…</p>
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<h2>美国消费者数据隐私法的状态(及其重要的原因)</h2>
<img src=”https://cdn.thewirecutter.com/wp-content/media/2021/09/20210824_TheStateOfDigitalPrivacyLaws_TopArt_2x1.png?auto=webp&quality=75&crop=2:1&width=1024″ alt=”美国五十个州的插图,每个州都标有不同的法律名称(但它们是笑话名称,例如”a-law-ska”).” width=”1024″ height=”512″ />
<p>随着人们购买的更多内容是与互联网连接的,我们在Wirecutter上的更多评论和建议包括详细的部分,详细介绍了此类产品的隐私和安全功能,从智能恒温器到健身追踪器的所有内容. 当这些设备收集的数据出售和共享和黑客攻击时,您可以使用哪些风险是做出明智选择的必要部分. 这些风险差异很大,部分原因是没有单一的全面联邦法律规定大多数公司如何收集,存储或共享客户数据.</p>
<p>购物者看不见的大多数数据经济都看不见. 随着您的数据在无数的第三方之间传递,不仅有更多的公司从您的数据中获利,而且还以更多的可能性泄露或破坏数据的可能性,以造成真正的伤害. 在过去的一年中,我们看到了一个新闻媒体使用化名应用数据,据称是从与约会应用程序Grindr相关的广告商中泄漏的,以淘汰牧师. 我们已经阅读了美国政府从祈祷应用程序购买位置数据的信息. 研究人员发现阿片类药物的处理应用程序共享敏感数据. T-Mobile最近遭受了至少有4000万人的数据泄露,有些甚至从未有T-Mobile帐户.</p>
<p>&ldquo;我们有这些公司每天都在整天积累有关我们每个人的巨大数据,&rdquo;美国公民自由联盟的《第一修正案与消费者隐私》高级立法顾问凯特·鲁恩(Kate Ruane)说。. Ruane还指出了数据最终是如何以令人惊讶的方式(无论是否有意义)使用的,例如针对广告或根据种族调整利率. &ldquo;您的数据正在获取,并且正在以有害的方式使用.透明</p>
<p>消费者数据隐私法可以赋予个人控制其数据的权利,但是如果实施较差,此类法律也可以维持现状. &ldquo;我们可以停止它,&rdquo;鲁恩继续说道. &ldquo;我们可以创建一个更好的互联网,一个更好的世界,这是更多的隐私保护.透明</p>
<h2>当前的国家隐私法(不要)做什么</h2>
<p>当前,隐私法是不同部门规则的混乱. &ldquo;从历史上看,在美国,我们有一堆不同的联邦法律,&rdquo;科罗拉多州硅Flatirons中心执行董事Amie Stepanovich说. Stepanovich说:&ldquo; [这些]要么查看特定类型的数据,例如信用数据或健康信息,要么查看儿童之类的特定人群,并在这些领域内进行规范.透明</p>
<p>美国没有涵盖所有类型数据的隐私的单一法律. 取而代之的是,它具有通过HIPAA,FCRA,FERPA,GLBA,ECPA,COPPA和VPPA等缩写的法律混合.</p>
<p>人们每天使用的绝大多数产品收集的数据不受监管. 由于没有联邦隐私法对许多公司进行监管,因此除非州有自己的数据隐私法,否.</p>
<ul>
<li>在大多数州,公司可以使用,共享或出售他们收集的有关您的数据,而无需通知您他们正在这样做.</li>
<li>没有国家法律标准化公司何时必须通知您是否违反或暴露于未经授权的当事方的数据.</li>
<li>如果公司与第三方(如数据经纪人)共享您的数据,包括敏感信息,例如您的健康或位置,则这些第三方可以进一步出售或共享,而无需通知您.</li>
</ul>
<p>联邦贸易委员会的独立研究人员兼前首席技术专家阿什坎·索尔塔尼(Ashkan Soltani)说:&ldquo;大多数人都认为自己受到保护,直到没有受到保护。&rdquo;. &ldquo;可悲的是,因为该生态系统主要是从视图中隐藏而不是透明的,所以消费者无法看到和理解信息的流动.透明</p>
<p>欧洲的综合隐私法,《通用数据保护法规》(GDPR),要求公司要求一些权限共享数据并赋予个人访问,删除或控制该数据使用的个人权利. 相比之下,美国没有涵盖所有类型数据隐私的单一法律. 取而代之的是,它具有由HIPAA,FCRA,FERPA,GLBA,ECPA,COPPA和VPPA等首字母缩写的法律混合,旨在仅针对特殊(通常过时的)情况下的特定类型数据.</p>
<ul>
<li>《健康保险可移植性和问责制法》(HIPAA)与隐私无关,仅涵盖您与&ldquo;覆盖实体&rdquo;之间的沟通,其中包括医生,医院,药房,保险公司和其他类似业务. 人们倾向于认为HIPAA涵盖了所有健康数据,但并非. 例如,您的FITBIT数据不受保护,例如,法律也不限制谁可以要求您的COVID-19疫苗接种状态.</li>
<li>《公平信用报告法》(FCRA)涵盖您的信用报告中的信息. 它限制了谁被允许查看信用报告,信贷局可以收集的内容以及如何获得信息.</li>
<li>《家庭教育权利和隐私法》(FERPA)详细信息可以要求学生教育记录. 这包括向父母,符合条件的学生和其他学校提供检查学校维护的教育记录的权利.</li>
<li>《语法 – 李比利亚法案》(GLBA)要求消费者金融产品(例如贷款服务或投资奖励服务)来解释他们如何共享数据以及客户选择退出的权利. 法律不限于公司如何使用他们收集的数据,只要他们事先披露了此类用法. 它至少尝试将护栏放在某些个人数据的安全性上.</li>
<li>《电子通信隐私法》(ECPA)限制了政府在电话和其他电子信号上的窃听(尽管《美国爱国者法案》重新定义了很多). 它还制定了有关雇主如何监视员工沟通的广泛规则. 批评家经常指出,1986年通过的ECPA已过时. 由于ECPA是在现代互联网之前写得很好的,因此它无法防止现代监视策略,例如执法访问服务器上存储在服务器,云存储文档和搜索查询中的旧数据.</li>
<li>儿童的在线隐私保护规则(COPPA)对公司的数据收集对13岁以下的儿童施加了一定的限制.</li>
<li>《视频隐私保护法》(VPPA)阻止了VHS租赁记录的披露. 这项法律现在听起来可能很愚蠢,但是这是在一位记者拉动了最高法院提名人罗伯特·博克(Robert Bork)的视频租赁历史之后发生的。. VPPA尚未反对流媒体公司.</li>
<li>《联邦贸易委员会法》(FTC法案)赋予FTC追求违反其自己的隐私政策的应用程序或网站. FTC还可以调查违反与隐私相关的营销语言的行为,就像它通过说视频聊天是端到端加密的,针对欺骗用户发出投诉时所做的那样. 一些小组最近还呼吁FTC扩大该功能,以扩大滥用数据实践.</li>
</ul>
<p>有了广泛的不同法律,很容易看出人们如何对自己的权利感到困惑. 除此之外,与这些联邦法律一起,还有一些州法律.</p>
<h2>只有三个州拥有全面的数据隐私法</h2>
<p><img src=”https://cdn.thewirecutter.com/wp-content/media/2021/09/State_Comp_Privacy_Law_Map5.jpg?auto=webp&quality=75&width=1024″ alt=”美国的美国地图,由隐私法进行颜色编码,颜色与”none” to “introduced” to “signed”.” width=”2048″ height=”1024″ /></p>
<p>目前,美国三个州有三个不同的综合消费者隐私法:加利福尼亚州(CCPA及其修正案,CPRA),弗吉尼亚州(VCDPA)和科罗拉多州(Colopa). 无论公司所在的州,法律提供的权利仅适用于居住在这些州的人.</p>
<p>&ldquo;许多规定都是肯定的. [VCDPA]从本质上讲,大数据收集公司可以继续做他们一直在做的事情.&rdquo; – 美国公民自由联盟高级立法顾问凯特·鲁安(Kate Ruane)</p>
<p>这些法律具有类似的规定,这些规定倾向于在控制数据时为您提供某种类型的通知和选择. 本质上,根据这些规定运营的公司必须告诉您是否正在出售您的数据;您还可以选择是否可以接受,并且有权访问,删除,更正或移动数据. 这些法律在其他方面略有不同,例如在允许的治疗期间(公司必须纠正错误的时间),法律适用的业务的规模或收入水平,以及您是否可以使用工具或&ldquo;授权&rdquo;代理商&rdquo;用于选择退出请求(例如,您的Web浏览器中的设置会自动选择网页上的数据销售,或者其他人为您提供选择退出请求的服务).</p>
<p>我们与我们交谈的专家将加利福尼亚的隐私保护是美国最强的保护,因为该法规包括有限的&ldquo;私人诉讼权&rdquo;(起诉公司的能力),包括某些类型的数据泄露. 加利福尼亚州还需要&ldquo;全局选择退出&rdquo;才能通过设备或浏览器将自己的自我从数据共享中删除,而不是被迫单独选择在每个站点上退出. 相比之下,我们与查看的弗吉尼亚州消费者数据保护法的一些专家对此表示怀疑。. &ldquo;我认为[vcdpa]是一个相当薄弱的账单,&rdquo; ACLU的Ruane说. &ldquo;这是基于退出同意的. 没有民权保护. 没有私人行动权. 许多规定都是肯定的. 从本质上讲,它允许大数据收集公司继续做他们一直在做的事情.&ldquo;考虑到弗吉尼亚的法律是亚马逊的强烈投入,这些都不应该太令人惊讶.</p>
<p>目前,至少有四个州,马萨诸塞州,纽约,北卡罗来纳州和宾夕法尼亚州,目前在委员会中有严格的全面消费者数据隐私建议. 其他州在早期阶段有不同的法律. 可能很难遵循所有这些提案的地位,但是国际隐私专业人员协会的跟踪器表明哪些州正在进行中正在进行隐私立法以及这些法案的何处. 根据标记的研究,至少14项提案类似于弗吉尼亚的法律.</p>
<p>与国家法律一样,州级法律可以涵盖数据隐私的各个方面. 密苏里有电子书隐私规则. 伊利诺伊州生物识别信息隐私法(BIPA)赋予人们对其生物识别数据的隐私权,例如指纹或面部扫描. 当涉及到数据爆发通知时,特别很难知道您的权利,至少有54个不同的法律因地区而异.</p>
<p>Silicon Flatirons中心的Amie Stepanovich指出,即使他们会感到困惑,这种州法律仍然有用. 她说:&ldquo;您可以将它们视为提高水位。&rdquo;当法律标准提高时,公司经常选择&ldquo;全面应用更强大,更具保护性的标准&rdquo;.</p>
<p>也有太多的州法律引起混乱的风险,无论是在公司上还是针对消费者. 隐私律师兼数据保护官惠特尼·美林(Whitney Merrill)说,联邦法律将使每个人都更容易. 美林说:&ldquo;我们需要一项联邦法律,以更加一致的方法来思考事物,以确保消费者理解并对他们在数据中拥有的权利有正确的期望.透明</p>
<h2>隐私专家说,应得到基本保护的四个领域</h2>
<p>我们与之交谈的每个人都将潜在的消费者数据隐私法描述为&ldquo;地板&rdquo;,随着新技术的出现. 该楼层通常包括一些基本保护:</p>
<ul>
<li><strong>数据收集和共享权利</strong>:法律应赋予人们查看各个公司收集到的数据的权利,要求公司删除收集的任何数据,并轻松将数据从一项服务中获取到另一个服务. 这还包括告诉公司不要向第三方出售(或共享)您的数据的权利. 为了了解这种法规在实践中的运作方式,我们查看了CCPA下在加利福尼亚请求信息的感觉,该信息倾向于要求您在与您互动的每个网站上单击至少一种形式(and)对于某些第三方,您甚至可能都不知道).</li>
<li><strong>选择加入同意:</strong> 公司应必须询问您是否可以共享或将您的数据分享给第三方. 您不必花几个小时才能通过您使用的每项服务选择私人数据收集.</li>
<li><strong>数据最小化:</strong> 公司应仅收集提供您使用的服务所需的内容.</li>
<li><strong>非歧视和无数据使用歧视:</strong> 公司不应歧视行使其隐私权的人;例如,该公司不能向某人收取更多人保护其隐私,并且该公司无法为客户提供折扣以换取他们的放弃更多数据. 该法规还应包括对民权保护的澄清,例如防止广告商歧视某些特征.</li>
</ul>
<p>美林还希望看到更全面的数据爆发通知法,也许是独立法案. 她说:&ldquo;我认为这很容易通过。&rdquo;. &ldquo;谁收到通知? 什么是常见标准? 让我们变得轻松,所以每个人都在同一页面上.透明</p>
<p>&ldquo;特别是在那些不允许私人权利提起诉讼的州,然后在公共执行中也没有资金,这只是对伤害的侮辱.&rdquo; – 电子边界基金会立法者Hayley Tsukayama</p>
<p>没有执法机制,没有法规意味着太多. 游说者提出了&ldquo;私人诉讼权&rdquo;的质疑 – 将个人提起违反隐私权的诉讼 – 作为一种机制. 加利福尼亚的法律具有与数据泄露有关的疏忽有关的私人诉讼权限. 科罗拉多州和弗吉尼亚法律甚至没有. 包括康涅狄格州,佛罗里达州,俄克拉荷马州和华盛顿在内的几项法案未能成为法律,因为它们包括私人行动权. 2021年初,北达科他州的立法者提出了一项法案,其中包括私人诉讼权和选择加入同意,并为回应一组广告公司(PDF)声称:&ldquo;这种方法将在《该法案》中创建最严格的隐私法。美国.该法案在州议会大厦失败.</p>
<p>电子边境基金会的立法活动家海莉·塔苏玛(Hayley Tsukayama)直言不讳地描述了情况. 她说:&ldquo;我们希望在隐私立法中看到完全的私人行动权。&rdquo;. &ldquo;我们只是认为,如果公司侵犯了您的隐私,您应该能够起诉它们.透明</p>
<p>Stepanovich说:&ldquo;从历史上看,边缘化的社区无法依靠公共机构来证明其权利。&rdquo;. &ldquo;因此,拥有诸如黑人社区和其他非白人社区的私人行动权之类的东西,确保他们可以执行自己的权利或在某些问题出现问题时去法庭.透明</p>
<p>相比之下,索尔塔尼(Soltani. 如果有足够的执法(法线保护和监管资源),我认为这不会放弃私人行动权.透明</p>
<p>这些资源很重要. Tsukayama说:&ldquo;尤其是在那些不允许私人权利的州,然后在公共执行中也不足,这只是对伤害的侮辱。&rdquo;. 加利福尼亚为此目的创建了一个称为加利福尼亚隐私保护局的执法组,该机构将获得1000万美元的年度资金. 弗吉尼亚州总检察长办公室在那里处理执法,并获得了40万美元的资金,并补充了罚款和罚款.</p>
<p>向执法部门扔钱或要求公司适应新规则也需要人们完成工作,而这些人并不总是很容易获得. Merrill指出:&ldquo;我对州法律的关注之一是,它越来越多的东西要学习,而且我害怕在隐私社区中倦怠,因为它不可能跟上,而且赌注很高.透明</p>
<p>互联网协会(Internet Association. 该协会正在推动当前的退出同意模型以维持现状,在这种情况下,消费者必须竭尽全力获得法律中概述的隐私保护. 该协会还包括法律改革研究所(美国商会的会员研究所)的一篇论文,该协会倡导对商业友好的法律改革进行,声称私人诉讼将阻碍创新,花费太多钱,并导致裁定不一致的裁决.</p>
<h2>隐私法将如何改变您的日常体验</h2>
<p>如果您曾经单击那些令人讨厌的&ldquo; cookie&rdquo;通知或在使用软件之前被迫滚动到隐私政策结束时,您已经瞥见了此类法律如何对您的您产生不利影响日常经验.</p>
<p>不必这样. Stepanovich说,如果一项隐私法的书面写得很好,大多数人的生活就不会改变. 她说:&ldquo;隐私不是要不使用技术,而是要参与社会并知道您的数据不会被滥用,否则您不会因此而受到伤害。&rdquo;. 做对了,可以最小化等丑闻等丑闻的后果. 而且,您会看到更少的个性化广告和更多的上下文广告,这可以说是令人毛骨悚然的(订阅文章所需的订阅),无论如何).</p>
<p>写得很好的数据隐私法将使您更容易购买您好奇的许多产品,而无需担心这样做的隐私问题. 也许Wirecutter的评论和指南不需要深入比较来评估跑步手表,智能秤或机器人真空吸尘器的隐私政策,因为它们都具有隐私的基线,并且清晰,易于理解 – 共享数据的规则. 如果公司弄乱并滥用这些隐私权,该公司将对更改负责.</p>
<p>即使是最新法律,也忽略了其他各种数据问题,例如算法透明度或政府使用面部识别.</p>
<p>当前退出系统的一个粘点是通知疲劳. 当每个应用程序和网站都要求您获得数十个权限时,接受现状比手动退出每个跟踪技术变得容易. 2015年的《科学评论》文章(PDF)强调了大多数人在驾驶隐私风险方面的表现如何,2019年的论文描述了每个人都习惯于&ldquo;通知和选择&rdquo;的同意,即&ldquo;一种保证的隐私法规方法,透明度和代理机构,但没有提供.透明</p>
<p>我们以首选选择加入同意模型和&ldquo;隐私&rdquo;概念进行了交谈的所有专家. 这样的安排最初将使帐户最初成为私人帐户,并且应用程序将没有任何权限. 这取决于您选择这些设置. 除了起诉公司的权利外,选择加入同意被证明是进入隐私法的最困难的事情之一. 代替专家,专家们正在推动使用浏览器扩展程序或其他选择自动退出的工具的能力.</p>
<p>FTC的前首席技术专家Ashkan Soltani提出了一种具有全球隐私控制(GPC)的技术解决方案,该解决方案提供了一种选择退出浏览器或设备级别销售数据的方法,这是对选择的改进。在每个站点或每个服务上. GPC目前包括在少数浏览器中,并受到包括《纽约时报》在内的几个出版物的尊重. 一旦2023年生效后,加利福尼亚将更明确要求企业纪念GPC.</p>
<p>正如Amie Stepanovich指出的那样. &ldquo;您希望这种绝望消失并让人们知道:在进行这项活动时,您正在受到保护.透明</p>
<p>提倡,提议,有时通过的基本隐私法不能解决所有问题. 鉴于数据经济的复杂性,现在还可以说,还有很多事情应该可以做到. 即使是最新法律,也忽略了其他各种数据问题,例如算法透明度或政府使用面部识别. 在立法的各个阶段都有几项国家隐私法,但没有一个很快就会过世的机会.</p>
<p>但是新法律至少可以鼓励更少的隐私敌对产品和服务,它们可以提供针对最有害的数据挖掘类型的基本保护(和执行),并构成将来更多隐私保护的基准. 最好的是,数据隐私法可以使其能够制作,以便您可以购买具有有趣的新功能的最新小动物,而不必担心公司收集的数据比您意识到的更多的数据并将其出售给您从未听说过的公司广告商用来向您推销.</p>
<h2>来源</h2>
<p>1. 惠特尼·美林</p>
<p>2. 联邦贸易委员会的独立研究员兼前首席技术专家Ashkan Soltani,电话采访,2021年7月21日</p>
<p>3. 凯特·鲁恩(Kate Ruane),美国公民自由联盟第一修正案和消费者隐私的高级立法顾问,电话采访,2021年7月21日</p>
<p>4. 2021年7月15日,科罗拉多州法律硅法律中心的执行董事Amie Stepanovich,电话采访</p>
<p>5. Hayley Tsukayama,电子边界基金会的立法活动家,电话采访,2021年7月14日</p>
<h2>企业如何收集数据(以及他们在做什么)</h2>
<h2>许多企业收集数据出于多重目的. 这是如何知道他们在使用您的个人数据以及是否安全的方法.</h2>
<ul>
<li>企业可能会收集消费者数据并使用它来为更好的客户体验和营销策略提供动力. 他们还可能出售此数据以获取收入.</li>
<li>欧盟的一般数据保护要求(GDPR)是一项综合法律,可与欧盟购物者一起规范任何公司. 加州,科罗拉多州和弗吉尼亚州颁布了类似的法律,尽管没有联邦.</li>
<li>使用VPN,采用广告阻滞剂,避免链接应用程序,选择值得名称的应用程序并通过虚假信息注册非必需的服务以保护您的数据.</li>
<li><strong>本文适用于想知道企业如何使用其个人数据以及如何保护这些数据的消费者.</strong></li>
</ul>
<p>随着捕获和分析数据扩散的技术,企业的能力可以使数据背景化并从中获取新的见解. 通过消费者的行为和预测分析,公司每天定期捕获,存储和分析大量定量和定性数据. 一些公司围绕消费者数据建立了整个业务模型,无论他们是向第三方出售个人信息还是创建有针对性的广告来推广其产品和服务.</p>
<p>以下是公司捕获消费者数据的一些方式,他们如何处理这些信息以及如何将相同的技术用于自己的业务目的.</p>
<h2>消费者数据业务的类型收集</h2>
<p>企业收集的消费者数据分为四类:</p>
<ol>
<li><strong>个人资料.</strong> 此类别包括个人身份信息,例如社会保险号和性别,以及非个人身份的信息,包括您的IP地址,Web浏览器cookie和设备ID(您的笔记本电脑和移动设备都具有).</li>
<li><strong>参与数据.</strong> 这种类型的数据详细介绍了消费者如何与企业的网站,移动应用程序,短信,社交媒体页面,电子邮件,付费广告和客户服务路线进行互动.</li>
<li><strong>行为数据.</strong> 此类别包括交易详细信息,例如购买历史,产品使用信息(E).G., 重复动作)和定性数据(e.G., 鼠标运动信息).</li>
<li><strong>态度数据.</strong> 该数据类型涵盖了有关消费者满意度,购买标准,产品需求等的指标.</li>
</ol>
<h2>企业如何收集您的数据?</h2>
<p>公司从许多来源以多种方式捕获数据. 某些收集方法技术高度高,而另一些收集方法则更具演绎性(尽管这些过程经常采用复杂的软件).</p>
<p>Work Day的数据科学经理Liam Hanham说,最重要的是,公司正在使用收集方法和来源的聚宝盆来捕获和处理客户数据,并对从人口统计数据到行为数据的数据类型感兴趣。.</p>
<p>汉姆说:&ldquo;可以通过三种方式收集客户数据:通过直接询问客户,间接跟踪客户并将其他客户数据源附加到您自己身上。&rdquo;. &ldquo;强大的业务策略都需要这三个.透明</p>
<p>企业擅长从几乎每个角落和缝隙中吸取所有类型的数据. 最明显的地方来自其网站和社交媒体页面上的消费者活动,或者通过客户电话和实时聊天,但是工作中还有更多有趣的方法. <strong>[确保您的公司有</strong> <strong>最佳商务电话系统</strong><strong>.这是给出的</strong></p>
<p>一个示例是基于位置的广告,该广告使用跟踪技术,例如Internet连接的设备的IP地址(以及它与之交互的其他设备 – 您的笔记本电脑可能与您的移动设备进行交互,反之亦然)来构建个性化的数据配置文件. 然后,此信息用于针对用户的设备,并具有超个性的相关广告.</p>
<p>公司还深入研究其客户服务记录,以了解客户过去如何与销售和支持部门互动. 在这里,他们将直接的反馈纳入有关有效和无效的内容,客户喜欢和不喜欢的东西,大规模的.</p>
<p>除了收集出于商业目的的信息外,向第三方资源出售个人信息和其他数据的公司已变得司空见惯. 捕获后,此信息会定期在自己的数据市场中换手.</p>
关键要点
<p>可以通过三种方式收集客户数据:通过直接询问客户,间接跟踪客户以及将其他客户数据附加到您自己.</p>
<h2>将数据变成知识</h2>
<p>捕获大量数据会引起如何对所有信息进行分类和分析的问题. 任何人都能整天都能合理地坐下来读一条客户数据,即使他们可以,他们也可能不会做太多的凹痕. 但是,计算机比人类更快,更有效地筛选了这些数据,并且他们可以在24/7/365中操作而无需休息.</p>
<p>随着机器学习算法和其他形式的AI繁殖和改进,数据分析成为一个更强大的领域,可以将数据海洋分解为可管理的可行见解的可管理的琐事. 一些AI程序将根据上下文化数据标记异常或向组织中的决策者提供建议. 没有这样的程序,世界上捕获的所有数据将完全没有用.</p>
<p>最好的CRM软件可用于以易于访问的方式存储客户数据,从而使其对您的销售和营销团队有用.</p>
<h2>企业如何使用您的数据?</h2>
<p>公司使用他们收集的消费者数据以及从该数据中获取的见解有几种方式.</p>
<h3>1. 改善客户体验</h3>
<p>对于许多公司,消费者数据提供了一种更好地了解客户需求并促进客户参与度的方法. 当公司分析客户行为以及大量的评论和反馈时,他们可以灵活地修改其数字形象,商品或服务,以更好地适合当前市场.</p>
<p>Iheartraves数字经理Brandon Chopp说,公司不仅使用消费者数据来改善消费者的体验,而且还使用数据来以个性化的水平做出决定。.</p>
<p>Chopp说:&ldquo;我们最重要的营销智能来源来自理解客户数据并利用它来提高我们的网站功能。&rdquo;. &ldquo;我们的团队通过根据客户数据创建自定义的促销和特别优惠来改善客户体验. 由于每个客户都会有自己的个人喜好,因此个性化是关键.透明</p>
<h3>2. 完善公司的营销策略</h3>
<p>上下文化的数据可以帮助公司了解消费者如何参与和响应其营销活动,并相应地调整. 这种高度预测的用例使企业根据他们已经做过的事情了解了消费者想要什么. Haro Helpers主任Brett Downes说,就像消费者数据分析的其他方面一样,营销越来越多地涉及个性化。.</p>
<p>唐斯说:&ldquo;映射用户的旅程和个性化他们的旅程,不仅是通过您的网站,还可以进一步访问YouTube,LinkedIn,Facebook或任何其他网站等平台。&rdquo;. &ldquo;对数据进行有效分割,使您只能向您认识的人推销最有可能参与的人. 这些已经为以前很难推销的行业开辟了新的机会.透明</p>
<h3>3. 将数据转换为现金流</h3>
<p>捕获数据的公司从中获利. 数据经纪人或购买和销售客户信息的数据服务提供商已将作为一个新行业与大数据一起上升. 对于捕获大量数据,收集信息然后出售的企业,代表了新收入流的机会.</p>
<p>这些信息对于广告客户非常有价值,他们将为其付费,因此对越来越多的数据的需求正在增加. 这意味着数据源数据经纪人可以从越来越彻底的数据配置文件,他们可以通过将这些信息彼此出售而赚钱的钱越多,并且向广告商赚钱.</p>
<h3>4. 确保更多数据</h3>
<p>一些企业甚至使用消费者数据作为确保更敏感信息的手段. 例如,银行机构有时会使用语音识别数据来授权用户访问其财务信息或保护他们免受欺诈的尝试来窃取其信息.</p>
<p>这些系统通过将客户互动中的数据与呼叫中心,机器学习算法以及可以识别和标记访问客户帐户访问的可能欺诈尝试的技术配对来起作用。. 这使一些猜测和人为错误抓住了骗局.</p>
<p>随着数据捕获和分析技术变得越来越复杂,公司将找到新的,更有效的方法来收集和背景数据,包括消费者. 对于企业而言,如果他们想保持竞争力在未来,这样做至关重要。不这样做就像在双腿绑在一起的情况下进行比赛. 洞察力是国王,在现代商业环境中的洞察力是从上下文化数据中收集的.</p>
<h2>数据隐私法规</h2>
<p>已经捕获和分析了如此多的消费者数据,以至于政府制定了严格的数据和消费者隐私法规,旨在使个人对如何使用其数据的使用方式进行。. 以下是四个著名的消费者隐私法规.</p>
<h3>欧盟一般数据保护要求</h3>
<p>欧盟的一般数据保护要求(GDPR)列出了公司的数据捕获,存储,使用和共享规则. GDPR法规和合规性不仅对欧洲国家很重要,而且是针对欧盟公民个人数据的任何企业的法律.</p>
你可知道?
<p>忽视GDPR合规性并且不遵守其法律义务的公司维持消费者隐私可能会面临高达2000万欧元的罚款或最高年收入的4%,以较高者为准.</p>
<h3>加利福尼亚州消费者隐私法</h3>
<p>数据隐私已成为U.s. 以《加利福尼亚州消费者隐私法》(CCPA)的形式. CCPA类似于GDPR法规,但不同之处在于,它要求消费者选择退出数据,而不是将责任放在服务提供商上. 它还将州称为制定适用数据法的实体,而不是公司的内部决策者.</p>
<h3>弗吉尼亚消费者数据保护法</h3>
<p>2023年1月1日,《弗吉尼亚州消费者数据保护法》(VCDPA)将生效. 与CCPA一样,VCDPA将使消费者的责任选择退出处理或出售其数据的公司. VCDPA还将要求公司仅存储与目标相关的数据,然后一旦实现目标,则删除该数据. VCDPA适用的任何公司都必须告知消费者根据法律的权利以及如何行使其权利.</p>
<h3>科罗拉多隐私法</h3>
<p>2023年7月1日,《科罗拉多隐私法》(CPA)将生效. 与CCPA和VCDPA一样,CPA需要消费者选择退出. CPA还涵盖了针对性的广告和某些类型的基于数据的分析. 需要数据持有实体才能在45天内解决消费者请求,并在其网站上显示隐私通知.</p>
<h2>消费者如何看待业务数据收集?</h2>
<p>根据2022年的IPSOS民意调查,有70%的美国人认为,随着时间的流逝,限制谁能和无法访问他们的数据变得更加困难. 该民意调查还发现,只有34%的美国人认为公司可以充分保护消费者数据.</p>
<p>ipsos还向民意调查的1,005名受访者询问了他们如何保护数据. 只有16%的受访者采取了有关IPSOS询问的所有六项数据安全指标. 另有49%的受访者采取了这些措施中的三个或更少. 受访者采取的安全措施的数量与他们充分控制其数据访问的犬儒主义之间存在相关性.</p>
<p>此外,有78%的受访者表示,他们希望要求公司在访问和使用数据之前获得同意. 同样,有71%的人想在网上保持匿名,而70%的人希望能够从互联网上擦洗数据. 总体而言,结果表明,普通消费者既担心他们的在线数据,又不确定如何保护它.</p>
<h2>您如何保护数据?</h2>
<p>专家建议采取以下步骤使您的数据尽可能私密.</p>
<ul>
<li><strong>块广告和跟踪器.</strong> 您在浏览互联网时遇到的广告可以收集您的数据. 许多网站还包括可以获取您数据的跟踪器,企业可以访问此数据. 阻止广告和跟踪器的浏览器扩展程序可以围绕此信息创建隐私障碍.</li>
<li><strong>使用VPN.</strong> 当您使用VPN浏览Internet时,您可以将设备的信息隧道信息隧道信息发送到服务器. 这种隧道掩盖了您的浏览活动,在企业和数据之间盖了一堵墙. VPN也将加密所有数据.</li>
<li><strong>重新考虑免费应用程序和平台.</strong> 社交媒体平台是免费的,因为他们出售您的数据以获利. 任何免费应用程序都可能是正确的. 这是避免免费应用程序或限制您的免费应用程序使用的原因. 例如,免费的Slack移动应用程序可能很好,因为您可以为Slack付费. 但是一些没有付费选项的随机免费游戏应用程序可能会出售您的数据.</li>
<li><strong>通过虚假信息注册不重要的会员资格.</strong> 没有人会告诉您使用假名,电话号码或地址,例如您的健康保险计划. 但这是一项可信赖和必要的服务,收入流独立于您的个人数据. 另一方面,非必需的服务(例如流媒体订阅)可能会出售您的姓名,电话号码和地址数据. 在这种情况下,使用假信息可以保护您的数据.</li>
<li><strong>避免链接您的应用程序</strong>. 连接您的个人应用程序可以使它们更方便使用,但是这些应用程序也将相互共享您的数据. 看看您是否可以不连接应用程序就可以去,以免从数据到企业建立更多的桥梁.</li>
</ul>
<h2>业务数据使用的未来</h2>
<p>数据隐私法规正在改变企业捕获,存储,共享和分析消费者数据的方式. 到目前为止未经数据隐私法规所触及的企业可以期望更大的法律义务保护消费者数据,因为越来越多的消费者要求隐私权. 但是,私营公司的数据收集不太可能消失。随着企业适应新的法律法规,它将只是形式的变化.</p>
<p><em>亚当·乌齐亚科(Adam Uzialko)也为本文的报告和写作做出了贡献. 对本文的先前版本进行了一些来源访谈.</em></p>