データを販売できます?

<h1>データを収益化する方法</h1>
<blockquote>出版社は同じアプローチを使用して自分のサイトの新しい購読者を見つけることができます. 現在の加入者の見た目のような視聴者を作成し、サイトにアクセスするか、サブスクリプションの支払いをすることを目的とした広告を持つユーザーをターゲットにすることができます.</blockquote>
<h2>サードパーティから受け取ったデータはマーケティングに使用できますか?</h2>
<p>他の組織の個人の連絡先の詳細を含む連絡先リストまたはデータベースを取得する前に、その組織は <strong>データが一般的なデータ保護規制に準拠して取得されたことを実証します</strong> そしてそれ <strong>広告目的で使用する場合があります</strong>. たとえば、組織が同意に基づいてそれを取得した場合、同意には、独自のダイレクトマーケティングのためにデータを他の受信者に送信する可能性を含めるべきでした.</p>
<p>また、会社/組織は、リストまたはデータベースが最新であることを確認し、直接マーケティング目的で個人データの処理に反対した個人に広告を送信しないことを確認する必要があります. あなたの会社/組織はまた、直接マーケティングの目的で電子メールなどの通信ツールを使用する場合、ePrivacy指令に記載されているルールに準拠することを保証する必要があります(ディレクティブ2002/58/EC 1).</p>
<p>そのようなリストは正当な利益の理由で処理され、個人はそのような処理に反対する権利を持っています. あなたの会社/組織はまた、個人との最初のコミュニケーションの時点で、最新の個人に個人データを収集し、広告を送信するためにそれを処理することを知らせる必要があります.</p>
<h2>例</h2>
<p>二人の友人、夫人. AとMR. b、それぞれ、ジムと本屋. それぞれがそれぞれの顧客からデータを収集します. 氏. Bの本屋はうまくいっていません. 彼のクライアントデータベースにはエントリがほとんどなく、多くの人が彼の店に足を踏み入れていません. 彼は夫人に言います. 彼は有名なアスリートの新しい伝記を持っていること、そして夫人かどうかを尋ねる. Aのクライアントは本について広告を受け取ることに興味があります. 夫人の条件. Aのプライバシー通知は、ヘルスおよびフィットネスエリアで製品を提供するパートナーとデータを共有できることをクライアントに通知しました. 独自のダイレクトマーケティングのために他の受信者にデータを送信する目的で特定の同意が与えられた限り、夫人. aクライアントリストをMRに送信できます. b. 個人データの処理に反対した個人に関するデータは送信できません.</p>
<h2>参照</h2>
<ul>
<li>GDPRの第4条(10)および第5条、6、14、21条</li>
<li>Regulation 2016/679に基づく透明性に関するEDPBガイドライン</li>
<li>eprivacyディレクティブ2002/58/ECダイレクトマーケティングに関するルール、特に第13条</li>
</ul>
<p>1指令2002/58/EC欧州議会および2002年7月12日の評議会の個人データの処理と電子通信セクターにおけるプライバシーの保護に関する(プライバシーと電子通信に関する指令)(OJ L 201、31.07.2002 p.37).</p>
<h2>データを収益化する方法</h2>
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<p> <br />データは、抽象的な意味で企業にとって単に価値があるだけではありません. データを使用して収益を上げてコストを削減することにより、データを直接(データを販売し、間接的に)データから経済的価値を導き出すことができます。. だから、どうすればあなたのデータを収益化することができますか? このトピックを調べてみましょう.</p>
<ul>
<li>データの販売方法</li>
<li>データを収益化する5つの方法</li>
</ul>
<h2>データの必要性</h2>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p> <br />高品質のデータへのアクセスは、マーケティング担当者、機関、あらゆる種類のビジネスにとってますます重要になっています . NewVantage Partnersが実施した調査では、91.エグゼクティブの6%は、ビッグデータとデータ分析への投資が増加しており、87.8%がこれらのテクノロジーに投資する緊急性があると述べています.</p>
<p>ビッグデータの使用は非常に速く増殖しているため、その成長を追跡するのは困難です. それはもはや良い考えではありません – 今では非常に多くの企業がそれを使用しているので、競争に追いつくために不可欠になります. データは、企業が顧客体験を改善し、コストを削減し、新しい顧客を見つけるなど、. データテクノロジーを利用することは、企業がこれらの重要な分野での競争に追いつくことができるようにするのに役立ちます.</p>
<p>データの機会を活用することの重要性とともにデータの価値が高まるにつれて、データ管理プラットフォームと高度なデータ分析はビジネスにとってより重要になります. 企業がデータ収益化戦略を使用する方法も増えています.</p>
<h2>データの値</h2>
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<p> <br />私たちは世界中の企業が幅広い産業でデータが価値があると信じていることを知っています. 彼らは、彼らが入れたよりも多くの取り戻しを知っているので、データへのアクセス、整理、分析に時間とお金を投資することをいとわない. データは企業のさまざまな側面に革命をもたらしていますが、どのように?</p>
<p>データを非常に価値のあるものにしているのは、次の能力を提供することです。</p>
<h3>1. 顧客をよりよく知りましょう</h3>
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<p>データは、企業が顧客をよりよく知るのに役立ちます. 顧客は成功したビジネスの中心にいるため、これは企業にとって最も重要なデータの1つです.</p>
<p>調査を通じて、顧客の好み、興味、行動、人口統計に関する情報を収集し、顧客の購入を追跡し、WebサイトにCookieを配置してオンラインの行動やその他の手段を追跡できます。.</p>
<p>その後、この顧客データを使用して、顧客のニーズをよりよく満たし、関係を改善できます. 多くの異なる分野で強化された顧客知識を適用できます. たとえば、顧客の期待に合わせた製品やサービスを作成できます. 顧客の興味をよりよく反映する広告、ソーシャルメディアの投稿、ブログ投稿を作成できます. データが特定の製品を購入することが多い顧客が特定の質問をすることが多い場合、FAQページ、電子メール、または別の方法を介して顧客にその質問に積極的に答えることができます.</p>
<h3>2. より良い決定を下します</h3>
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<p> <br />より関連性の高い品質の情報がある場合、より良い決定を下すことができます. 広告、製品開発、その他の分野に関連する意思決定を行う際に、分析に顧客について学んだ情報を含めることができます. 顧客データは、雇用から新しいテクノロジー、従業員福利厚生プログラムまで、幅広い他の分野についてより良い決定を下すのにも役立ちます. より多くの情報に基づいた決定を下すことで、リソースをより効率的に使用し、新しい機会を特定し、収益を高めるのに役立ちます.</p>
<h3>3. パフォーマンスを評価します</h3>
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<p> <br />データはまた、マーケティングキャンペーン、コンテンツ、プログラム、従業員などのパフォーマンスを評価する方法を提供します. 販売数値などの表面レベルのデータは、どの製品が最適かを示します. たとえば、企業は販売データを使用して、どの製品を作成し、どの製品を中止するかを決定できます。. 出版社は、データがサイトの訪問者に人気があることを示している場合、特定のトピックに関するより多くのビデオの作成を開始する場合があります.</p>
<p>また、データ分析技術を使用して、より深く潜ることもできます . そうすることで、特定の製品が他の製品よりも優れている理由についての洞察を与えることができます. この情報を使用すると、将来の製品を開発する際に間違いを繰り返すことを避けることができます. また、成功した製品の機能を苦労している製品に組み込むこともできます。.</p>
<h3>4. コストを削減し、効率を高めます</h3>
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<p> <br />意思決定を通知するデータを使用すると、時間とお金をより効率的に使用できます. このようにして、データは会社のコストを削減し、ROIを増やし、従業員がより生産的に時間を使用するのに役立ちます.</p>
<p>たとえば、データ分析テクノロジーを使用して視聴者データを分析して、特定の広告に応答する可能性が最も高い顧客を決定できます。. 広告をより正確にターゲットにすると、より多くの人が応答して購入し、キャンペーンのROIを増やし、無駄な広告ドルを削減します .</p>
<p>また、たとえば、特定のカスタマーサービスの従業員は、怒っている顧客との電話の処理に特に成功していることもあります. これを発見したら、従業員が使用するテクニックを決定し、他の代表者にも使用するよう奨励することができます。.</p>
<h2>データ収益化とは何ですか?</h2>
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<p> <br />この用語は、情報を収益に変えることに関連する活動を指します. データの販売などの直接的な形式の収益化や、情報を使用してマーケティングキャンペーンを改善し、製品の販売を促進するなど、間接的なフォームが含まれています。.</p>
<p>今日の企業がデータ収益化戦略を使用して収益を得ることができる多くの方法があります. テクノロジーが向上するにつれて、利用可能なデータの量が増加し、企業がデータを収益化する新しい方法を思いつきます。データ収益化の定義は拡大し続けています. あなたの会社はどのようにそのビジネスデータを収益に変えますか?</p>
<h2>データを収益化する理由?</h2>
<p>データを収益化すると、さまざまな利点が得られます. 企業がデータを収益化すると、収益の増加の明らかな利点が得られますが、それほど明白ではない他の利点も得られます. それらの利点のいくつかを見てみましょう.</p>
<h3>1. 収益の増加</h3>
<p>データの収益化は、収益を増やすことにより、企業に直接利益をもたらします. 一番下のラインを直接後押しすることは、あらゆる組織にとって明らかな利点です. データマーケットプレイスを通じて他の組織のために準備するための措置を講じた後、企業はデータを販売することで自分のデータからお金を稼ぐことができます . また、データや他のデータ関連製品から派生した洞察を販売することもできます.</p>
<h3>2. 貴重な関係</h3>
<p>ビジネスデータを販売することで、企業は他の組織と相互に有益な関係を形成することもできます. 直接または第二党のデータマーケットプレイスを通じて他の組織にデータを販売する場合、あなたはそれらの組織と通信し、関係を始めることができます. 将来、データをその組織に販売し続けるか、定期的にデータをやり取りすることもできます。. このようにして、データは永続的なビジネスパートナーを見つけるのに役立ちます.</p>
<h3>3. データ収集の改善</h3>
<p>あなたがあなたのデータを販売する前に、あなたはそれを準備するためにいくつかの手順を取る必要があります. 正確で整理され、安全であることを確認してください. データを収集して整理するための効率的な手段を設定する. これらのことを行うと、データもより効果的に使用できるようになります. このため、データを販売することで直接収益が得られ、自分でデータからより多くの収入を得るのに役立ちます.</p>
<h3>4. データの品質が向上しました</h3>
<p>あなたのビジネスデータからお金を稼ぐ能力はまた、あなたの会社があなたのデータの品質にもっと投資するために必要な動機を与えるかもしれません . データを販売する予定がある場合は、その品質に細心の注意を払う必要があります. 販売する前にデータを確認すると、気付かれずに会社の内部運営に問題が発生した問題を捉えるのに役立つ場合があります。.</p>
<h2>あなたのデータは収益化の準備ができていますか??</h2>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p> <br />すでにデータを収集した場合、潜在的な金鉱に座っている可能性があります. あなたのデータも価値がないかもしれませんし、おそらく、それはまだ収益化の準備ができていないかもしれません. あなたがあなたのデータから利益を得たなら、他の誰かが同様にできるようになる可能性はあります.</p>
<p>しかし、あなたが収益化する準備ができているかどうかを知るには、あなたが持っているものを評価する必要があります. 情報から収益を得ようとする前に、次のことを確認してください。</p>
<ul>
<li>信頼できる</li>
<li>関連する</li>
<li>セグメント化</li>
<li>必要に応じて、安全で匿名化されます</li>
</ul>
<p>これらの4つの考慮事項のそれぞれをより詳細に見てみましょう.</p>
<h3>1. 信頼できる</h3>
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<p>最初のポイントは、データ品質に関係しています . あなたのデータが価値があるためには、その正確性を信頼できる必要があります. 信頼できるデータソースから情報を収集したことを確認し、有効性を妥協しない方法で確認できる必要があります. また、代表的なサンプルを持つのに十分なデータと適切なデータが必要です。. <br /> <br />たとえば、新聞のウェブサイトを所有しており、地元の自動車ディーラーへのデータの販売を検討しているとしましょう。. 5人の読者が自動車を買う習慣について調査することはできますが、それは一般化を行うには十分ではありません. その顧客データを価値のあるものにするには、もっと多くの調査をする必要があります.</p>
<p>一方、あなたはあなたのウェブサイトの「自動」セクションでアクティブな読者からオンラインデータを収集することができます. 自動車リーダーのこの視聴者は、地元の自動車ディーラーにとっても価値があります。地元の自動車ディーラーは、より一般的な「スプレーと祈り」の広告戦略ではなく、ウェブサイトのその特定の視聴者をターゲットにすることを好むでしょう。.</p>
<h3>2. 関連する</h3>
<p>あなたのデータが組織にとって何でも価値があるためには、それは彼らのビジネスニーズに関連する必要があります. もちろん、これらのニーズは会社によって異なります. 情報がバイヤーに役立つかどうかを判断するには、目標を理解し、情報がどのように役立つかを理解する必要があります. あなたはそれが整理されていることを確認する必要があり、彼らが使用できる形式で.</p>
<p>特定の顧客が新しい車の市場にいるかどうかに関するデータは、製品に興味のある人に直接販売できるため、自動車ディーラーにとって価値があります. 他の企業はこの情報にあまり興味がありません。なぜなら、それが間接的に影響を与えたとしても、それは売り上げの増加に直接つながることはないからです.</p>
<h3>3. セグメント化</h3>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p> <br />データをセグメント化することは、データを関連するカテゴリに整理することを指し、より便利にします. それはあなたのデータを理解する方法であり、それはあなたが生データの曖昧な塊とは対照的に、特定の目的を念頭に置いてデータを販売することを可能にします. 人々は自分が何を買っているのか知りたいので、セグメンテーションはあなたのデータをより市場性のあるものにします.</p>
<p>新聞出版社は、人々が読んだ記事の種類と検索用語に基づいて、視聴者をグループに分割することができます. その後、データマーケットプレイスを介して自動車関連のストーリーを自動車ディーラーに読むユーザーにデータを販売できます . ディーラーはそれらの読者が誰であるかを正確に知りませんが、彼らはターゲット広告を送ることができます. このセグメント化されたデータは、フィルタリングされていない一般的な情報のバッチよりもはるかに有用です.</p>
<h3>4. 安全で匿名化されています</h3>
<p>データ保護を維持することは、その価値を維持するのに役立ち、顧客情報を使用する場合、プライバシーとセキュリティには絶対に不可欠です. セキュリティが不十分な場合は、顧客の信頼の損失や法的トラブルの損失につながる可能性があります. 顧客データに個人識別可能な情報が含まれている場合、それは潜在的に深刻なリスクを負います.</p>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p>このため、アクセスとセキュリティの間の適切なバランスをとる必要があります. 場合によっては、これには匿名データが必要になる場合があります. いくつかの有用なデータセキュリティツールには次のものがあります。 <br /></p>
<ul>
<li><strong>承認:</strong> これは、誰がデータにアクセスできるかを制御することを指します. 不正な人々がデータに到達するのを防ぎますが、アクセスを許可されている特権ユーザーからそれを曖昧にしません. これはセキュリティの最小レベルであり、状況によっては規制要件を満たすのに十分ではないかもしれません.</li>
<li><strong>暗号化:</strong> 暗号化はデータを不明瞭にしているので、盗まれた場合に読み取ることができません. 暗号化にはさまざまなレベルがあります. 保存されているときにのみデータを暗号化することができ、輸送中に特権ユーザーがアクセスするときに暗号化したままにしたり、常に暗号化されたりすることができます. 一般的に、セキュリティのレベルが高いほど、データが処理に時間がかかります.</li>
<li><strong>マスキング:</strong> マスキングは、データの実際の数字をその種類と長さを維持しながら置き換え、機密情報を含めることなくまだ役立つようにします. データを永続的にマスクするか、元のフォームに保存して、必要に応じてマスクすることができます.</li>
<li><strong>トークン化:</strong> マスキングのように、トークン化は特定の要素を保持しながらデータの値を置き換えますが、そうするために別のプロセスを使用します. それは常に情報を保護し続け、あなたはどのフィールドをトークン化するべきかを選択する柔軟性を高め、フィールドの一部のみをトークン化することさえできます.</li>
</ul>
<p>あなたが持っているレコードの種類とそれがどのように使用されるかに応じて、あなたはあなたがそれを収益化しようとする前に他の側面を含めることを確認することを望むかもしれません. ただし、これらの4つのことは、常にチェックする必要がある主な機能です.</p>
<h2>エンタープライズデータを5つの簡単なステップで収益化する方法</h2>
<p>データを評価し、データを収益化できる可能性があると判断した場合、次のステップは、販売可能なデータ製品の作成方法を実際に作成することです。. このプロセスは少し威圧的なものになる可能性があるため、5つのステップに分割しました。</p>
<ol>
<li>利用可能なデータソースを特定します</li>
<li>データを整理します</li>
<li>研究と分析を実施します</li>
<li>条件と価格を設定します</li>
<li>製品を完成させます</li>
</ol>
<p>これらの各ステップを詳細に見てみましょう.</p>
<h3>1. 利用可能なデータソースを特定します</h3>
<p>利用可能なビジネスデータと、そのデータを価値のあるものにするために必要な他の情報を決定するか、その価値を高めます. このステップでは、基本的にあなたが持っているすべてのものとそれがどのように関連するかを在庫することを伴います. この時点で、誰かがこのデータをどのように使用できるかについて考え始める必要があります。.</p>
<h3>2. データを整理します</h3>
<p>このステップでは、データを容易に使用可能なフォームに整理する必要があります. これには、とりわけデータなどを統合、接続、属性、構造、検証する必要があります. プロセスのこの部分の間に、あなたのデータは、組織が実用的で購入したい製品のように見え始めます.</p>
<p>これは、観客管理プラットフォームと同様に、データ管理プラットフォームやDMPが特に役立つ領域です。. DMPを使用すると、すべての情報を1か所に収集して整理し、分析と転送の準備をすることができます。.</p>
<h3>3. 研究と分析を実施します</h3>
<p>次に、データを分析して、他の組織がどのような洞察から得られるかを判断する必要があります。.</p>
<p>データの販売を開始すると、これらの利点を潜在的な購入者に伝えて、潜在的な用途を理解し、市場性を高めるのに役立ちます. これらの利点には、顧客の人口統計、興味、好み、オンライン行動に関する洞察が含まれます。.</p>
<h3>4. 条件と価格を設定します</h3>
<p>このステップでは、バイヤーがデータにどのようにアクセスするか、契約の条件を決定する方法、および価格設定がどのように機能するかを決定します. このステップでは、法的およびプライバシーの問題を考慮する必要があります。これは、アクセスを許可し、価値を作成することとバランスを取る必要があります。.</p>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/HTMYD-Callout12.png” /></p>
<p>また、データがどれだけの価値があるかを判断する必要があります。. データ製品の価格設定の2つの主なタイプは次のとおりです。 <br /></p>
<ul>
<li><strong>コストベースの価格設定:</strong> データ製品とマークアップを作成するために発生したコストに基づいて.</li>
<li><strong>価値ベースの価格設定:</strong> 顧客がデータから派生する値に基づいて、その結果、彼らが喜んで支払うもの.</li>
</ul>
<p>考慮すべき価格設定要因には、データの量、データを収集した頻度、データセットの完全性、情報の不足、組織、その信頼性、および分析がどれだけ簡単かが含まれます。.</p>
<h3>5. 製品の最終化</h3>
<p>あなたが持っているものを完全に理解したら、それを販売可能なデータ製品にパッケージ化し、リアルタイムの更新や分析ヘルプなど、提供できる他の関連サービスを思いつくことができます. 製品が採点可能でカスタマイズ可能になる可能性が高いため、購入者の個々のニーズに基づいてさまざまなデータセットを含めることができます.</p>
<h2>データの販売方法</h2>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p> <br />データ製品を手に入れたので、どのように販売しますか? データを販売する方法はいくつかあります。たとえば、データを直接販売したり、データマーケットプレイスに参加したりするなどします。 . あなたはあなたのデータ自体を販売するか、あなたがそれから得た洞察を販売することができます.</p>
<ul>
<li>データを直接販売する:最も簡単な方法は、あなたまたは他の当事者が設定するプライベートインタラクションを通じて、別の組織にデータを直接販売することです. このアプローチでは、データを購入したい会社との関係を既に持っているか、調査を行い、潜在的なバイヤーを見つけてもらいます。.</li>
<li>プライベートマーケットプレイスへの参加:企業がデータを交換するプライベートデータマーケットプレイスに参加することもできます. Lotame Private Data Exchange™(PDX)では、透明なトランザクションでデータをハイエンドバイヤーに簡単に販売できます. PDXを使用すると、他の方法では接続されていなかった可能性が高いバイヤーの安定したストリームがすぐに利用できます.</li>
<li>データをデータアグリゲーターに販売する:別のオプションは、データアグリゲーターまたはそれを使用する企業にデータを販売する別の同様の会社にデータを販売することです。. サードパーティを通過することは、多くのデータを速く販売する簡単な方法ですが、トランザクションをそれほど制御できず、価格が有利になることはありません。. このルートに行くことにした場合は、一緒に仕事をしている会社が評判が良く、安全で能力があることを確認するために、いくつかの調査を行っていることを確認してください.</li>
</ul>
<p>また、データを販売するフォームに関連するいくつかのオプションもあります. データ自体を販売することも、データを分析することで得た洞察を共有することもできます . 既に実行した分析の結果を販売したり、それを行うためのリソースと人員がいる場合は、特定の問題を解決し、カスタム洞察を生み出すためにデータを使用することを申し出ることができます. データではなく洞察を販売することの利点の1つは、データに対する唯一の制御を維持することです.</p>
<h2>データを収益化する5つの方法</h2>
<p>データの販売に加えて、企業は収益を増やし、成長を促進し、費用を削減するために内部で使用する方法を見つけることでデータを収益化できます. データの販売は、データ収益化画像の一部にすぎません. 出版社、マーケティング担当者、その他の企業がデータ収益化戦略を内部的に使用できる方法のほんの一部は次のとおりです。.</p>
<h3>1. 広告のためのより良い視聴者を構築します</h3>
<p>データは、出版社やメディア企業、マーケティング担当者、機関が広告のためのより良い聴衆を構築するのに役立ちます. メディアプロパティ全体からの視聴者データを整理し、ファーストパーティデータとセカンドパーティおよびサードパーティのデータを組み合わせて、その情報を分析して視聴者の理解を向上させることで、より良い視聴者を構築できます。.</p>
<p>データ管理プラットフォームを使用して、人口統計、購入履歴、興味、その他のカテゴリによって視聴者データを整理できます. これらのセグメントを分析することは、それらについてさらに学ぶのに役立ちます。 .</p>
<p>出版社やメディア企業にとって、聴衆を改善することは、広告主にもっと広告スペースを販売できることを意味します. マーケティング担当者や代理店の場合、ターゲットをより正確にすることで、キャンペーンのROIを改善できることを意味します.</p>
<p>たとえば、出版社にキッチン用品を販売する広告主がいる場合、彼らは彼らのウェブサイトのレシピセクションに広告を置くことができます. ただし、料理に興味がある人の聴衆がいる場合、ウェブサイトを越えてそれらの広告を特定の聴衆にターゲットにすることができます. この機能を使用すると、たとえサイトが調理、食事、または家庭用品とは何の関係もない場合でも、広告スペースをキッチンウェア会社に販売できます。.</p>
<p>別の例として、あなたは衣料品会社で働いているマーケティング担当者だと言います. あなたはあなたの会社から服を買った若い大人のセグメントを分析し、彼らのかなりの部分が極端なスポーツに興味があることを発見するかもしれません. その後、若い大人を対象とした広告に極端なスポーツを紹介して、その有効性を高めることができます.</p>
<h3>2. 平均CPMを増やします</h3>
<p><img src=”https://www.lotame.com/wp-content/uploads/2020/01/[email protected]” /></p>
<p> <br />データは、出版社やメディア企業が広告の1,000インプレッション(CPM)ごとの平均コストを増やすのにも役立ちます。これは、広告収益の増加を意味します。. 顧客データをセグメント化して分析することで、視聴者についてさらに学び、広告主により良いターゲティングオプションを提供できます. 改善されたターゲティングはより良い結果を意味します – 広告主がより多くの支払いを喜んで支払うことを意味します.</p>
<p>過去の広告データを振り返って、どの種類の広告が最高のCPMを獲得したかを判断することもできます. その後、これらの種類の広告に努力を集中し、広告収入を増やすことができます. たとえば、キャンプ機器に関する広告が特にうまく機能するか、ビデオ広告が静的広告を上回る傾向があることをデータが伝える場合があります。.</p>
<p>また、データを使用してサイトにより多くの訪問者を引き付け、コンテンツのカスタマイズ、コンテンツ戦略の改善、その他の手段を通じて既存の訪問者を長く維持することもできます。. あなたがより多くのサイト訪問者を持っているとき、より多くの人々があなたのサイトに広告を見ることができます。つまり、それらの広告は広告主にとってより価値があります.</p>
<h3>3. 聴衆を増やしてください</h3>
<p>企業はデータを使用して視聴者を増やすこともできます。.</p>
<p>マーケティング担当者はデータを使用して、見た目のような視聴者を開発してリーチを拡大できます. 見た目のような視聴者を構築するには、視聴者の人口統計、興味、好み、その他の特性に関するデータを取得し、同様の特性を持っている新しいユーザーを見つけます. 最高の顧客のセグメントを作成し、Lotame Audient Optimizerなどのツールを使用して、広告をターゲットにできるより似たような人々を見つけることができます. これらの潜在的な顧客は既存の顧客に似ているため、彼らは変換する可能性があります.</p>
<p>出版社は同じアプローチを使用して自分のサイトの新しい購読者を見つけることができます. 現在の加入者の見た目のような視聴者を作成し、サイトにアクセスするか、サブスクリプションの支払いをすることを目的とした広告を持つユーザーをターゲットにすることができます.</p>
<p>企業は顧客データを使用して販売を増やし、顧客ベースを増やすこともできます. データテクノロジーにより、彼らはニッチな視聴者を見つけ、マーケティング戦略の一部としてそれらをターゲットにすることができます. また、データを使用して既存の顧客をアップセルすることもできます. たとえば、特定の属性を持つ顧客がサイトでゴルフクラブを購入した顧客を知っている場合、それらの属性を持っているがまだゴルフクラブを購入していない現在の顧客に広告をターゲットにすることができます.</p>
<h3>4. 残りの在庫を減らします</h3>
<p>データが出版社やメディア企業が収益を上げるのに役立つ別の方法は、残りの在庫を減らすことです. 出版社とメディア企業は、サイトに2種類の広告スペースを持っています。プレミアムインベントリとリムナントインベントリ. プレミアム広告スペースは一般に、残りの在庫よりも高品質であり、このため、もっと価値があります. パブリッシャーやメディア企業は通常、これらの種類の広告を直接販売していますが、プログラムでも販売する場合があります.</p>
<p>Remnant Inventoryは、会社がすべてのプレミアムスペースを販売した後に残された在庫です. このタイプの在庫は、プレミアムインベントリほど高い価格で販売されていません。.</p>
<p>データの助けを借りて、あなたはあなたの残りの在庫をより多くの在庫をプレミアムインベントリに変換し、広告からより多くの獲得を可能にすることができます.</p>
<p>データを使用して広告スペースとウェブサイトの価値を高めることでこれを達成できます。. これらの変更は、広告スペースが広告主にとってどれだけの価値があるかを増やし、販売を容易にし、広告ごとにより多くの収入を得るのに役立ちます.</p>
<h3>5. コンテンツをカスタマイズします</h3>
<p>また、データを使用してコンテンツ、メッセージング、広告をカスタマイズして結果を促進することもできます。. データと分析を通じて、あなたはあなたの視聴者についてもっと知ることができ、どのように彼らと関わるのが最善かを学ぶことができます. 顧客の習慣、人口統計、および購入意図に関する情報を使用して、トリガーおよびスケジュールされた1対1のマーケティングイニシアチブを通知することができます. データ分析の手法により、メッセージ、アップセル、クロスセルの顧客に最適な時間をより適切に判断できます。.</p>
<p>各顧客の広告、電子メール、その他の通信をカスタマイズすることもできます. あなたは、それらを対象とした広告に対する特定の顧客の関心に焦点を当てた電子メールや機能コンテンツにパーソナライズされた製品の推奨事項を含めることができます.</p>
<p>出版社やメディア企業は、顧客データを使用して各訪問者に表示するコンテンツをパーソナライズし、サイトに長く留まり、より多くの広告を表示することを奨励することもできます。. データは、エンゲージメントを最適化するために適切な時期に適切なコンテンツを訪問者に示すのに役立ちます.</p>
<p>アンケートを通じて訪問者からこのデータの一部を直接収集する場合があります. また、特定のユーザーが通常表示する記事やビデオの種類を追跡することで情報を収集することもできます. 見た目のようなモデリングを通じて、出版社やメディア企業は、新しい訪問者がどのタイプの記事を楽しむ可能性が高いかを決定することさえできます. このパーソナライズは、顧客体験の改善と広告販売の増加につながります.</p>
<h2>Lotame Data Marketplacesでデータを収益化します</h2>
<p>データを収益の増加に変える準備ができました? Lotameには、データ駆動型の視聴者をどこでも販売するために必要なデータ接続ソリューションがあります.</p>
<p>世界中の高品質のアドレス可能な視聴者のために収益を上げる. アイデンティティテクノロジーを搭載したLotame Data MarketPlacesは、データセラーに適切な技術およびアクティベーションツールを提供し、直接およびプログラムチャネルでより多くのマーケティング担当者と代理店ドルを獲得する. CTVやCookieless環境など、すべてのブラウザ、デバイス、プラットフォームで貴重なデータを収益化する. <br /></p>
<p>オフラインおよびオンラインデータを単一のIDに搭載して集中化する. 利用可能なすべてのソースからのデータを使用して、アドレス指定可能な聴衆を構築およびパッケージ化する. <br /></p>
<p>視聴者プロファイルについてのより豊かな話をして、データへの販売と関心を促進する. <br /></p>
<p>ブラウザやデバイスに関係なく、パッケージ化されたオーディエンスを購入できるようにします <b>Lotame Data Exchange</b> または他の市場. <br /></p>
<p>パートナーを選択するための視聴者セグメントのシンジケーションと拡張を制御する <b>Lotame Private Data Exchange</b> . 技術リフトは必要ありません.</p>
<p>他のデータソリューションを使用すると、データを内部的に最大限に活用し、それを使用して最終結果を大幅に高めることができます. <br /></p>
<p>Lotameのデータ接続ソリューションと専門知識がどのようにデータを収益化し、以下のフォームに記入し、今すぐお問い合わせください。.</p>
<p> <strong>私たちのソリューションと専門知識がどのようにあなたのデータを収益化するのに役立つかについての詳細については、以下のフォームに記入し、今すぐお問い合わせください.</strong> </p>
<p>新規顧客を見つけ、顧客エンゲージメントを増やし、1人目、セカンド、サードパーティのデータで収益を上げる. 敷地のパノラマが今日のクッキーチャレンジウェブでどのように役立つかを学びましょう.</p>
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<p>一見、データ管理プラットフォームを選択する方法、多くのDMPが同じように見え、適切なデータ管理プラットフォームを選択します…</p>
<h2>米国の消費者データプライバシー法(およびそれが重要な理由)</h2>
<img src=”https://cdn.thewirecutter.com/wp-content/media/2021/09/20210824_TheStateOfDigitalPrivacyLaws_TopArt_2x1.png?auto=webp&quality=75&crop=2:1&width=1024″ alt=”それぞれが異なる法律名でラベル付けされた50の米国州のイラスト(ただし、それらは冗談です。”a-law-ska”).” width=”1024″ height=”512″ />
<p>人々がインターネットに接続されていることを購入するものが増えているため、Wirecutterでのレビューと推奨事項の多くには、スマートサーモスタットからフィットネストラッカーまで、そのような製品のプライバシーとセキュリティ機能を詳述する長いセクションが含まれています。. これらのデバイスが収集するデータが販売され、共有され、ハッキングされているため、あなたが快適なリスクを否定することは、情報に基づいた選択をするために必要な部分です. そして、これらのリスクは大きく異なります。これは、ほとんどの企業が顧客データを収集、保存、または共有する方法を規制する単一の包括的な連邦法がないためです。.</p>
<p>一般的な製品とサービスを支えるデータ経済のほとんどは、買い物客には見えません. 数え切れないほどの第三者の間でデータが渡されると、データから利益を得ている企業が増えているだけでなく、データを漏らしたり侵害したりする可能性もあります。. 過去1年間で、デートアプリGrindrに関連する広告主から漏れたと言われているニュースアウトレットが仮名アプリデータを使用して、司祭に漏れていると言われています。. 米国政府が祈りのアプリから位置データを購入することについて読んだことがあります. 研究者は、機密データを共有しているオピオイド補助治療アプリを発見しました. そして、T-Mobileは最近、少なくとも4,000万人に影響を与えたデータ侵害に苦しみました。.</p>
<p>アメリカ市民自由連合の第1修正と消費者プライバシーの上級議会の上級顧問であるケイト・ルアンは、次のように述べています。. ルアンはまた、広告をターゲットにしたり、人種に基づいて金利を調整するなど、驚くべき方法でデータがどのように使用されているかを指摘しました。. 「あなたのデータが取得されており、有害な方法で使用されています.」</p>
<p>消費者データプライバシー法は、個人のデータを制御する権利を個人に与えることができますが、そのような法律が不十分な場合、現状も維持できます. 「私たちはそれを止めることができます」とルアンは続けた. 「私たちはより良いインターネット、より良い世界、それがよりプライバシー保護を作成することができます.」</p>
<h2>現在の国家プライバシー法(しない)</h2>
<p>現在、プライバシー法は、さまざまなセクタールールの混乱の混乱です. 「歴史的に、米国では、さまざまな連邦の[および州]法律がたくさんあります」と、コロラド法のシリコンフラットアイロンセンターのエグゼクティブディレクターであるアミーステファノビッチは述べています。. 「[これら]は、クレジットデータや健康情報などの特定の種類のデータを見るか、子供のような特定の集団を見て、それらの領域内で規制しています。.」</p>
<p>米国には、あらゆる種類のデータのプライバシーをカバーする特異な法律がありません. 代わりに、HIPAA、FCRA、FERPA、GLBA、ECPA、COPPA、VPPAのような頭字語で行く法律が混在しています.</p>
<p>人々が毎日使用している製品の大部分によって収集されたデータは規制されていません. 多くの企業を規制する連邦プライバシー法はないため、州に独自のデータプライバシー法がない限り、データで必要なことを自由に行うことができます(詳細については以下).</p>
<ul>
<li>ほとんどの州では、企業はあなたがそうしていることを通知せずに、あなたについて収集したデータを使用、共有、または販売することができます.</li>
<li>データが侵害されたり、不正な当事者にさらされたりした場合、会社が通知しなければならない場合(または)、国内法が標準化されていません.</li>
<li>企業があなたの健康や場所などの機密情報を含むデータを共有している場合、サードパーティ(データブローカーなど)とともに、それらの第三者はあなたに通知することなくさらにそれを売るか共有できます.</li>
</ul>
<p>「ほとんどの人は、彼らがそうでないまで保護されていると信じています」と、独立した研究者であり元主任技術者であるアシュカン・ソルタニは言いました。. 「悲しいことに、このエコシステムは主に視界から隠されており、透明ではないため、消費者は情報の流れを見て理解することができません.」</p>
<p>ヨーロッパの包括的なプライバシー法である一般データ保護規則(GDPR)は、企業がデータを共有するためのいくつかの許可を求め、そのデータの使用をアクセス、削除、または制御する権利を個人に提供することを要求しています. 対照的に、米国は、あらゆる種類のデータのプライバシーをカバーする特異な法律を持っていません. 代わりに、HIPAA、FCRA、FERPA、GLBA、ECPA、COPPA、およびVPPAなどの頭字語で行われる法律が混在しています。.</p>
<ul>
<li>健康保険の携帯性および説明責任法(HIPAA)はプライバシーとはほとんど関係がなく、あなたと「対象団体」との間のコミュニケーションのみをカバーします。. 人々は、HIPAAがすべての健康データをカバーしていると考える傾向がありますが、そうではありません. たとえば、Fitbitデータは保護されていません。.</li>
<li>公正な信用報告法(FCRA)は、あなたの信用報告書の情報をカバーしています. 信用報告書を見ることが許可されている人、クレジット局が収集できるもの、情報の取得方法を制限します.</li>
<li>家族教育権とプライバシー法(FERPA)は、学生教育の記録を要求できる詳細. これには、親、適格な学生、および他の学校に、学校が管理する教育記録を検査する権利を与えることが含まれます.</li>
<li>Gramm-Leach-Bliley Act(GLBA)は、ローンサービスや投資アドバイスサービスなどの消費者金融商品と、データの共有方法と顧客のオプトアウトの権利を説明することを要求しています。. 法律は、事前にそのような使用法を開示する限り、企業が収集するデータをどのように使用するかを制限していません. 少なくともいくつかの個人データのセキュリティにガードレールを置くことを試みます.</li>
<li>電子通信プライバシー法(ECPA)は、電話やその他の電子信号の政府盗聴を制限しています(ただし、米国愛国者法はこれの多くを再定義しました). また、雇用主が従業員コミュニケーションを監視する方法に関する幅広いルールを設定しています. 批評家はしばしば、1986年に可決されたECPAが時代遅れであると指摘します. ECPAは最新のインターネットのかなり前に書かれていたため、サーバーに保存されている古いデータの法執行機関、クラウドストレージドキュメント、および検索クエリなどの最新の監視戦術から保護していません。.</li>
<li>子供のオンラインプライバシー保護ルール(COPPA)は、13歳未満の子供向けの企業のデータ収集に特定の制限を課しています.</li>
<li>ビデオプライバシー保護法(VPPA)は、VHSレンタル記録の開示を防ぎます. この法律は今は愚かに聞こえるかもしれませんが、ジャーナリストが最高裁判所の候補者ロバート・ボルクのビデオレンタルの歴史を引っ張った後に起こりました. しかし、VPPAはストリーミング企業に対して対立していません.</li>
<li>連邦取引委員会法(FTC法)は、FTCが独自のプライバシーポリシーに違反するアプリまたはウェブサイトを追いかける権限を与えています. FTCは、ビデオチャットがエンドツーエンドの暗号化されていると言ってユーザーを欺くためにズームに対して苦情を発したときと同様に、プライバシーに関連するマーケティング言語の違反を調査することもできます。. 一部のグループは最近、FTCにその力を虐待的なデータプラクティスに拡大するよう呼びかけました.</li>
</ul>
<p>さまざまな法律の幅広い法律では、人々がどのような権利をしていて、持っていないかについて人々がどのように混乱するかを簡単に見ることができます. それに加えて、これらの連邦法とともに、ほんの一握りの州法もあります.</p>
<h2>包括的なデータプライバシー法があるのは3つの州のみです</h2>
<p><img src=”https://cdn.thewirecutter.com/wp-content/media/2021/09/State_Comp_Privacy_Law_Map5.jpg?auto=webp&quality=75&width=1024″ alt=”プライバシー法によって色分けされた州別の米国の地図、色はから異なります”none” to “introduced” to “signed”.” width=”2048″ height=”1024″ /></p>
<p>現在、米国の3つの州には、カリフォルニア(CCPAおよびその修正、CPRA)、バージニア(VCDPA)、およびコロラド(コロパ)の3つの異なる包括的な消費者プライバシー法があります。. 会社がどの州にあるかに関係なく、法律が提供する権利は、これらの州に住んでいる人々にのみ適用されます.</p>
<p>「多くの規定はビジネスモデルを肯定しています. [VCDPA]基本的に、ビッグデータ収集会社が彼らがやっていることを続けることを許可します.」 – ケイト・ルアン、アメリカ市民自由連合、上級立法顧問</p>
<p>これらの法律には、データを制御する際に何らかの種類の通知と選択を提供する傾向がある同様の規定があります. 基本的に、これらの規制の下で運営されている企業は、データを販売しているかどうかを伝える必要があります。また、あなたがそれで大丈夫かどうかを選択することができ、あなたはあなたのデータにアクセス、削除、修正、または移動する権利を持っています. これらの法律は、許可されている治療期間(会社が間違いを修正する必要がある時間)、法律が適用される企業の規模または収入レベルなど、他の方法でわずかに異なり、ツールを使用できるか「許可されているか」などオプトアウトリクエスト(Webブラウザの設定など、Webページのデータ販売から自動的にオプトアウトするなど、他の人がオプトアウトリクエストを行うサービスなど).</p>
<p>私たちが話した専門家は、カリフォルニアのプライバシー保護を米国で最も強力なものと呼んでいました。規制には、特定の種類のデータ侵害に関連する限られた「私的な行動権」(会社を訴える能力)が含まれているため. また、カリフォルニアでは、各サイトで個別にオプトアウトすることを余儀なくされるのではなく、デバイスまたはブラウザによるデータ共有から自分の自己を削除するための「グローバルオプトアウト」も必要です。. 対照的に、私たちが話した専門家の何人かは、懐疑的なバージニア州の消費者データ保護法で視聴したことで話をしました. 「[VCDPA]はかなり弱い請求書だと思います」とACLUでRuane氏は言いました。. 「オプトアウトの同意に基づいています. 市民権保護はありません. 私的な行動の権利はありません. 多くの規定は、ビジネスモデルの肯定です. 基本的に、ビッグデータ収集企業は彼らがやっていることを続けることができます.」バージニア州の法律がAmazonからの強力な意見で書かれていることを考えると、それはあまりにも驚くべきことではありません.</p>
<p>マサチューセッツ州、ニューヨーク州、ノースカロライナ州、ペンシルベニア州、少なくとも4つの州、委員会に深刻な包括的な消費者データプライバシー提案があります。. 他の州には、初期段階でさまざまな法律があります. これらすべての提案のステータスに従うことは難しい場合がありますが、国際プライバシーの専門家協会には、どの州が進行中のプライバシー法とそれらの法案がどこにあるかを示すトラッカーがあります。. マークアップの調査によると、少なくとも14の提案はバージニア州の弱い法律に似ています.</p>
<p>国内法と同様に、データプライバシーの個々の側面の報道を切り開く州レベルの法律があります. ミズーリには電子書籍のプライバシールールがあります. イリノイ州の生体認証情報プライバシー法(BIPA)は、指紋やフェイススキャンなどの生体認証データに対するプライバシー権を人々に提供します. データ侵害通知に関しては、地域によって異なる少なくとも54の異なる法律で、あなたの権利を知ることは特に困難です.</p>
<p>シリコンフラットアイアンズセンターのアミーステパノビッチは、そのような州法は混乱を招く可能性がある場合でも、そのような州法は依然として有用であると指摘しました. 「あなたは彼らを水位を上げると考えることができます」と彼女は言いました。.</p>
<p>また、企業にとっては運用上、実際には消費者にとっては、混乱を引き起こす州法が多すぎるリスクもあります. プライバシー弁護士およびデータ保護責任者であるホイットニーメリルは、連邦法がすべての人にとって問題を容易にすると述べました. 「私たちは、より一貫したアプローチで物事を考える連邦法が必要です」とメリルは言いました。.」</p>
<h2>プライバシーの専門家によると、基本的な保護に値する4つの分野</h2>
<p>私たちが話をしたすべての人は、潜在的な消費者データプライバシー法則を「フロア」と説明しています。. このフロアは通常、いくつかの基本的な保護を網羅しています。</p>
<ul>
<li><strong>データ収集と共有権</strong>:法律は、さまざまな企業が収集したデータを確認する権利を人々に与える必要があります。. これには、データを第三者に販売(または共有)しないように企業に伝える権利も含まれます. この種の規制が実際にどのように機能するかについてのアイデアを得るために、CCPAの下でカリフォルニアで情報をリクエストすることがどのようなものかを調べました。一部のサードパーティでは、存在することさえ知らないかもしれません).</li>
<li><strong>オプトイン同意:</strong> 会社は、それがあなたのデータを第三者に共有または販売できるかどうかを尋ねる必要があります. 使用するすべてのサービスを通じて、プライベートデータのコレクションからオプトアウトするのに何時間も費やす必要はありません.</li>
<li><strong>データの最小化:</strong> 会社は、使用しているサービスを提供するために必要なもののみを収集する必要があります.</li>
<li><strong>非差別とデータ使用の差別はありません:</strong> 企業は、プライバシー権を行使する人々を差別すべきではありません。たとえば、会社はプライバシーを保護するために誰かにこれ以上請求することはできず、会社はより多くのデータをあきらめるために顧客に割引を提供することはできません. この規制には、広告主が特定の特性を差別するのを防ぐなど、民事権保護に関する明確化も含める必要があります.</li>
</ul>
<p>メリルはまた、おそらくスタンドアロン法案として、より包括的なデータ侵害通知法を見たいと思っています. 「それは非常に簡単なことだと思います」と彼女は言いました. 「誰が通知されるか? 一般的な基準は何ですか? みんなが同じページにいるように簡単にしましょう.」</p>
<p>「特に、彼らが私的な権利を許可しない州では、[訴える]、それから公的執行も不足している。.」 – ヘイリー・ツカヤマ、立法活動家、電子フロンティア財団</p>
<p>執行メカニズムがなければ、規制は意味がありません. そして、ロビイストは「プライベートな行動の権利」を争っています – 個人がプライバシー違反をめぐる会社を訴える – そのようなメカニズムの1つとして. カリフォルニア州の法律には、データ侵害に関する過失に関連する個人的な行動権が限られています. コロラド州とバージニア州の法律にはそれさえありません. コネチカット州、フロリダ州、オクラホマ州、ワシントン州の法案を含むいくつかの法案は、私的な行動の権利を含むため、法律になりませんでした. 2021年初頭、ノースダコタの議員は、プライベートな行動権とオプトインの同意を含む法案を導入し、それに応じて、広告会社(PDF)のグループは次のように主張しました。アメリカ.」法案は州議会議事堂で失敗しました.</p>
<p>電子フロンティア財団の立法活動家であるヘイリー・ツカヤマは、この状況を率直に説明しました. 「私たちはプライバシー法において完全な私的な行動権を見たいと思っています」と彼女は言いました. 「会社があなたのプライバシーを侵害した場合、あなたは彼らを訴えることができるはずです.」</p>
<p>「歴史的に、疎外されたコミュニティは、彼らの権利を立証するために公的機関に頼ることができませんでした」とステファノビッチは言いました. 「だから、黒人コミュニティや白人ではない他のコミュニティのための私的な行動の権利のようなものを持つことで、彼らが自分の権利を施行したり、何かが間違っていたときに法廷に行くことができることを保証します.」</p>
<p>対照的に、ソルタニは、私的な行動の権利なしに前進する方法を見ました。「執行は本当に重要な側面だと思います。. 適切な執行がある場合(法的保護と規制リソース)、私的な行動の権利を放棄することが契約を破るとは思いません.」</p>
<p>これらのリソースは重要です. 「特に、彼らが[行動の]私的な権利を許可しない州では、公共の執行も不足している。それは怪我に対するs辱に過ぎない」とツカヤマは言った. カリフォルニアは、この目的のためだけにカリフォルニアプライバシー保護庁と呼ばれる執行グループを作成しました。. バージニア州司法長官の事務所は、罰金と罰則を補われた400,000ドルの資金で執行を処理します.</p>
<p>執行にお金を投げたり、企業に新しいルールに適応するように要求するには、人々が仕事をする必要があります。. 「州法に関する私の懸念の1つは、学ぶべきことがますます多くあるということです」とメリルは指摘しました。.」</p>
<p>Amazon、Facebook、Googleを含むいくつかの大手ハイテク企業を代表する業界グループであるインターネット協会は、2つのポイントに焦点を当てたニュージャージー州議会に送られた手紙と証言を私たちに指摘しました:同意と私的権利の行動権に焦点を当てています. 協会は、現状を維持するための現在のオプトアウト同意モデルを推進しています。消費者は、法律で概説されているプラ​​イバシー保護を取得するために邪魔にならないようにしなければなりません。. 協会には、民間訴訟がイノベーションを妨げ、費用がかかりすぎ、一貫性のない裁定につながると主張するビジネスに優しい法的改革を提唱する米国商工会議所の関連会社である法的改革研究所の論文も含まれています。.</p>
<h2>プライバシー法がどれほど強力であるかは、日々の経験を変えます</h2>
<p>ソフトウェアを使用する前に、これらの迷惑な「Cookie」通知のいずれかをクリックしたり、プライバシーポリシーの最後までスクロールすることを余儀なくされた場合、そのような法律がどのようにあなたの法律に有害な影響を与えることができるかを垣間見ることができました。日々の経験.</p>
<p>このようである必要はありません. Stepanovichは、プライバシー法がよく書かれている場合、ほとんどの人の生活は変わらないべきではないと言いました. 「プライバシーとは、テクノロジーを使用しないことではなく、社会に参加することができ、データが乱用されないことを知ること、またはそのために将来的に害を及ぼすことはありません」と彼女は言いました。. 正しいことに、周囲のケンブリッジ分析やgrindrのようなスキャンダルからの結果の種類を最小限に抑えることができます. とにかく、おそらく気味が悪い(記事を読むのに必要なサブスクリプション)が、より少ないパーソナライズされた広告とより多くのコンテキスト広告が表示されます。.</p>
<p>よく書かれたデータプライバシー法は、あなたが興味を持っていることの多くの製品を簡単に購入することを可能にします。. おそらく、Wirecutterのレビューとガイドは、時計、スマートスケール、またはロボットの掃除機のプライバシーポリシーを評価するための詳細な比較を必要としません。 – データを共有するためのルール. そして、会社がそれらのプライバシー権を台無しにして虐待した場合、その会社は変更の責任を負うでしょう.</p>
<p>最新の法律でさえ、アルゴリズムの透明性や顔の認識の政府の使用など、あらゆる種類の他のデータの懸念を除外しています.</p>
<p>現在のオプトアウトシステムの1つの執着ポイントは通知疲労です. すべてのアプリとウェブサイトが多数のアクセス許可を求めている場合、すべての追跡テクノロジーを手動でオプトアウトするよりも、現状を受け入れる方が簡単になります. 2015年の科学のレビュー記事(PDF)は、ほとんどの人がプライバシーのリスクをナビゲートする際にパフォーマンスがどれほど不十分であるかを強調しており、2019年の論文では、誰もが「約束するプライバシー規制の方法として慣れている「通知と選択」の同意のようなものを説明しました。透明性と代理店ですが、どちらも提供しません.」</p>
<p>私たちが話したすべての専門家は、オプトインの同意モデルと「デフォルトでのプライバシー」の概念を好みました. このような取り決めは最初にアカウントをプライベートにし、アプリには許可がありません. それらの設定を選択するのはあなた次第です. 企業を訴える権利に加えて、オプトインの同意は、プライバシー法に就くのが最も難しいものの1つであることを証明しています. その代わりに、専門家は、自動的にオプトアウトするブラウザ拡張機能またはその他のツールを使用する機能を推進しています.</p>
<p>FTCの元チーフテクニストであるAshkan Soltaniは、ブラウザまたはデバイスレベルでのデータの販売をオプトアウトする方法を提供するグローバルプライバシーコントロール(GPC)を使用した技術的ソリューションを提案しました。すべてのサイトまたはすべてのサービスで出ます. GPCは現在、いくつかのブラウザに含まれており、The New York Timesを含むいくつかの出版物から尊敬されています. カリフォルニアは、2023年に「グローバルオプトアウト」ルールが施行されると、企業がGPCを尊重することをより明示的に要求します。.</p>
<p>これらのタイプの法律の影響は、Amie Stepanovichが指摘したように、多くの人々が感じる「プライバシーは死んでいる」絶望の一部を逆転させる可能性さえあります. 「あなたはその絶望を消し去り、人々が知りたいです。あなたがこの活動をしている間、あなたは保護されています.」</p>
<p>提唱され、提案され、時には合格される基本的なプライバシー法は、すべてを修正できず、. 現在存在するデータエコノミーの複雑さを考えると、おそらくできることと間違いなくできることはたくさんあります. 最新の法律でさえ、アルゴリズムの透明性や顔の認識の政府の使用など、あらゆる種類の他のデータの懸念を除外しています. 法律のさまざまな段階にいくつかの国家プライバシー法がありますが、すぐに通過する深刻なチャンスがない人はいません.</p>
<p>しかし、新しい法律は、少なくともプライバシーホッスル製品とサービスを少なくとも奨励する可能性があり、最も有害なタイプのデータマイニングに対して基本的な保護(および執行)を提供し、将来のプライバシー保護のためのベースラインを形成することができます。. 最高の状態で、データプライバシー法は、あなたが気づいたよりも多くのデータを収集し、聞いたことがない会社に販売しているという事実を心配することなく、楽しい新機能で最新のギズモを購入できるようにすることができます。あなたに販売するために広告主が使用する.</p>
<h2>ソース</h2>
<p>1. ホイットニー・メリル、プライバシー弁護士およびデータ保護責任者、電話インタビュー、2021年7月26日</p>
<p>2. Ashkan Soltani、独立研究者であり、連邦取引委員会の元チーフテクニスト、電話インタビュー、2021年7月21日</p>
<p>3. ケイト・ルアン、アメリカ市民自由連合での第1修正および消費者プライバシーの上級議会、電話インタビュー、2021年7月21日</p>
<p>4. コロラド法のシリコンフラットアイロンセンターのエグゼクティブディレクター、電話インタビュー、2021年7月15日</p>
<p>5. ヘイリー・ツカヤマ、電子フロンティア財団の立法活動家、電話インタビュー、2021年7月14日</p>
<h2>企業がどのようにデータを収集しているか(および彼らがそれで何をしているのか)</h2>
<h2>多くの企業は、多面的な目的でデータを収集しています. 彼らがあなたの個人データで何をしているのか、それが安全かどうかを知る方法は次のとおりです.</h2>
<ul>
<li>企業は消費者データを収集し、それを使用してより良い顧客体験とマーケティング戦略を強化することができます. また、収益のためにこのデータを販売する場合があります.</li>
<li>欧州連合の一般的なデータ保護要件(GDPR)は、EUを拠点とする買い物客との企業を規制する包括的な法律です。. カリフォルニア、コロラド、バージニアは同様の法律を制定していますが、連邦相当はありません.</li>
<li>VPNを使用し、広告ブロッカーを採用し、アプリのリンクを避け、名前に値するアプリを選択し、データを保護するために偽の情報を使用して非必須サービスにサインアップする.</li>
<li><strong>この記事は、企業が個人データをどのように使用し、このデータを保護する方法を知りたい消費者向けです.</strong></li>
</ul>
<p>データをキャプチャして分析するテクノロジーとして、データをコンテキスト化し、そこから新しい洞察を導入するビジネスの能力も同様です。. 消費者の行動と予測分析を通じて、企業は毎日、消費者ベースに関する大量の定量的および定性的データを定期的にキャプチャ、保存、分析し、分析します. 一部の企業は、個人情報を第三者に販売するか、ターゲット広告を作成して製品やサービスを宣伝するかどうかにかかわらず、消費者データに関するビジネスモデル全体を構築しています。.</p>
<p>企業が消費者データをキャプチャする方法、その情報で何をするか、そしてあなた自身のビジネス目的で同じテクニックを使用する方法をいくつか見てみましょう.</p>
<h2>消費者データビジネスの種類が収集されます</h2>
<p>企業が収集する消費者データは、4つのカテゴリに分類されます。</p>
<ol>
<li><strong>個人データ.</strong> このカテゴリには、社会保障番号や性別などの個人を特定できる情報、およびIPアドレス、WebブラウザのCookie、デバイスID(ラップトップとモバイルデバイスの両方が持っている)などの非個人的に識別可能な情報が含まれています。.</li>
<li><strong>エンゲージメントデータ.</strong> このタイプのデータは、消費者がビジネスのウェブサイト、モバイルアプリ、テキストメッセージ、ソーシャルメディアページ、電子メール、有料広告、カスタマーサービスルートとどのように対話するかを詳述しています.</li>
<li><strong>行動データ.</strong> このカテゴリには、購入履歴、製品使用情報などのトランザクションの詳細が含まれています(e.g., 繰り返しのアクション)および定性的データ(e.g., マウスの動き情報).</li>
<li><strong>態度データ.</strong> このデータ型には、消費者の満足度、購入基準、製品の望ましさなどに関するメトリックが含まれます。.</li>
</ol>
<h2>企業はどのようにデータを収集しますか?</h2>
<p>企業は、多くの情報源から多くの方法でデータをキャプチャします. いくつかの収集方法は非常に技術的ですが、他の方法はより演ductive的です(ただし、これらのプロセスは洗練されたソフトウェアを採用することがよくあります).</p>
<p>一番下の行は、しかし、企業が人口統計データから行動データに至るまでのデータの種類に関心を持って、メトリックに関する顧客データをキャプチャおよび処理するために収集方法とソースの宝庫を使用していることです、とWorkdayのデータサイエンスマネージャーであるLiam Hanham氏は述べています。.</p>
<p>「顧客データは、顧客に直接尋ねること、間接的に顧客を追跡し、他の顧客データのソースを独自に追加することで、3つの方法で収集できます」とハナムは言いました。. 「堅牢なビジネス戦略には3つすべてが必要です.」</p>
<p>企業は、ほぼすべての隅々からあらゆる種類のデータを引き込むことに熟達しています. 最も明白な場所は、彼らのウェブサイトやソーシャルメディアページでの消費者活動、または顧客の電話やライブチャットによるものですが、職場にももっと興味深い方法があります. <strong>[あなたの会社があることを確認してください</strong> <strong>最高のビジネス電話システム</strong><strong>.]</strong></p>
<p>1つの例は、インターネット接続デバイスのIPアドレス(および対話する他のデバイスなどの追跡テクノロジーを使用して、ラップトップがモバイルデバイスと対話し、その逆)を使用してパーソナライズされたデータプロファイルを構築する場所を使用しています。. この情報は、超人格化された関連する広告でユーザーのデバイスをターゲットにするために使用されます.</p>
<p>また、企業はカスタマーサービスレコードを深く掘り下げて、顧客が過去に販売およびサポート部門とどのように対話したかを確認します. ここで、彼らは何が機能し、何が機能しなかったか、顧客が好きで何が嫌いなのかについて、大規模に直接フィードバックを組み込んでいます.</p>
<p>ビジネス目的で情報を収集することに加えて、個人情報やその他のデータをサードパーティのソースに販売する企業は一般的になりました. キャプチャされたら、この情報は定期的に独自のデータ市場で手を変更します.</p>
重要なポイント
<p>顧客データは、顧客に直接尋ねること、間接的に顧客を追跡すること、および他の顧客データのソースを自分のものに追加することによって、3つの方法で収集できます。.</p>
<h2>データを知識に変える</h2>
<p>大量のデータをキャプチャすると、そのすべての情報を整理して分析する方法の問題が生じます. 人間は一日中顧客データのラインの後に合理的に座って読むことはできません。. ただし、コンピューターはこのデータを人間よりも迅速かつ効率的にふるいにかけ、24時間年中無休で動作することができます。.</p>
<p>機械学習アルゴリズムやAIの他の形式が増殖し、改善するにつれて、データ分析は、データの海を行動可能な洞察の管理可能な一口に分解するためのさらに強力な分野になります。. 一部のAIプログラムは、コンテキスト化されたデータに基づいて、組織内の意思決定者に異常にフラグを立てるか、推奨事項を提供します. このようなプログラムがなければ、世界でキャプチャされたすべてのデータはまったく役に立たないでしょう.</p>
<p>最高のCRMソフトウェアは、販売チームやマーケティングチームに役立つ簡単にアクセスできる方法で顧客データを保存するために使用できます.</p>
<h2>企業はあなたのデータをどのように使用しますか?</h2>
<p>企業が収集した消費者データと、そのデータから描いた洞察を使用する方法はいくつかあります.</p>
<h3>1. カスタマーエクスペリエンスを向上させるため</h3>
<p>多くの企業にとって、消費者データは顧客のニーズをよりよく理解し、顧客エンゲージメントを高める方法を提供します. 企業が顧客の行動と膨大なレビューやフィードバックを分析するとき、彼らは現在の市場に適しているためにデジタルの存在、商品、またはサービスを微妙に変更できます.</p>
<p>IHEARTRAVESのデジタルマネージャーであるBrandon Chopp氏によると、企業は消費者データを使用して消費者の体験を改善するだけでなく、データを使用して個別のレベルで意思決定を行いますか.</p>
<p>「マーケティングインテリジェンスの最も重要な情報源は、顧客データを理解し、それを使用してウェブサイトの機能を向上させることから来ています」とチョップは言いました。. 「当社のチームは、顧客データに基づいてカスタマイズされたプロモーションと特別オファーを作成することで、カスタマーエクスペリエンスを改善しました。. 各顧客は独自の好みを持っているので、パーソナライズが重要です.」</p>
<h3>2. 企業のマーケティング戦略を改良する</h3>
<p>コンテキスト化されたデータは、企業が消費者がマーケティングキャンペーンにどのように関与し、対応しているかを理解し、それに応じて調整するのに役立ちます. この非常に予測的なユースケースは、企業がすでに行ったことに基づいて消費者が望むもののアイデアを与えます. Haro HelpersのディレクターであるBrett Downes氏は、消費者データ分析の他の側面と同様に、マーケティングはパーソナライズについてより多くなりつつあります。.</p>
<p>「ユーザーの旅をマッピングして、ウェブサイトだけでなく、YouTube、LinkedIn、Facebook、または他のWebサイトにさらにプラットフォームを介して、自分の旅をパーソナライズすることが不可欠です」とDownes氏は言います。. 「データを効果的にセグメント化することで、あなたが知っている人だけが関与する可能性が最も高い人だけに販売することができます. これらは、以前は販売が非常に困難な業界で新しい機会を開きました.」</p>
<h3>3. データをキャッシュフローに変換します</h3>
<p>データをキャプチャする企業は、それから利益を得ています. データブローカー、または顧客に関する情報を売買するデータサービスプロバイダーは、ビッグデータとともに新しい業界として増加しています. 大量のデータをキャプチャし、情報を収集し、それを販売する企業の場合、新しい収益源の機会を表しています.</p>
<p>この情報は広告主にとって非常に価値があり、彼らはそれを支払うので、ますます多くのデータの需要が増加しています. つまり、より異なるデータソースデータブローカーがより徹底的なデータプロファイルをパッケージ化することができるほど、この情報を互いに販売することでより多くのお金を稼ぐことができます。.</p>
<h3>4. より多くのデータを確保するため</h3>
<p>一部の企業は、より機密情報を確保する手段として消費者データを使用しています. たとえば、銀行機関は音声認識データを使用して、ユーザーが自分の財務情報にアクセスすることを許可したり、情報を盗むための不正な試みから保護することがあります.</p>
<p>これらのシステムは、顧客とコールセンター、機械学習アルゴリズム、および顧客のアカウントにアクセスする潜在的に不正な試みを特定してフラグを立てることができる追跡テクノロジーとのデータをペアリングすることで機能します。. これは、詐欺をキャッチすることから、推測とヒューマンエラーの一部を取ります.</p>
<p>データキャプチャおよび分析技術がより洗練されるにつれて、企業は消費者を含むすべてのデータを収集およびコンテキスト化するための新しいより効果的な方法を見つけるでしょう. 企業にとって、彼らが将来の競争を続けたい場合、そうすることは不可欠です。そうしないと、足を結び付けてレースを走るようなものです. 洞察は王様であり、現代のビジネス環境の洞察は文脈化されたデータから収集されています.</p>
<h2>データプライバシー規制</h2>
<p>多くの消費者データがキャプチャされて分析されているため、政府は、データの使用方法を個人に制御するために設計された厳格なデータと消費者プライバシー規制を作成しています. 以下は、4つの著名な消費者プライバシー規制です.</p>
<h3>欧州連合の一般的なデータ保護要件</h3>
<p>欧州連合の一般的なデータ保護要件(GDPR)は、企業のデータキャプチャ、ストレージ、使用、共有のルールを定めています. GDPRの規制とコンプライアンスは、ヨーロッパ諸国だけでは重要ではありません。これは、EU市民の個人データをターゲットまたは収集するビジネスに適用される法律です。.</p>
知ってますか?
<p>GDPRコンプライアンスを無視し、消費者のプライバシーを支持する法的義務を順守しない企業は、最大2,000万ユーロまたは年間収益の最大4%の罰金に直面する可能性があります。.</p>
<h3>カリフォルニア消費者プライバシー法</h3>
<p>データプライバシーはUに到達しました.s. カリフォルニア消費者プライバシー法(CCPA)の形で. CCPAはGDPR規制に似ていますが、消費者がサービスプロバイダーに責任を負わせるのではなく、データ収集をオプトアウトする必要があるという点で異なります. また、州を企業の内部意思決定者ではなく、適用可能なデータ法を開発するエンティティとして名前を付けます.</p>
<h3>バージニア消費者データ保護法</h3>
<p>2023年1月1日に、バージニア消費者データ保護法(VCDPA)が施行されます. CCPAと同様に、VCDPAは消費者にデータを処理または販売する企業をオプトアウトするように責任を負わせます. また、VCDPAは、企業が目標に関連するデータのみを保存し、目標が達成されたらそのデータを削除することを要求します。. VCDPAが適用する企業は、法律に基づく権利を消費者に通知する必要があります。.</p>
<h3>コロラドプライバシー法</h3>
<p>2023年7月1日に、コロラドプライバシー法(CPA)が施行されます. CCPAやVCDPAと同様に、CPAは消費者のオプトアウトを必要とします. CPAは、ターゲットを絞った広告と特定の種類のデータベースのプロファイリングもカバーしています. データ保持事業体は、45日以内に消費者の要求に対処し、ウェブサイトにプライバシー通知を表示する必要があります.</p>
<h2>消費者はビジネスデータ収集についてどう思いますか?</h2>
<p>2022年のイプソスの世論調査によると、アメリカ人の70%は、時間の経過とともに、誰が自分のデータにアクセスできるかできないことを制限することがより厳しくなっていると考えています. また、この世論調査では、企業が消費者データを適切に保護していると考えているアメリカ人の34%のみが.</p>
<p>Ipsosはまた、投票の1,005人の回答者にデータを保護する方法について尋ねました. IPSOSが尋ねた6つのデータセキュリティ対策すべてを採用した回答者の16%のみ. 回答者の別の49%がこれらの措置の3つ以下を服用しました. 回答者のセキュリティ対策の数と、データへのアクセスを適切に制御することについての皮肉主義との間に相関関係がありました。.</p>
<p>さらに、回答者の78%は、データにアクセスして使用する前に、企業に同意を得るように要求したいと答えました. 同様に、71%がオンラインで匿名を維持したいと考えており、70%がインターネットからデータをスクラブする機能を望んでいました. 全体として、結果は、平均的な消費者がオンラインデータを心配しており、それを保護する方法がわからないことを示唆しています.</p>
<h2>どのようにしてデータを保護できますか?</h2>
<p>専門家は、データを可能な限りプライベートに保つために次の手順を実行することをお勧めします.</p>
<ul>
<li><strong>広告とトラッカーをブロックします.</strong> インターネットを閲覧しているときに遭遇する広告はあなたのデータを収集することができます. 多くのウェブサイトには、データを取得できるトラッカーも含まれており、企業はこのデータにアクセスできます. 広告とトラッカーをブロックするブラウザ拡張機能は、この情報を中心にプライバシーバリアを作成できます.</li>
<li><strong>VPNを使用します.</strong> VPNでインターネットを閲覧すると、デバイスからサーバーに情報をトンネルします. このトンネリングはあなたの閲覧活動を隠し、ビジネスとあなたのデータの間に壁を立てます. VPNは、すべてのデータも暗号化します.</li>
<li><strong>無料のアプリとプラットフォームを再考します.</strong> ソーシャルメディアプラットフォームはあなたのデータを販売して利益を上げるため無料です. 同じことが無料のアプリにも当てはまる場合があります. それが無料のアプリを避けたり、無料のアプリの使用を信頼できる会社からのみに制限したりする理由です. たとえば、Slackの代金を支払うことができるので、無料のSlackモバイルアプリはおそらく問題ありません. しかし、有料オプションのないランダムな無料ゲーミングアプリがデータを販売している可能性があります.</li>
<li><strong>偽の情報を含む重要でないメンバーシップにサインアップしてください.</strong> たとえば、あなたの健康保険プランのために、偽の名前、電話番号、または住所を使用するように誰もあなたに言うことはありません. しかし、それはあなたの個人データとは無関係に収益源を持つ信頼できる必要なサービスです. 一方、非必須サービス(たとえば、ストリーミングサブスクリプション)は、あなたの名前、電話番号、住所データを販売する可能性があります. この場合、偽の情報を使用するとデータを保護できます.</li>
<li><strong>アプリをリンクしないでください</strong>. 個人的なアプリを接続すると、使用するのがより便利になりますが、これらのアプリはお互いにデータを共有します. アプリを接続せずに行くことができるかどうかを確認して、データからビジネスにもっと橋を架けないようにしてください.</li>
</ul>
<h2>ビジネスデータの使用の将来</h2>
<p>データプライバシー規制は、企業が消費者データをキャプチャ、保存、共有、分析する方法を変えています. データのプライバシー規制にこれまで触れられていない企業は、消費者のデータを保護するためのより大きな法的義務がプライバシー権を要求するため、より大きな法的義務を期待できます。. ただし、民間企業によるデータ収集は、消える可能性は低いです。企業が新しい法律や規制に適応するにつれて、それは単に形で変化するでしょう.</p>
<p><em>Adam Uzialkoは、この記事の報告と執筆にも貢献しました. この記事の以前のバージョンでいくつかのソースインタビューが実施されました.</em></p>

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