数据分析师付费很好吗?

<h1>数据分析师的薪水：数据分析师赚多少钱</h1>
<blockquote> <i>编者注：该帖子最初是在2017年9月撰写的，此后已更新以确保准确性.</i> </blockquote>
<h2>提高您作为数据分析师的薪水</h2>
<p>大多数成功的数据分析师必须戴许多帽子. 几乎所有行业的组织都越来越依赖数据来推动决策过程并确定需要解决的业务效率低下.</p>
<p>“分析专业人士就像瑞士军刀，” IT招聘LaSalle Network技术服务部门的单位经理Paul Wallenberg说 . “它们不仅是其中的一个子集，还嵌入了公司的部门. 这些技能和角色使您与之区分开.透明</p>
<p>对于分析领域的这些专业人员来说，这是个好消息：工作机会正在增长. 实际上，专家现在预测，到2025年，超过150个Zettabytes需要分析，在广泛的行业中创造数千名分析工作. 了解如何利用这些数据来帮助组织做出更好的业务决策的专业人员将在未来几年内高需求，并指挥高薪水 – .</p>
<h2><b>数据分析就业市场和工资趋势</b></h2>
<p>根据劳工统计局的数据，到2030年，分析工作将增长约31％ – 比平均水平快. 这种增长部分是由于越来越多的企业启动AI计划，采用大数据技术并确定决策中数据的优先级。.</p>
<p>但是找到合格的个人来填补这些角色并不容易. 这些专业人员负责帮助组织理解其技术数据，以便高管们做出更好的业务决策，这需要独特的技能，这将技术精明与业务知识结合在一起.</p>
<p>根据LinkedIn，自2012年以来，数据科学工作的增加了650％，鉴于工作的专业性质，这些角色平均要长于全国平均水平。. 这个行业需求，再加上合格人才的短缺，意味着数据分析师得到了很好的补偿. 根据Robert Half Technology的2022年薪水报告，这些专业人员平均赚取了87,500美元至126,250美元，具体取决于他们的经验，教育和技能. 对于更高级的角色，薪水变得更高.</p>
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<h2><b>数据分析师的薪水最高</b></h2>
<p>尽管几乎所有行业都需要数据分析师，但一些领域的需求和竞争性薪酬标准越来越高，对熟练的数据专业人士来说 . 根据RHT的薪金指南，2022年担任这些角色的顶级行业是：</p>
<ul>
<li>金融服务</li>
<li>卫生保健</li>
<li>高科技</li>
<li>专业的服务</li>
<li>零售和电子商务</li>
</ul>
<p>为了最大程度地发挥您的赚钱潜力，职业专家建议您专注于四个领域：掌握当今的需求数据技能，考虑高级学位，寻求额外的经验以及知道您的薪水所在的范围.</p>
<h2><b>增加数据分析师工资的4种方法</b></h2>
<h3><b>1. 掌握必要的技能.</b></h3>
<p>今天需求的技能并不总是明天需要的技能. RHT高级执行董事John Reed说，这就是为什么要保持行业趋势的标签并确保您是最新技能的原因。.</p>
<p>在2022年，具有数据挖掘，统计和定量分析，多元测试和预测建模等技能的经验可以提高您的销售性和工资 – 显着.</p>
<p>招募公司Lasalle Network的技术服务总监Blake Angove说，获得其他编程技能（尤其是R和Python）也可以提高您的收入潜力。 .</p>
<p>里德说：“当您拥有需求技能时，您可以更好地要求提高薪水。”. “您的学位当然可以通过数学，计算机科学，数据建模课程等，为您提供许多数据分析师所需的知识和技能. 而且，如果您想扩展自己的技能，请考虑参加在线课程 .透明</p>
<h3><b>2. 攻读高级学位或证书.</b></h3>
<p>企业很难找到合格的技能，培训，经验和教育的合格个人，这就是为什么这些专业人员的薪水如此具竞争力.</p>
<p>入门级数据分析师通常会从科学，技术，工程或数学（STEM）领域获得学士学位，但是攻读高级学位可以快速晋级您晋升和更高的薪水。. 实际上，根据IBM的说法，39％的高级分析工作需要硕士学位或博士学位。 .</p>
<p>他建议寻找一个专注于数学，科学，数据库，编程，建模和预测分析的计划，他建议. 例如，东北提供商业分析科学硕士，例如，该学生对使用数据的机制有深刻的了解，以及识别和传达影响决策制定的数据驱动的见解的能力.</p>
<p>东北地区的Stem指定计划中的学生获得了数据挖掘，统计和定量分析，多元测试以及预测性建模，并学会使用包括Python，R，R，SPSS，SQL和Tableau在内的工具，这些技能都会提高其销售性和行动性.</p>
<p>招聘公司Lasalle Network的技术服务部门经理Paul Wallenberg说：“获得分析的正式学位有明确的趋势。” . “例如，如果您有兴趣作为数据科学家作为数据科学家的营销，那么拥有硕士甚至博士学位是高度首选.透明</p>
<h3><b>3. 寻求额外的经验.</b></h3>
<p>RHT的约翰·里德（John Reed）说，无论您是考虑要获得研究生学位还是已经参加了硕士课程，现在都可以采取一些步骤来提高收入潜力。. 首先，在学校建立简历时，通过实习或基于项目的角色获得实践经验.</p>
<p>他说：“这些经验可以帮助您获得更高的新技术专业人员的薪水，因为您已经拥有一些技能和知识。”.</p>
<p>研究公司和您所在地区的职位空缺，并与行业专业人员建立联系，以了解有哪些机会. 凭借更多真实的经验和切实的项目，雇主可能会提高您的薪水.</p>
<p>里德补充说：“增加薪水的最佳方法之一是向雇主展示您如何为以前的雇主或项目带来价值。”.</p>
<p>此外，沃伦伯格说，参与您当地的分析社区是获得更多知名度的一种好方法，这可能会导致猎人的询问可以提高您的薪水。.</p>
<p>他建议研究网站聚会上的本地团体 . 他说：“如果您参与了您所在城市的Hadoop，R或Python聚会小组，您可能会与可以帮助您获得高薪工作的人建立联系。”.</p>
<p>其他网站可以与其他网站（开源开发平台GitHub）建立联系，并堆叠开发人员的在线社区.</p>
<h3><b>4. 不要卖掉自己.</b></h3>
<p>如果您已经被雇用为数据分析师，并且正在寻求晋升或增加薪水，请与您的经理进行对话. 有多种薪金计算器和资源可用于检查您的薪酬如何在市场上堆叠，包括工资.com，payscale和RHT的年薪指南 .</p>
<p>里德说，这些资源对于与招聘经理进行最有效的对话至关重要。. “如果您发现需要就高薪进行谈判，请与潜在或现有雇主进行薪水讨论，以帮助加强您的案件. 了解您的地理位置中的行业同行非常重要的是要知道您的薪酬是否达到标准.透明</p>
<h2><b>建立您的数据分析职业</b></h2>
<p>在当前就业市场中，有抱负的数据分析专业人员的机会不乏. 随着企业比以往任何时候都多，依靠数据来实现决策目的，对熟练数据分析师的需求正在继续增加. 如果您认为数据分析方面的职业适合您，请考虑如何准备自己以闯入领域并建立成功，高薪的职业.</p>
<p>还有一些方法 <i>当前的</i> 数据分析师启动职业并提高收入潜力. 如果您想在数据分析职业中迈出下一步.</p>
<p> <i>如果您有兴趣推进分析的职业，请下载下面的免费，全面的指南，迈出第一步.</i> </p>
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<p> <i>编者注：该帖子最初是在2017年9月撰写的，此后已更新以确保准确性.</i> </p>
<h2>数据分析师的薪水：数据分析师赚多少钱?</h2>
<p>专家对本文进行了审查和事实检查，以确保所有信息都是准确的，并符合我们严格的编辑标准，以帮助读者就其教育和职业道路做出明智的决定. 在此处了解有关我们的出版和编辑标准的更多信息</p>
<p>数据分析师在业务和政府部门中工作，分析了大量数据. 他们使用批判性思维，技术技能，数学和统计数据来清洁，处理和理解大型数据集. 由于这些专家帮助组织解决问题并做出数据驱动的决策，因此数据分析师的平均工资非常令人印象深刻。. 因此，数据分析师赚了多少?</p>
<p>如果您认为自己准备学习数据分析，则应首先研究分析师每小时制造的数量以及自由职业者数据分析师的多少. 在本文中，我们将回答您的所有数据分析工资问题.</p>
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<h2>数据分析师薪水：概述</h2>
<p>数据分析是商业世界的重要组成部分，并且有各种各样的行业需要数据分析师. 选择这一职业道路的专业人士获得竞争激烈的工资. 在本节中，我们将根据各种因素来研究平均数据分析师的工资.</p>
<h3>平均数据分析师工资</h3>
<p>根据Ziprecruiter的说法，平均数据分析师薪水为$ 70,357. 第10个百分点的年薪中位数为$ 34,500，而第90个百分位数的收入每年可赚取多达106,500美元. 美国数据分析师的平均工资取决于其专长，教育水平，经验水平和位置.</p>
<h3>数据分析师每小时赚多少钱?</h3>
<p>根据Ziprecruiter的同一份报告，中位数据分析师每小时薪水约为34美元. 第90个百分位数的最高收入者赚了51美元.每小时20个，而第10个百分点的收入为12美元.26. 每小时工资可能会有所不同，具体取决于许多因素，例如技能水平，教育水平和行业.</p>
<h3>数据分析师赚钱?</h3>
<p>是的，数据分析师确实赚了很多钱. 根据劳工统计局（BLS）的数据，美国所有职业的平均工资为58,260美元. 数据分析师的平均工资远高于.</p>
<p>作为数据分析师，您可能还会根据广泛的因素（例如特殊的分析技能，位置和任何高级学位）看到薪水增加. 旧金山，纽约和波士顿等大城市的数据分析师通常比较小城镇或入门级数据分析师的数据分析师的薪水更高.</p>
<h3>数据分析师薪水的类型</h3>
<ul>
<li><strong>业务数据分析师|</strong><strong>$ 71,493</strong><strong>.</strong> 商业智能分析师专门研究采矿和解释公司数据，以找到基本见解. 他们的发现塑造了未来的公司策略.</li>
<li><strong>财务数据分析师|</strong><strong>$ 63,316</strong><strong>.</strong> 该专业分析数据以创建财务模型. 他们还提出报告，研究行业趋势并提出财务建议.</li>
<li><strong>数据库分析师|</strong><strong>$ 64,904</strong><strong>.</strong> 作为数据库分析师，您将确保公司的数据存储实践高效有效. 您还可以收集数据并解释统计信息.</li>
<li><strong>SQL数据分析师|</strong><strong>$ 66,767</strong><strong>.</strong> 这种类型的数据分析使用SQL来解释数据以提供新的见解. 其他工作职责可能包括维护数据库完整性和为利益相关者创建报告.</li>
<li><strong>定量分析师|</strong><strong>$ 86,023</strong><strong>.</strong> 定量分析师使用数学，统计和数据分析来帮助公司做出财务决策并解决财务问题.</li>
</ul>
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<h2>数据分析师按位置薪水</h2>
<p>在下面的段落中，我们调查了各种流行和高薪状态的平均数据分析师薪水. 您的位置是您赚取的薪水以及您的教育水平和经验水平的主要因素.</p>
<h3>数据分析师薪水纽约</h3>
<p>根据Payscale的数据，纽约纽约的平均数据分析师工资为70,440美元. 一旦您拥有几年的经验，这个数字就会增加. 纽约州的平均高级数据分析师薪水为91,537美元.</p>
<h3>数据分析师薪金加利福尼亚</h3>
<p>根据Glassdoor的数据，加利福尼亚的平均数据分析师薪水为81,969美元. 但是，这个数字在整个州各不相同. 例如，旧金山的平均数据分析师工资为84,885美元，而洛杉矶的数据分析师的平均工资为76,698美元.</p>
<h3>数据分析师工资佛罗里达</h3>
<p>Glassdoor报告说，佛罗里达州的数据分析师薪水为68,657美元. 更具体地说，坦帕的数据分析师薪水为$ 75,385. 奥兰多的数据分析师薪水略低，为69,192美元.</p>
<h3>数据分析师薪水得克萨斯州</h3>
<p>根据Glassdoor的说法，得克萨斯州奥斯汀的数据分析师薪水为73,819美元. 相比之下，德克萨斯州圣安东尼奥的平均数据分析师薪水略高于75,535美元. 通常，德克萨斯州的平均数据分析师工资与其他州相当.</p>
<h3>数据分析师薪水新泽西</h3>
<p>根据Glassdoor的说法，新泽西州的数据分析师薪水为$ 76,574. 该平均值表明新泽西是这些专业人员的高薪国家之一，因为全国平均水平为70,357美元.</p>
<h3>数据分析师的其他高薪状态</h3>
<ul>
<li><strong>华盛顿.</strong> 华盛顿州的数据分析师薪水为66,387美元，尽管如果您住在雷德蒙德或西雅图等主要科技领域，这个数字会更高.</li>
<li><strong>伊利诺伊州.</strong> 整个伊利诺伊州的平均数据分析师工资为69,057美元. 但是，芝加哥的数据分析师薪水为77,330美元</li>
<li><strong>弗吉尼亚.</strong> 根据Glassdoor的说法，弗吉尼亚州的数据分析师薪水约为70,288美元，可与纽约这样的州媲美.</li>
</ul>
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<h2>数据分析师的薪水按经验水平</h2>
<p>在数据分析领域，您的经验水平会影响您的年基本工资. 您在现场工作并建立技能的时间越长，薪水就越高. 在下表中，我们为每个数据分析师经验级别提供薪水信息，从入门级到后期职业者.</p>
<h3>入门级数据分析师工资</h3>
<p>入门级数据分析师通常是从大学或编码训练营雇用的员工. 他们通常的经验不到五年，并且仍在学习和掌握数据科学技术.</p>
<p>尽管他们刚刚起步，但入门级数据科学家赚了令人印象深刻的薪水. 根据Payscale的数据，美国平均每年平均每年51,946美元.</p>
<h3>中级数据分析师工资</h3>
<p>尽管该领域的中点薪水取决于几个因素，但Payscale报告说，大多数中层数据分析师的收入约为63,456美元. 通常，职业中期数据分析师至少具有几年的相关行业经验，并且可以独立完成其大多数职责，并在有限的监督下完成.</p>
<h3>高级数据分析师薪水</h3>
<p>一位高级数据分析师是至少有五年经验并且在相关领域具有高级学位的人，例如计算机科学，数学或统计数据. 因为他们有更多的经验，并且被认为是自己领域的大师.</p>
<p>您的薪水将取决于您的经验以及您在美国的住所. Payscale报告的平均高级数据分析师薪水为85,561美元，但根据您的资格和技能，这一薪水每年的薪水可能超过114,000美元.</p>
<h2>数据分析师的薪水通过技能</h2>
<p>您在整个职业生涯中发展的具体数据分析师技能也会影响您的平均工资. 下表显示了根据payscale的五个最高薪水技能. 数据分析的最高薪水技能是结构化查询语言（SQL）.</p>
<p> <table > <tr><th>技能</th> <th>第10个百分点薪水</th> <th>中位工资</th> <th>第90％的薪水</th> </tr> </th> <tbody> <tr><td>SQL</td> <td>$ 49,000</td> <td>$ 66,767</td> <td>$ 91,000</td> </tr> <tr><td>统计分析</td> <td>$ 46,000</td> <td>$ 63,907</td> <td>$ 88,000</td> </tr> <tr><td>数据分析</td> <td>$ 46,000</td> <td>$ 63,528</td> <td>$ 88,000</td> </tr> <tr><td>数据库管理和报告</td> <td>$ 44,000</td> <td>$ 61,863</td> <td>$ 86,000</td> </tr> <tr><td>Microsoft Excel</td> <td>$ 44,000</td> <td>$ 59,744</td> <td>$ 82,000</td> </tr> </tbody> </table> </p>
<h2>自由数据分析师有多少?</h2>
<p>Ziprecruiter指出，中位自由职业者数据分析师的薪水为$ 75,683. 最多每小时36美元的工资. 自由职业者高级数据分析师可以赚取最高年薪161,000美元.</p>
<p>作为自由职业者数据分析师，您将有自由选择项目，远程工作并创建自己的时间表. 如果您想成为自由职业者数据分析师，您将负责在线营销自己，并且您将无法获得诸如健康保险之类的额外福利.</p>
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<h2>数据分析师作业前景</h2>
<p>BLS指出，从2021年到2031. BLS预计每年为数据分析师提供24,200个职位空缺. 对这些专家的高需求还表明，强大的数据分析师薪资增长机会.</p>
<p>数据分析是一个广阔的领域，因为各种各样的行业一直在寻求处理和了解巨大的数据集的帮助. 熟练数据分析师的最高薪水行业是计算机和外围设备制造，联邦行政部门以及证券，商品合同以及其他金融投资.</p>
<h2>数据分析是一个好职业吗?</h2>
<p>是的，数据分析是一个很好的职业，可以提供竞争激烈的工资. 估计的工作增长远高于其他职业，使数据分析成为有希望的领域. 随着越来越多的公司尝试利用更大的数据集，数据分析师将有许多工作机会.</p>
<p>如果您具有解决问题的技能，数学技能和强大的沟通技巧，数据分析对您来说是一项好工作. 提高您的技术技能和决策能力将导致数据分析师薪水高于平均水平. 有许多出色的计划，在线培训机会和训练营可以帮助您成为数据分析师.</p>
<h2>数据分析师赚了多少? 常问问题</h2>
<strong>薪水最高的三个数据分析师工作是什么?</strong>
<p>薪水最高的数据分析师工作是数据架构师，机器学习工程师和统计学家. 根据Payscale的数据，数据架构师是最高的数据分析师，平均年薪为123,754美元.</p>
<p><img src=”https://careerkarma.com/blog/wp-content/uploads/2021/10/venus.jpg” alt=”维纳斯个人资料照片” /></p>
<p>“职业生涯最需要它的职业生涯进入了我的生活，并迅速帮助我与训练营匹配. 毕业两个月后，我发现自己的梦想工作与我的人生的价值观和目标保持一致!“</p>
<p>金星，Rockbot的软件工程师</p>
<p>找到您的训练营比赛</p>
<strong><br />数据分析师应该拥有哪些基本软技能?</strong>
<p>重要的数据分析师技能包括沟通，解决问题，对细节的关注和组织. 发展这些软技能可以帮助您在职业生涯中脱颖而出，并与他人互动良好.</p>
<strong><br />训练营可以帮助我成为数据分析师?</strong>
<p>是的，训练营是成为数据分析师旅程的专业发展的绝佳选择. 最好的数据分析师训练营将在短短几个月内为您提供准备就绪的技能.</p>
<strong><br />我如何增加数据分析师的薪水?</strong>
<p>为了赚更多的数据分析师，您可以获得高级学位，例如硕士学位或博士学位. 一些数据分析师获得了数据科学科学硕士或数据分析以提高其技能. 另一个选择是获得与行业相关的证书和证书.</p>
<p><b>关于我们：</b> Career Karma是一个旨在帮助求职者找到，研究并与职业培训计划联系以促进其职业的平台. 了解CK出版物.</p>
<h2>数据分析师赚了多少? 2023年工资指南</h2>
<p>了解您可以作为数据分析师期望赚多少钱，并提供提高薪水的提示.</p>
<p><img src=”https://images.ctfassets.net/wp1lcwdav1p1/3ExgLa4vYLV16Sb2IQdGux/c28fdf797ad6009052cd9c2d064ff5a7/Data_analyst_salary.png?w=1500&h=680&q=60&fit=fill&f=faces&fm=jpg&fl=progressive&auto=format%2Ccompress&dpr=2&w=1000&h=” alt=”一名数据分析师坐在他们的笔记本电脑上，在摄像机上微笑着，背景中有一群同事。” width=”100%” /></p>
<p>数据分析师使用数学和分析方法将数据转换为更好的数据驱动业务决策. 随着可用企业的数据量增加，对熟练数据分析师处理和解释的需求也会增加. 数据分析师通常会以其技能付出良好的薪水.</p>
<p>在本文中，您将了解分析师平均收入多少，以及经验，行业，位置和职位等各种因素如何影响您的数据分析师薪水. 如果您有兴趣开始或推进您作为数据分析师的职业，我们还将讨论一些您可以提高收入潜力的方法.</p>
<h2>什么是普通数据分析师的薪水?</h2>
<p>根据Job Listing Site Glassdoor [1]. 美国劳工统计局报告的年薪中位数为82,360美元[2]，而人力资源咨询公司Robert Half则以106,500美元的价格列出了数据分析师的中点工资[3].</p>
<p>尽管此范围有所不同，但这些工资数字中的每一个都大大高于美国所有职业的年平均年薪，58,260美元[4].</p>
<p>几个因素可以影响您作为数据分析师的薪水多少. 让我们仔细看看其中一些考虑因素.</p>
<h2>数据分析师的薪水是经验的</h2>
<p>可能影响您薪水的最大因素之一是您的经验水平. 一般而言，您从事数据分析师的花费越多，您可以期望赚钱的越多. 根据Glassdoor [1]</p>
<ul>
<li><b>2至4年（数据分析师）：</b> $ 98,682</li>
<li><b>5至7年（高级数据分析师）：</b> $ 112,593</li>
<li><b>8年以上（主要数据分析师）：</b> $ 138,031</li>
</ul>
<p>进入领导角色可以进一步提高您的收入潜力. Glassdoor报告了这一点 <b>分析经理</b> 在美国，平均薪水为129,076美元，而 <b>分析董事</b> 赚取$ 180,392 [5，6].</p>
<p><img src=”http://coursera-university-assets.s3.amazonaws.com/4a/cb36835ae3421187080898a7ecc11d/Google-G_360x360.png?auto=format%2Ccompress&dpr=2&blur=200&px=8&w=60&h=60″ alt=”占位符” /></p>
<h3>л</h3>
<p>这是您进入数据分析职业的途径. 在此计划中，您将学习需求的技能，这些技能将在不到6个月的时间内为您准备就绪. 无需学位或经验.</p>
<p>启用：1,563,316</p>
<p>*归故：6月6日.</p>
<p>yч客с</p>
<p>~东</p>
<p>电子表格，数据清理，数据分析，数据可视化（Dataviz），SQL，询问，决策，解决问题，元数据，数据收集，数据伦理，样本量确定，数据完整性，数据计算，数据聚合，Tableau Software，Tableau Softwer ，R编程，R Markdown，Rstudio，工作组合，案例研究</p>
<h2>数据分析师的薪水按行业计算</h2>
<p>几乎每个行业都可以使用数据分析来推动更好的业务决策. 对数据专业人士的需求最高的行业往往是平均支付最高的行业.</p>
<p><b>财务和保险</b>, <b>专业，科学和技术服务</b>, <b>信息技术</b>, <b>管理</b>, 和 <b>制造业</b> 代表超过四分之三的数据作业开放[7]. 如Glassdoor报道，这是薪水：</p>
<ul>
<li><b>财务数据分析师：</b> $ 80,034</li>
<li><b>技术数据分析师：</b> $ 78,332</li>
<li><b>科学数据分析师：</b> $ 93,849</li>
</ul>
<h2>数据分析师按位置薪水</h2>
<p>您居住的地方可能会对数据分析师的成果产生重大影响. 通常，在大城市工作与较高的薪水相关（以较高的生活成本匹配）. 随着越来越多的公司雇用地理分散的劳动力（包括远程工人），公司通常会提供基于位置的工资 – 这些薪金是考虑到地点而不是单独考虑的销售.</p>
<p>根据Glassdoor的说法，这些是以下美国大城市中数据分析师的中点薪水：</p>
<ul>
<li><b>旧金山：</b> $ 85,806</li>
<li><b>纽约：</b> $ 80,571</li>
<li><b>波士顿：</b> $ 76,536</li>
<li><b>华盛顿特区：</b> $ 66,106</li>
<li><b>芝加哥：</b> $ 79,137</li>
<li><b>凤凰：</b> $ 74,140</li>
</ul>
<h2>其他数据专业人员的薪水</h2>
<p>获得数据分析师的工作可能是您数据职业的第一步. 随着您获得经验和新的数据科学技能，您可能会进入更高级或更专业的职位. 这是其中一些，以及他们的普通美国基础工资（Glassdoor）.</p>
<ul>
<li>业务分析师<b>：</b> $ 91,491</li>
<li><b>数据库管理员：</b> $ 97,166</li>
<li>商业智能分析师<b>：</b> $ 83,612</li>
<li><b>统计员：</b> $ 82,562</li>
<li>数据工程师<b>：</b> $ 114,196</li>
<li>数据科学家<b>：</b> $ 122,969</li>
<li>数据架构师<b>：</b> $ 153,489</li>
<li><b>分析经理：</b> $ 129,620</li>
<li><b>机器学习工程师：</b> $ 123,804</li>
</ul>
<h3>数据分析师的工作前景</h3>
<p>随着大数据不断越来越大，对熟练数据分析师的需求也是如此. 美国劳工统计局估计，数据分析师工作将在2020年至2030年之间增长25％，速度比所有职业的平均水平要快得多[2]. 在世界经济论坛《 2020年的工作未来》报告中，超过80％的公司表示，他们将在2025年使用大数据. 在同一报告中，数据分析师和科学家出现在各行业需求不断增长的工作清单的顶部[8].</p>
<h2>下一步</h2>
<p>通过在Coursera上使用Google Data Analytics专业证书，在不到六个月的时间内开始建立您所需的就业技能. 直接从Google自己的数据专业人士团队中学习关键的分析技能，包括SQL，R和Tableau，并从行业领导者那里获得可共享证书的简历. 对于具有数据分析技能的人，请考虑Google高级数据分析专业证书，以开放新的工作机会，并具有较高的薪水.</p>
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<h3>л</h3>
<p>这是您进入数据分析职业的途径. 在此计划中，您将学习需求的技能，这些技能将在不到6个月的时间内为您准备就绪. 无需学位或经验.</p>
<p>启用：1,563,316</p>
<p>*归故：6月6日.</p>
<p>yч客с</p>
<p>~东</p>
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<p>启用</p>
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<p>我们会很快地和你联系.</p>
<p>U的数据分析师的平均工资.s. 是$ 75,456;在高级数据分析师中，这上涨了$ 96,852. 最终从数据分析师到数据科学家的过渡可以进一步提高这一数字：在整个数据科学领域，年度补偿平均每年100,000美元.</p>
<p>但是在某些领域，即使是初级数据分析师也可以实现相同的基准。根据Springboard最近的一项研究，自然资源和采矿领域的数据分析师可以期望100,000美元以北的薪水，而从事专业，科学和技术服务的人平均收入为90,000美元. 财务和保险部门使用的人平均也约有90,000美元，这是大约40万个工作岗位.</p>
<h2>入门级数据分析师工资</h2>
<p>在美国，平均入门级数据分析师薪水约为62,000美元. 入门级数据分析师职位的薪水会因该职位所需的公司，行业和教育背景而有所不同，并为入门级数据分析师的平均基本补偿从55,000美元到70,000美元不等.</p>
<p>大多数入门级数据分析师将具有0到2年的经验，并且至少拥有副学士学位或学士学位.</p>
<h2>高级数据分析师薪水</h2>
<p>美国的平均高级数据分析师薪水从88,000美元到110,000美元不等. 高级数据分析师的薪水通常包括至少$ 85,000的基本薪酬加上至少5,000美元的现金奖金，其他激励措施可能会推动薪水更高.</p>
<p>高级数据分析师通常在数据分析方面至少具有五到七年的专业经验. 在纽约市或加利福尼亚等技术温床中工作的高级数据分析师或专门从事某些需求行业和领域的高级数据分析师可以期望获得更多.</p>
<h2>数据专业人员可以多少?</h2>
<p>有证据表明，对于已经在该领域工作的人们，提高您在特定领域的技能可能会给您的薪水带来另一个重大的颠簸. 根据IBM的报告，具有MAPREDUCE专业知识的数据分析专业人员的平均年收入超过了115,000美元，并且使用Apache Pig，Hive和Hadoop经验的专业人员都在市场上，每年平均超过110,000美元.</p>
<p>根据IBM的说法，正确的认证可以打开很多门. 他们的报告指出，如果其预测2.事实证明，有800万“精通分析性”的工人是正确的，几乎所有这些工人都必须每年更换工作，以填补所需的数据分析和数据科学职位，这使得实现了快速的向上流动性.</p>
<h2>启动您的数据职业</h2>
<p>我们提供各种基于自适应课程的课程和课程，并由领先的行业专家领导.</p>
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<h3>推荐的数据分析课程</h3>
训练营数据科学训练营
<p>数据科学训练营是一门密集课程，旨在启动学生的职业生涯.</p>
证书数据科学课程
<p>兼职数据科学课程是由在行业中工作的数据专业人员教授的，该课程构建在基于项目的学习模型上，该模型使学生可以使用数据分析，建模，Python编程等，以解决真正的分析问题.</p>
证书数据分析课程
<p>兼职数据分析课程旨在向学生介绍数据分析的基础知识.</p>
证书Python课程
<p>Python证书课程为个人提供了基本的Python编程技能，以有效地与数据合作.</p>
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<h2><b>数据分析师薪水 – 完整的2023指南</b></h2>
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