可以追踪睡眠

<h1>从Fitbit跟踪睡眠中,我学到了什么</h1>
<blockquote><strong>参考</strong></blockquote>
<h2>我穿着Apple Watch和一个Fitbit来跟踪我的睡眠. 这是数据比较的方式</h2>
<p>菲比特(Fitbit. 如果您想决定要购买哪种类型,则这些可穿戴设备如何使用睡眠跟踪.</p>
<p><img src=”https://www.zdnet.com/a/img/resize/8f7dd51af53efc58de2c3beeb229175f2ca19303/2022/08/05/d89921b7-c002-40ef-8401-f002f1a769e9/maria-diaz.jpg?auto=webp&fit=crop&frame=1&height=192&width=192″ alt=”玛丽亚·迪亚斯(Maria-Diaz)” width=”192″ height=”192″ /></p>
由2月的参谋作家玛丽亚·迪亚兹(Maria Diaz)撰写. 19,2023
由Alyson Windsor和Kelsey Adams审查
<p><img src=”https://www.zdnet.com/a/img/resize/7deb8c38e197eaf6d7dbf8a2dcdc1485ad531339/2022/11/11/6ec69044-88a9-407a-b6ea-00da2b07a905/2.jpg?auto=webp&width=1280″ alt=”Fitbit Inspire 2和Apple Watch 7并排在毯子上” width=”1280″ height=”720″ /></p>
<p>有一种常见的疾病困扰着我和世界上许多其他人:我熬夜太晚,然后醒来,整天拖了我的脚,只是每天晚上再次重复周期. 我们大多数人都知道我们应该每晚获得理想的7到9个小时的睡眠,但是您实际上是在得到它们? 我确定不是.</p>
<p>所以我决定获得睡眠跟踪设备. 我喜欢数据并看到黑白的东西,所以当我注意到我的某些压力可能植根于睡眠不足时,我认为睡眠跟踪器可能会有所帮助.</p>
<p>我的研究对Fitbit的睡眠跟踪算法提出了很棒的事情,因此我购买了Fitbit Inspire 2作为修补我破碎的睡眠的第一步. 而且我不是唯一采取此步骤的人:根据《临床睡眠医学杂志》,美国有10%的成年人定期穿着或使用睡眠跟踪设备.</p>
<h2>为什么我要穿Fitbit和Apple Watch</h2>
<p>Fitbit告诉我,我的睡眠比我想象的要少. 我希望我能看到很多唤醒,我能够将它们归因于我的1岁,但比这更糟糕的是,我发现我平均约有4个.晚上5个小时的睡眠,有些晚上几乎没有让它过去3个小时.</p>
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<h3>最好的健身追踪器</h3>
<p>健身追踪器提供了智能手表的价格合理的替代品.</p>
<p>我内心的完美主义者很快接受了挑战,我对睡眠数据感到着迷。我每天早晨都渴望看到我的统计数据,并开始做出有意识的决定,不仅要获得更多的睡眠,而且要获得更好的睡眠,所有这些都是为了改善我的分数.</p>
<p>大约在这个时候,我还得到了Apple Watch 7,但发现我无法与我的fitbit分开. 在说长颈鹿是我的睡眠动物之后,我的Inspire 2和我是伙伴. 另外,苹果还没有发布Watchos 9,因此没有本地跟踪功能可以向我展示我的睡眠周期和舞台,例如我珍贵的Fitbit可以.</p>
<p>随着2022年9月的Watchos 9发行,这种情况发生了变化,这使兼容的Apple手表能够跟踪睡眠阶段和周期. 我的手表在睡眠跟踪部门升级,以更好地与我的Fitbit竞争.</p>
<h2>Apple Watch Track是否比Fitbit更好的睡眠?</h2>
<p>陪审团仍在. 由于追踪睡眠阶段和周期的新手表仅在几个月内才广泛使用,因此尚无确切的睡眠跟踪准确性答案. 除非一项经过同行评审的研究与其他久经考验的方法进行比较,轶事证据就是我们所拥有的.</p>
<p>我很想在佩戴Apple Watch和Fitbit时进行一次实际的睡眠研究,以了解他们在确定睡眠阶段的准确性 – 这就是我喜欢跟踪睡眠的程度. 目前,我只能看到从两种设备到床上持续几个月的数据.</p>
<p>尽管我不知道哪一个更准确,但我发现Apple Watch 7始终与Fitbit Inspire 2不同的是三个主要事情. 下面的数据是在睡眠跟踪七天的平均每日平均值,这两个设备在同一晚上都追踪睡眠周期.</p>
<h3>1. 与Fitbit相比,Apple Watch显示出更多的光或核心睡眠,睡眠不足</h3>
<table><tbody><tr><td><strong>公制</strong></td><td><strong>Fitbit Inspire 2</strong></td><td><strong>Apple Watch 7</strong></td></tr><tr><td>时间睡着了</td><td>4小时,51 m</td><td>5小时,16 m</td></tr><tr><td>时间醒来</td><td>48分钟</td><td>1小时,3 m</td></tr><tr><td>浅睡眠</td><td>2小时,23 m</td><td>3小时,24 m</td></tr><tr><td>沉睡</td><td>1小时,9 m</td><td>48 m</td></tr><tr><td>REM睡眠</td><td>58 m</td><td>1小时,38 m</td></tr></tbody></table>
<p>通过多摄影术最精确地跟踪睡眠阶段和周期。这不像整夜监控您的心律那样简单. 通过跟踪您的脑波,呼吸和心率,血氧水平以及整夜的眼睛和身体运动,可以通过跟踪您的睡眠来分析您的睡眠. 当您在多功能图期间睡觉时,可以执行脑电图(EEG)来测量脑波,也可以在导航不同的睡眠阶段时大脑中的电活动.</p>
<p>所有这些花哨的词基本上意味着,在现代技术中,您无法使用手腕上佩戴的设备以100%精度跟踪睡眠周期,但是您可以使用不同的数据源和出色的算法进行近似或两个. 这就是可穿戴设备.</p>
<p>正如您在上表上看到的那样,我的Apple Watch往往会平均跟踪比Fitbit的时间更长的时间,同时还要跟踪整个晚上的醒着的时间稍高。. 但是,最大的区别在于轻/核心睡眠和REM睡眠;我的Apple Watch 7标记了一个超过一个小时的时间,而REM睡眠则更长40分钟.</p>
<h3>2. 睡着和清醒的时间都相当不足,差异不到20分钟</h3>
<table ><tbody><tr><td><strong>公制</strong></td><td><strong>Fitbit Inspire 2</strong></td><td><strong>Apple Watch 7</strong></td></tr><tr><td>睡眠发作</td><td>1:40 a.m.</td><td>1:18 a.m.</td></tr><tr><td>醒来</td><td>6:45 a.m.</td><td>6:53 a.m.</td></tr></tbody></table>
<p>虽然我的fitbit表现出的时间比Apple Watch的时间少,但平均到25分钟,我在过去几个月中看到的数据使两种设备之间的比较都折腾了:有时候我的Fitbit说我睡着了在Apple Watch躺在床上读书时,Apple Watch读了几分钟或一个小时,这是我躺在床上的时候,或者是的,是的,看着Tiktok.</p>
<p>在其他几天. 许多因素可以或多或少地使其准确,例如设备的紧绷或松动,戴在哪个手腕上,以及您晚上移动的程度.</p>
<h3>3. 显示&ldquo;时间入睡&rdquo;比&ldquo;床上的时间&rdquo;长约一半时间</h3>
<p>对Apple WatchOS的新更新使其能够通过分析心率和运动来跟踪睡眠阶段,并且至少可以准确地进行此操作:尽管它仍然为了发表,同行评审的研究太早了,但我的轶事印象是Apple Watch在睡眠跟踪中比Fitbit更准确.</p>
<p>其他一些轶事示例,例如科学家的Rob Ter Horst测试(视频),也发现Apple Watch Watchos 9更新是跟踪他测试的设备的睡眠周期最准确的.</p>
<p>但是,磨碎我的齿轮的一件事是,Apple Watch往往会显示我的总时间比我实际在床上度过的总时间长,如上图所示. 其他用户的投诉表明这不是一个新问题,这使我质疑Apple Watch给我的睡眠跟踪数据的准确性.</p>
<h2>如果您应该购买Apple Watch.</h2>
<h3>您是一个想要具有固体睡眠跟踪智能手表的苹果人.</h3>
<p>例如,Apple Watch的功能比健身追踪器(例如更多的第三方应用程序)具有更多的功能,并且无缝地适合Apple生态系统.</p>
<p>在比较Apple Watch模型或决定是升级到新手表模型时,值得注意的是,某些功能是Apple Watch Series 8独有的,例如碰撞检测跟踪,这可以帮助通过基础体温变化跟踪排卵.</p>
<p>就睡眠跟踪而言,到目前为止,轶事证据已经分开,但是我更喜欢与Apple Watch 7进行跟踪,因为WatchOS 9功能推出了. 我发现,显示出我的睡眠时间和我在夜间醒来的时间更为准确,但是我无法代表睡眠阶段数据,而没有进一步的证据.</p>
<h4>购买Apple Watch系列8</h4>
苹果399美元
<h2>如果您应该买一个Fitbit.</h2>
<h3>您是Android团队,和/或寻找带有睡眠跟踪的顶级健身追踪器.</h3>
<p>因为Fitbit型号可以与iOS和Android同步,因此Fitbit是Android用户的更好选择,因为Apple Watch是iPhone所有者独有的.</p>
<p>Fitbits的阵容也比Apple Watch更实惠,因此,如果您在市场上购买健身追踪器,但不想花太多钱,那么这可能是一个更好的选择.</p>
<p>尽管Fitbit的功能不如Apple Watch,但Fitbit也有一系列智能手表,例如Fitbit Sense 2,Fitbit Versa 4和Fitbit Versa 2,以及Google Pixel Watch上的Fitbit跟踪 .</p>
<h2>从Fitbit跟踪睡眠中,我学到了什么</h2>
<p><img src=”https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5de92b0d695725275987d2ee/1593245979281-JR1BPVTFFUJGQXJLGWH2/234g23.png” alt=”234g23.png” /></p>
<p>如果一年前有人告诉我他晚上睡着了,我可能想知道我正在与之打交道的个性有多古怪. 今天,我正是这样做的. 当您听到&ldquo; Fitbit&rdquo;一词时,您可能会考虑记录步骤,卡路里和有氧运动. 但是,智能手表最有用的功能之一就是在燃烧最少的卡路里时它监测的内容:睡眠.</p>
<p>获得足够数量和睡眠质量不仅是健康的核心组成部分,而且通常是被低估的人. 正如我在以前的帖子中所讨论的那样,睡眠对于消耗与阿尔茨海默氏病有关的毒素大脑以及前一天巩固记忆的大脑至关重要。. 要了解Fitbit如何监控我的睡眠,我用Fitbit Versa观看了夜间的沉睡. (全面披露:我从Fitbit免费收到此产品进行审查.)</p>
<p>首先,Fitbit监视器如何睡觉? 当您睡觉时的Fitbit Versa Inders以及使用加速度计(一种测量手腕加速度的乐器)的睡眠阶段以及一种称为光学的技术 <strong>光杀解物学</strong>, 或者 <strong>ppg</strong>. PPG根据手表背面的LED的绿光如何反映出血液流动.</p>
<p>基本上,Fitbit着眼于您在移动多少,心脏跳动的频率可以推断出您是醒着,在深度睡眠,轻度沉睡或做梦中. Fitbit Versa还具有用于测量的SPO2传感器 <strong>血液氧合</strong>, 但是Fitbit尚未使用此功能来告诉您您的睡眠(稍后再详细介绍).</p>
<p>接下来,我们需要了解睡眠的不同阶段. 睡眠可以大致分为 <strong>快速眼动(REM)睡眠</strong>, 当一个人最有可能做梦时 <strong>非雷姆(NREM)睡眠</strong>, 当一个人更有可能在梦幻般的睡眠中. 尽管研究人员了解到,睡眠实验室的志愿者确实回想起大多数时候从NREM睡眠中觉醒的某种有意识的体验,但这些经历的质量似乎与REM Sleep的生动梦想有所不同. 当您入睡时,您的大脑变得更加内部同步,从而更少的信息被处理. 如果我们在一个人使用一种称为脑电图的技术睡眠时记录了电脑活动,我们会发现脑波在振幅上变得越来越慢,是内部大脑同步的标志,随着人的发展越来越深的睡眠. 然后,这种模式会自我逆转,直到一个人最终醒来或进入REM睡眠. 因为生动的意识在REM睡眠期间发生,所以在这个睡眠阶段记录的脑电图基本上看起来像一个醒着的人的脑电图. REM睡眠只有一个阶段,但是NREM的多个阶段. 前两个阶段N1和N2被视为轻度睡眠,N3被认为是深度睡眠.</p>
<p>医生和科学家如何确定一个人的睡眠阶段? 这是使用一种称为的技术完成的 <strong>多摄影学</strong>, 它使用包括脑电在内的许多身体传感器来确定一个人是在n1,n2,n3,rem还是在. 但是我们大多数人在家中没有多聚会设备,也没有医生来阅读它. 这就是Fitbit的来源:根据Fitbit科学家在2017年发表的一篇论文,该手表的传感器可以在任何给定的30次第二次窗口中以69%的精度对睡眠阶段进行分类。. 如果您认为这种准确性很低,那么这取决于上下文. 的确,Fitbit的睡眠登台仅在这30秒的时间略多于三分之二的时间内是正确的,而且,此事实未与Fitbit App中的用户传达. 因此,如果您只使用Fitbit一晚,请与几分盐一起进行应用程序的睡眠舞台. 但这也是,确实没有系统的偏见,即睡眠,深度睡眠或失眠fitbit估计. 换句话说,Fitbit不会超过或低估这些阶段的持续时间. 这意味着,如果您在多个晚上使用该应用程序,您最终会很好地了解自己在典型的夜晚倾向于醒着,睡着或深深睡着. (传感器读数中的REM略有高估,但是Fitbit算法知道为此纠正).</p>
<p>要了解有关Fitbit评分睡眠的更多信息,我与Fitbit Lead Research Science Conor Heneghan进行了交谈,后者通过电话和电子邮件回答我的问题. &ldquo;我们正在研究Fitbit可以帮助评估诸如心血管疾病,睡眠问题,压力,糖尿病前和糖尿病等状况的方法,并帮助用户解决慢性病的干预措施。&rdquo;. Fitbit从用户那里收集了令人惊讶的90亿晚睡眠. Heneghab说:&ldquo;我们正在探索是否有自然的&ldquo;用户群&rdquo;与可识别的条件相关.&ldquo;大多数数据分析都在Fitbit内部进行,但是在少数情况下,Fitbit已与外部研究人员分享了匿名数据. Heneghan说:&ldquo;我们做到了这一点的数量有限……对共享哪些数据以及用于什么目的的非常严格的控制。&rdquo;.</p>
<p>在进入我在Fitbit Versa上的个人经历之前,是时候解决该表Spo2传感器的挫败感了. 该传感器使用红灯来推断您的血液携带多少氧气. 此功能有可能向卧铺提供有价值的反馈 <strong>睡眠呼吸暂停</strong>, 呼吸停顿或在睡眠期间变浅的疾病. 不幸的是,对于许多Fitbit用户而言,该传感器具有功能性,但目前尚未由Fitbit App使用. 根据Heneghan的说法,Fitbit计划一旦获得政府批准,就可以发布此功能. Heneghan说:&ldquo;鉴于这些功能需要医疗监管机构的批准,Fitbit正在与FDA和几个机构合作,以实现必要的许可和验证。&rdquo;.</p>
<p>因此,我对Fitbit Versa的经验是什么样的? 第一周令人大开眼界:我的睡眠远远超出了我的预期. 在我使用手表的九个星期里,这篇读物继续保持原样,所以我坚信这反映了我睡觉的实际时间. 我目前的30天平均水平表明我在床上醒了13%,听起来很多. 再说一次,我年龄的Fitbit给男人给出的典型范围是5-20%,所以我的不安也许并不罕见. 不过,这是一个粗鲁的觉醒(没有双关语),意识到我在床上度过的很多时间(通常大约一个小时)都在不睡觉,即使第二天早晨我没有记忆,. 除了在床上醒着的时期,我在轻度睡眠中花了52%的时间在床上和16%的睡眠. 剩余时间(19%)用于REM睡眠. 这些都是我这个年龄的典型其他男性Fitbit使用者. 有趣的是,Fitbit不会显示30天的平均值或典型的范围,这可以说是最重要的睡眠棒 – 总时间睡眠. (可以选择每周的选择,但没有更长的时间).</p>
<p><img src=”https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/5de92b0d695725275987d2ee/1593245896630-FMV6L1W3JT9C4EKH4IK2/fgsdfg345.png” alt=”FGSDFG345.PNG” /></p>
<p>一天晚上,我决定要聪明,并将我的Fitbit的睡眠评分与第二个Fitbit手表(我的妻子)的睡眠评分进行比较. 您可以看到下面的结果:每张手表给出略有不同的读数,但是整体图片看起来相同. (我的Fitbit Versa是英语的屏幕截图,我妻子的Fitbit Charge 3是德语的屏幕截图). Fitbit科学家还比较了每个手腕上戴的手表的读数,没有发现显着差异.</p>
<p>如您所见,我的实验在早上三点左右结束,当我醒来拿起妻子的手表时. 戴上手表在您的主要手腕上似乎很不舒服(我是右手),但是我在左手腕上的手表睡着没有困难(我认为自己是一个轻便的卧铺). 另外,在舒适的话题上,偶尔脱下Fitbit手表很重要,因为Fitbit应用程序提醒用户去做. 这听起来很明显,但是如果您习惯在晚上删除手表,则可能需要找到新的时间让您的皮肤呼吸. 连续四个夜晚露营而没有淋浴或脱掉我的Fitbit,我的手腕上的皮疹持续了几天,在此期间,我不得不让Fitbit休息一下.</p>
<p>我对Fitbit Versa的最后判决? 如果您像我一样,Fitbit可能会给您有价值的睡眠反馈. 例如,我不再等同于晚上11点上床睡觉,并在八个小时睡觉时醒来(我在此期间接近7个小时). 我确实认为Fitbit的准确性可以更好地传达给用户,而且我也认为该应用程序目前未使用SPO2传感器的事实可能更透明. 但是,根据我与Heneghan的对话,我认为SPO2将是用户(尤其是睡眠呼吸暂停的用户)的一项非常有价值的功能,此后FDA给Fitbit提供了绿灯.</p>
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<p><strong>参考</strong></p>
<p>Beattie,Z., 奥阳,y., Statan,., Ghoreyshi,a., Pantelopoulos,a., 罗素,., &Heneghan,C. (2017). 从光学图和加速度计信号中估计健康成人人群中的睡眠阶段. <em>生理测量</em>, <em>38</em>(11),1968年.</p>
<p> <em>在知道神经元的允许下重新发布.com</em></p>

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